Trang bị Kỹ năng phân tích dữ liệu cho người mới

Những người mới gia nhập vào nghề phân tích dữ liệu sẽ cần có những kỹ năng gì? Làm cách nào để một newbie có thể nhanh chóng học nghề và đi làm? Theo dõi ngay bài viết dưới đây để biết những kỹ năng phân tích dữ liệu một người mới cần phải trang bị.

• Lập trình mạng là gì? Hướng dẫn lập trình mạng đơn giản
• Tìm hiểu các thông tin xoay quanh lập trình ngôn ngữ tư duy
• Vì sao học phân tích dữ liệu lại quan trọng trong thời đại số?
• Vai trò của dữ liệu lớn và phân tích trong việc định hình tương lai của công nghệ
• Phân tích dữ liệu lớn là gì và tại sao phân tích dữ liệu lớn lại quan trọng?

1. Phân tích dữ liệu Data analyst là gì?

Quá trình làm sạch, phân tích, diễn giải và hiển thị dữ liệu bằng cách sử dụng các phương pháp tiếp cận khác nhau và các công cụ kinh doanh thông minh được gọi là phân tích dữ liệu Data analyst. Các công cụ phân tích dữ liệu hỗ trợ bạn khám phá những hiểu biết quan trọng giúp đưa ra quyết định thành công và có hiểu biết tốt hơn. Nó liên quan đến việc chuyển đổi dữ liệu thô thành số liệu thống kê, thông tin và giải thích có ý nghĩa.

>>> Xem thêm bài viết: Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst

2. Các kỹ năng phân tích dữ liệu người mới cần trang bị

• Kỹ năng toán học vững chắc để giúp thu thập, đo lường, sắp xếp và phân tích dữ liệu 
• Kiến thức về các ngôn ngữ lập trình như SQL, Oracle, R, MATLAB và Python
• Thành thạo kỹ thuật liên quan đến phát triển thiết kế cơ sở dữ liệu, mô hình dữ liệu, kỹ thuật khai thác dữ liệu và phân đoạn.
• Có kinh nghiệm xử lý các gói báo cáo như Đối tượng nghiệp vụ, lập trình ( khung Javascript, XML hoặc ETL), cơ sở dữ liệu
• Thành thạo thống kê và các gói thống kê như Excel, SPSS, SAS được sử dụng để phân tích tập dữ liệu
• Thành thạo trong việc sử dụng các nền tảng xử lý dữ liệu như Hadoop và Apache Spark
• Kiến thức về phần mềm trực quan hóa dữ liệu như Tableau , Qlik
• Kiến thức về cách tạo và áp dụng các thuật toán chính xác nhất cho tập dữ liệu để tìm ra giải pháp 
• Kỹ năng giải quyết vấn đề
• Độ chính xác và chú ý đến từng chi tiết
• Thông thạo các truy vấn, viết báo cáo và thuyết trình
• Kỹ năng làm việc nhóm
• Kỹ năng giao tiếp bằng lời nói và văn bản
• Kinh nghiệm làm việc đã được chứng minh trong phân tích dữ liệu

>>> Xem thêm bài viết: Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst

3. Yêu cầu kỹ năng phân tích dữ liệu

Ngoài những kỹ phân tích dữ liệu trên, một nhà phân tích dữ liệu cần phải trang bị thêm những kỹ năng dưới đây:

• Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu
• Phân tích và khám phá dữ liệu
• Chuyên môn về thống kê
• Phân tích và trực quan hóa dữ liệu
• Báo cáo và trang tổng quan
• Giao tiếp và viết
• Chuyên môn trong lĩnh vực
• Giải pháp định hướng

4. Làm sao để bắt đầu sự nghiệp trong phân tích dữ liệu

Làm chủ sự nghiệp trong phân tích dữ liệu đòi hỏi nhiều hơn là chỉ bí quyết kỹ thuật; có những kỹ năng khác liên quan đến công việc có giá trị cần có khi theo đuổi con đường sự nghiệp của nhà phân tích dữ liệu. Còn được gọi là kỹ năng mềm, những kỹ năng này một phần là đặc điểm tính cách và một phần học được thông qua kinh nghiệm.

4.1 Biết cách kết nối

Không phải tất cả mọi người trong tổ chức đều có thể nhìn thấy những gì một nhà phân tích dữ liệu liên tục nghiên cứu về dữ liệu thô có thể. Đó là lý do tại sao các nhà phân tích cần phải có kỹ năng giao tiếp và trình bày xuất sắc để chia sẻ kết quả và giải thích các hàm ý cũng như tác động tiềm năng đến kinh doanh.

4.2 Tư duy phản biện và sáng tạo

Các nhà phân tích dữ liệu thành công sẽ có thể phân tích dữ liệu một cách khách quan để đưa ra các đánh giá chính xác. Họ phải có một cách tiếp cận có hệ thống và hợp lý để giải quyết vấn đề. Sáng tạo cũng giúp xác định các mối liên hệ khó hiểu và sự mâu thuẫn rắc rối để rút ra thông tin chi tiết có ý nghĩa. Hãy coi hai tư cách này giống như hai mặt của cùng một đồng tiền.

4.3 Hợp tác với các nhóm kỹ sư lập trình phân tích dữ liệu

Trong khi các phương pháp phân tích dữ liệu phần lớn là đơn lẻ, kết quả của công việc tác động đến tổ chức ở mọi cấp độ. Các nhà phân tích dữ liệu cần có khả năng làm việc với nhiều nhóm khác nhau để đảm bảo rằng các mục tiêu kinh doanh được đáp ứng bằng cách sử dụng trí thông minh dựa trên dữ liệu mà họ mang lại cho bảng.

5. Mức lương của một nhà phân tích dữ liệu

Chúng ta đã nói về cách các nhà phân tích dữ liệu được đền bù xứng đáng, nhưng cho đến nay, bạn chưa thấy con số khó nào. Hãy thay đổi điều đó. Theo Payscale , Nhà phân tích dữ liệu có thể kiếm được mức lương trung bình hàng năm là 61.881 USD. Payscale cũng chỉ ra rằng các Nhà phân tích dữ liệu ở Ấn Độ kiếm được trung bình 439.260 yên mỗi năm.

Hơn nữa, Ziprecruiter cho thấy rằng ngay cả các công việc phân tích dữ liệu cấp độ đầu vào cũng cung cấp mức lương thưởng hậu hĩnh, với khoảng từ 25.500 đến 69.500 USD và mức trung bình trên toàn quốc là 43.250 USD mỗi năm.

Tại Việt Nam, một nhà phân tích dữ liệu có mức lương trung bình dao động từ 14 đến 40 triệu/ tháng. Đối với những người có kinh nghiệm và có thể xử lý các nhiệm vụ đa nhiệm khác nhau trong tổ chức mức lương có thể đạt 2000 USD/tháng.

Trên đây là những kỹ năng phân tích dữ liệu mà một newbie cần phải trang bị trước khi bước vào nghề. Trong quá trình làm việc, bạn sẽ cần trau dồi và nâng cao từng kỹ năng này để đạt được kết quả tốt nhất.

Nếu bạn đang có nhu cầu tìm hiểu khóa học lập trình phân tích dữ liệu kinh doanh, mời bạn tham khảo ngay khóa học tại FUNiX:

>>> Xem thêm bài viết liên quan:

• Trang bị Kỹ năng phân tích dữ liệu cho người mới
• Ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu
• 5 công cụ phần mềm phân tích dữ liệu
• Phân tích dữ liệu kinh doanh là làm gì năm 2022
• Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst

Nguyễn Cúc