Nhà khoa học dữ liệu làm gì? Mức lương của nhà khoa học dữ liệu

• Đi làm lương thấp nên chuyển nghề gì hợp thời nhất?
• Thực tập sinh ngành Khoa học dữ liệu cần những kỹ năng gì?
• xTalk #142: Cùng chuyên gia tìm hiểu về tầm quan trọng của dữ liệu với Fintech
• 7 Công việc khoa học dữ liệu tốt nhất dành cho bạn
• Cấu trúc dữ liệu là gì? Những điều cần biết về cấu trúc dữ liệu

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu khoa học dữ liệu là gì và cách bạn có thể trở thành nhà khoa học dữ liệu.

Khoa học dữ liệu là một phần thiết yếu của nhiều ngành công nghiệp ngày nay, với lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra và là một trong những chủ đề được tranh luận nhiều nhất trong giới CNTT. Mức độ phổ biến của nó đã tăng lên trong những năm qua và các công ty đã bắt đầu triển khai các kỹ thuật khoa học dữ liệu để phát triển doanh nghiệp của họ và tăng sự hài lòng của khách hàng.

1. Nhà khoa học dữ liệu là gì?

Các nhà khoa học phát triển dữ liệu là một trong những chuyên gia dữ liệu phân tích mới nhất có khả năng kỹ thuật để xử lý các vấn đề phức tạp cũng như mong muốn điều tra những câu hỏi cần được trả lời. Họ là sự kết hợp của các nhà toán học, nhà khoa học máy tính và nhà dự báo xu hướng. Họ cũng có nhu cầu cao và được trả lương cao vì họ làm việc trong cả lĩnh vực kinh doanh và CNTT.

Trên cơ sở hàng ngày, một nhà khoa học dữ liệu có thể thực hiện các nhiệm vụ sau:

• Khám phá các mẫu và xu hướng trong bộ dữ liệu để hiểu rõ hơn.
• Tạo các thuật toán dự báo và mô hình dữ liệu.
• Cải thiện chất lượng dữ liệu hoặc dịch vụ sản phẩm bằng cách sử dụng các kỹ thuật máy học.
• Phân phối đề xuất cho các nhóm khác và quản lý hàng đầu.
• Trong phân tích dữ liệu, hãy sử dụng các công cụ dữ liệu như R, SAS, Python hoặc SQL.
• Đứng đầu trong lĩnh vực đổi mới khoa học dữ liệu.

>>> ĐỌC THÊM: Những Ví dụ về Khoa học dữ liệu thực tế nhất dành cho người trong ngành dữ liệu

2. Nhà khoa học dữ liệu làm gì?

Bạn biết khoa học dữ liệu là gì và chắc hẳn bạn đang tự hỏi vai trò công việc này chính xác là như thế nào – đây là câu trả lời. Một nhà khoa học phát triển dữ liệu phân tích dữ liệu kinh doanh để rút ra những hiểu biết có ý nghĩa. Nói cách khác, một nhà khoa học dữ liệu giải quyết các vấn đề kinh doanh thông qua một loạt các bước, bao gồm:

• Trước khi giải quyết việc thu thập và phân tích dữ liệu, khoa học phát triển dữ liệu xác định vấn đề bằng cách đặt câu hỏi đúng và hiểu rõ.
• Sau đó, khoa học phát triển dữ liệu xác định tập hợp các biến và tập dữ liệu chính xác.
• Nhà khoa học dữ liệu thu thập dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau dữ liệu doanh nghiệp, dữ liệu công khai,…
• Sau khi dữ liệu được thu thập, nhà phân tích dữ liệu sẽ xử lý dữ liệu thô và chuyển đổi nó thành định dạng phù hợp để phân tích. Điều này liên quan đến việc làm sạch và xác thực dữ liệu để đảm bảo tính đồng nhất, đầy đủ và chính xác.
• Sau khi dữ liệu đã được hiển thị ở dạng có thể sử dụng được, dữ liệu đó sẽ được đưa vào hệ thống phân tích thuật toán ML hoặc mô hình thống kê. Đây là nơi các nhà khoa học dữ liệu phân tích và xác định các mẫu và xu hướng.
• Khi dữ liệu đã được kết xuất hoàn chỉnh, khoa học phát triển dữ liệu sẽ diễn giải dữ liệu để tìm cơ hội và giải pháp.
• Các nhà khoa học dữ liệu hoàn thành nhiệm vụ bằng cách chuẩn bị kết quả và thông tin chi tiết để chia sẻ với các bên liên quan thích hợp và truyền đạt kết quả.
• Bây giờ chúng ta nên biết về một số thuật toán học máy có lợi trong việc hiểu rõ ràng về khoa học dữ liệu.

>>>Học lập trình khoa học dữ liệu tại FUNiX ngay bằng cách đăng ký tại đây:

3. Xu hướng phát triển của nhà khoa học dữ liệu

Bạn đã học khoa học dữ liệu là gì. Nghe có thú vị không? Đây là một lý do vững chắc khác tại sao bạn nên theo đuổi khoa học dữ liệu như lĩnh vực công việc của mình. Theo Glassdoor và Forbes, nhu cầu về các khoa học phát triển dữ liệu sẽ tăng 28% vào năm 2026, điều này nói lên tính lâu bền và tuổi thọ của nghề này, vì vậy nếu bạn muốn có một sự nghiệp an toàn, khoa học dữ liệu sẽ mang đến cho bạn cơ hội đó.

Hơn nữa, nghề nhà phân tích dữ liệu đứng ở vị trí thứ hai trong cuộc khảo sát Việc làm tốt nhất ở Mỹ năm 2021, với mức lương cơ bản trung bình là 127.500 USD.

Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm một nghề nghiệp thú vị mang lại sự ổn định và đãi ngộ hậu hĩnh, thì không cần tìm đâu xa!

4. Các vị trí công việc nhà khoa học dữ liệu

4.1 Nhà khoa học dữ liệu

Vai trò công việc: Xác định vấn đề là gì, câu hỏi nào cần câu trả lời và tìm dữ liệu ở đâu. Ngoài ra, họ khai thác, làm sạch và trình bày dữ liệu liên quan.

Các kỹ năng cần thiết: Kỹ năng lập trình (SAS, R, Python), kể chuyện và trực quan hóa dữ liệu, kỹ năng thống kê và toán học, kiến ​​thức về Hadoop, SQL và Machine Learning.

4.2 Nhà phân tích dữ liệu

Vai trò công việc: Các nhà phân tích thu hẹp khoảng cách giữa các nhà khoa học dữ liệu và các nhà phân tích kinh doanh, tổ chức và phân tích dữ liệu để trả lời các câu hỏi mà tổ chức đặt ra. Họ lấy các phân tích kỹ thuật và biến chúng thành các hạng mục hành động định tính.

Các kỹ năng cần thiết: Kỹ năng thống kê và toán học, kỹ năng lập trình (SAS, R, Python), cộng với kinh nghiệm sắp xếp dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu.

4.3 Kỹ sư dữ liệu

Vai trò công việc: Kỹ sư dữ liệu tập trung vào việc phát triển, triển khai, quản lý và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng dữ liệu và đường dẫn dữ liệu của tổ chức. Các kỹ sư hỗ trợ các khoa học phát triển dữ liệu bằng cách giúp chuyển và biến đổi dữ liệu cho các truy vấn.

Các kỹ năng cần thiết: Cơ sở dữ liệu NoSQL (ví dụ: MongoDB, Cassandra DB), các ngôn ngữ lập trình như Java và Scala cũng như các khung (Apache Hadoop).

Nếu bạn đang quan tâm đến khóa học lập trình trở thành nhà khoa học dữ liệu trong tương lai, hãy tìm hiểu ngay khóa học tại FUNiX nhé!

Hiện nay FUNiX là đơn vị đào tạo lập trình trực tuyến nhận được sự tin tưởng của hơn 20.000 học viên ở nhiều độ tuổi khác nhau. Với cách học mới lạ, phù hợp với những người bận rộn và đam mê lập trình và sự dẫn dắt của 5000 mentor giỏi chuyên môn, FUNiX đã trở thành trường đại học lập trình trực tuyến uy tín nhất tại Việt Nam. Cụ thể cách học của FUNiX Way:

• Học 100% trực tuyến
• Học liệu MOOC trực quan, thực tế
• Được dẫn dắt bởi 5000 mentor và hannah ( cán bộ hướng dẫn) tận tâm
• Đề cao tinh thần chủ động học tập nâng cao hiệu quả
• Kiểm tra minh bạch, vấn đáp 1-1, làm dự án thực tế
• Học đến đâu cấp chứng chỉ đến đó, chứng chỉ FUNiX FPT được hàng doanh nghiệp công nhận

FUNiX liên kết với hàng trăm doanh nghiệp công nghệ thông tin trên cả nước nhằm kết nối đầu ra cho sinh viên. Với tình trạng khan hiếm nhân sự IT giỏi như hiện nay, các doanh nghiệp đã chủ động liên hệ với FUNiX với mong muốn có được nhân sự ngay sau khi học viên tốt nghiệp khóa học.

Đăng ký học tại FUNiX ngay:

>> Xem thêm bài viết liên quan:

• Phân tích dữ liệu kinh doanh là làm gì năm 2022
• Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst
• Nhà phân tích dữ liệu so với Nhà khoa học dữ liệu: Sự khác biệt là gì?
• Trang bị Kỹ năng phân tích dữ liệu cho người mới
• Nhà phân tích dữ liệu làm gì: mô tả, trách nhiệm?
• Giải đáp về Các loại nhà phân tích dữ liệu Data Analyst

Nguyễn Cúc