Hướng dẫn về sự nghiệp trong dữ liệu lớn Big Data

• Xu hướng chọn học gia sư trực tuyến của phụ huynh Việt
• Học thạc sĩ giáo dục online 2024 cần điều kiện gì?
• Top 5 trung tâm đào tạo trực tuyến công nghệ thông tin uy tín
• Hệ thống đào tạo trực tuyến LMS là gì? Cách học online mới cho các bạn đi làm
• Hệ thống đào tạo trực tuyến elearning nào ở Việt Nam được tin cậy

Dữ liệu lớn Big Data đã trở thành một con đường sự nghiệp ngày càng phát triển trong những năm gần đây. Nhưng bất chấp thực tế này, nhiều người vẫn chưa quen với ý nghĩa thực sự của thuật ngữ này và công việc của một chuyên gia dữ liệu lớn đòi hỏi gì.

Vì vậy, nếu chủ đề này khơi gợi sự quan tâm của bạn hoặc bạn quan tâm đến việc nghiên cứu nó, hãy đọc tiếp để tìm hiểu cách thức hoạt động của dữ liệu lớn, yêu cầu giáo dục, con đường sự nghiệp, mức lương và cách bạn có thể tham gia vào lĩnh vực này.

1. Dữ liệu lớn Big Data là gì?

Dữ liệu lớn là một thuật ngữ chỉ dữ liệu quá lớn, nhanh hoặc phức tạp đến mức khó xử lý theo các phương pháp truyền thống. Dữ liệu này có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề kinh doanh mà trước đây bạn không thể giải quyết được. Tuy nhiên, lượng dữ liệu không quan trọng bằng việc doanh nghiệp làm gì với nó. Dữ liệu lớn Big Data thường được phân tích để có thông tin chuyên sâu nhằm giúp họ đưa ra các quyết định kinh doanh và các bước chiến lược tốt hơn.

Dữ liệu lớn Big Data đang dần mở rộng trên các bộ phận khác nhau như bán hàng, tiếp thị, nghiên cứu và phát triển và quản lý chiến lược.

2. Con đường sự nghiệp dữ liệu lớn

Dữ liệu lớn là một lĩnh vực sinh lợi với những khả năng mới cho các chuyên gia trong tất cả các ngành và trên toàn cầu. Với nhu cầu về các chuyên gia dữ liệu lớn lành nghề tiếp tục tăng, bây giờ là thời điểm tốt nhất để tham gia vào thị trường việc làm. Dưới đây là danh sách một số công việc được tìm kiếm nhiều nhất và có nhu cầu trong lĩnh vực này:

2.1 Kỹ sư dữ liệu lớn Big Data

Các kỹ sư dữ liệu lớn có thể so sánh với các nhà phân tích dữ liệu vì họ biến khối lượng lớn dữ liệu thành thông tin chi tiết để các tổ chức sử dụng nhằm đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh hơn. Tuy nhiên, các kỹ sư dữ liệu lớn cũng truy xuất, giải thích, phân tích và báo cáo về dữ liệu của doanh nghiệp mà họ phải thu thập từ nhiều nguồn khác nhau. Các chuyên gia này chịu trách nhiệm phát triển kiến ​​trúc phần cứng và phần mềm của công ty, thử nghiệm, quản lý và duy trì các giải pháp dữ liệu lớn trong doanh nghiệp.

2.2 Kiến trúc dữ liệu

Kiến trúc sư dữ liệu thiết kế cấu trúc của các khung dữ liệu phức tạp, đồng thời họ xây dựng và duy trì cơ sở dữ liệu nói trên. Họ được giao nhiệm vụ phát triển các chiến lược cho từng lĩnh vực chủ đề của mô hình dữ liệu doanh nghiệp và truyền đạt các kế hoạch, tình trạng và vấn đề cho các giám đốc điều hành của công ty họ. Họ chịu trách nhiệm tạo ra các giải pháp cơ sở dữ liệu, đánh giá các yêu cầu và chuẩn bị các báo cáo thiết kế.

2.3 Quản lý cơ sở dữ liệu

Các nhà quản lý cơ sở dữ liệu làm việc chặt chẽ với các nhà phát triển cơ sở dữ liệu, hướng dẫn và đào tạo nhân viên cấp thấp hơn, xác định các sự cố cơ sở dữ liệu, thực hiện hành động khắc phục các sự cố đã nói và hỗ trợ thiết kế phần cứng lưu trữ và bảo trì.

2.4 Chuyên viên phân tích nghiệp vụ

Các kỹ sư phân tích nghiệp vụ chịu trách nhiệm xử lý kho dữ liệu lớn Big Data và giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến nó. Kinh doanh thông minh đòi hỏi nhiều năm kinh nghiệm với các truy vấn cơ sở dữ liệu, xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) và kỹ năng công nghệ khối dữ liệu.

2.5 Nhà khoa học dữ liệu

Sự nghiệp này được tìm kiếm nhiều nhất trong dữ liệu lớn Big Data. Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng các kỹ năng kỹ thuật và phân tích của họ để thiết kế và xây dựng các quy trình mới nhằm rút ra ý nghĩa từ dữ liệu. Ngoài ra, những chuyên gia này phát triển nguyên mẫu, thuật toán, mô hình dự đoán và phân tích tùy chỉnh. Họ chịu trách nhiệm thu thập, làm sạch và thao tác dữ liệu. Kinh nghiệm làm việc trước đây ở một vị trí liên quan thường được yêu cầu.

2.6 Nhà phát triển cơ sở dữ liệu

Các nhà phát triển cơ sở dữ liệu phân tích các quy trình cơ sở dữ liệu hiện tại để hiện đại hóa hoặc loại bỏ mã hóa không hiệu quả. Những chuyên gia này thường làm việc chặt chẽ với các thành viên khác của nhóm phát triển, giám sát hiệu suất cơ sở dữ liệu, phát triển cơ sở dữ liệu mới và xử lý mọi sự cố xảy ra.

2.7 Nhà phân tích dữ liệu

Các nhà phân tích dữ liệu phát triển các phương pháp để phân tích các tập dữ liệu lớn, biến chúng thành thông tin chi tiết để doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định tốt hơn. Họ làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ tài chính, bán lẻ và công nghệ, trong số những lĩnh vực khác. Nghề nghiệp này cũng là một trong những vị trí đòi hỏi khắt khe nhất trong dữ liệu lớn.

3. Các chuyên gia dữ liệu lớn được trả bao nhiêu?

Nhu cầu mạnh mẽ đối với các chuyên gia dữ liệu lớn Big Data đang ảnh hưởng đến tiền lương của các chuyên gia có trình độ. Mức lương của các chuyên gia dữ liệu lớn tỷ lệ thuận với các yếu tố như kỹ năng kiếm được, trình độ học vấn, kinh nghiệm trong lĩnh vực, kiến ​​thức về công nghệ, v.v. Tùy thuộc vào vị trí cụ thể cùng với kỹ năng và trình độ học vấn của bạn, công việc về dữ liệu lớn rất sinh lợi. Theo Indeed, mức lương ước tính trong lĩnh vực dữ liệu lớn Big Data, tùy thuộc vào nghề nghiệp, dao động từ $74,708 đến $139,170 mỗi năm.

Bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực CNTT tại FUNiX

FUNiX là tổ chức đào tạo trực tuyến ra mắt vào tháng 10 năm 2015, chuyên đào tạo CNTT đáp ứng mọi yêu cầu của người học.

Tại FUNiX, học viên được tiếp cận với hình thức giáo dục 4.0 – đào tạo trực tuyến thông qua mô hình FUNiX Way “độc bản”: 

• Học trực tuyến 100%: Cá nhân hóa lộ trình học; chủ động học mọi lúc, mọi nơi
• Sử dụng học liệu MOOC, học liệu Udemy hàng đầu thế giới, được cập nhật liên tục
• Mentorship đồng hành: Hỏi – Đáp 1:1 với Mentor – Đội ngũ chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực CNTT tại FUNiX
• Hannah FUNiX tận tâm, hỗ trợ học viên xây dựng lộ trình và duy trì cảm hứng học tập
• Cộng đồng FUNiX rộng lớn: Cộng đồng liên tục mở rộng, thỏa sức kết nối, học tập và tìm kiếm cơ hội công việc

Với khẩu quyết “học không bằng hỏi, dạy không bằng dỗ”; các khóa học tại FUNiX đang ngày càng được nâng cấp và mở rộng, phù hợp với mọi đối tượng từ trẻ em, học sinh, sinh viên tới những người đã đi làm muốn nâng cao chuyên môn hoặc chuyển nghề.

Đăng ký tìm hiểu chi tiết các khóa học CNTT của FUNiX tại đây:

>>> Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX

Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam

Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc