Trí tuệ nhân tạo và ảnh hưởng đến ngành công nghiệp ô tô

Sự xuất hiện của AI đã mang đến những cơ hội mới tuyệt vời trong nhiều ngành công nghiệp, trong đó có ngành công nghiệp ô tô.

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Muốn làm lập trình viên thì học ngành gì và học ở đâu?
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị

Trí tuệ nhân tạo AI có tiềm năng biến đổi ngành công nghiệp ô tô, từ sản xuất sang tự động hóa, mang lại sự thoải mái và an toàn cho hành khách.

Ảnh hưởng của AI và ngành công nghiệp ô tô

Trí tuệ nhân tạo AI có thể giúp mở đường cho các phương tiện được xác định bằng phần mềm (SDV) và cung cấp khả năng cá nhân hóa cao hơn bằng cách dự đoán các tùy chọn của người dùng.

Công nghệ AI và IoT có thể được sử dụng để cung cấp dịch vụ bảo trì dự đoán cho ô tô và các phụ kiện từ xa, chẳng hạn như chìa khóa thông minh.

AI Generative sẽ được sử dụng để cải thiện hiệu suất nhiên liệu, lượng khí thải carbon và hiệu suất của phương tiện, nhưng vẫn còn những rào cản cần vượt qua.

Sự xuất hiện của AI đã mang đến những cơ hội mới tuyệt vời trong nhiều ngành công nghiệp, trong đó có ngành công nghiệp ô tô. Sự thay đổi đột phá này được thiết lập để mang lại những đổi mới mới cho thế giới ô tô từ quy trình sản xuất đến tự động hóa, đến sự thoải mái và an toàn cho hành khách, AI sáng tạo có khả năng cải thiện bối cảnh ô tô trên các lĩnh vực khác nhau.

Sự tăng trưởng của các phương tiện được xác định bằng phần mềm

AI sáng tạo có thể giúp mở đường cho các phương tiện được xác định bằng phần mềm (SDV), được cung cấp bởi khối lượng mã hóa khổng lồ có thể mang lại trải nghiệm phản hồi nhanh hơn cho khách hàng.

Điều quan trọng là SDV sẽ có khả năng chạy các bản cập nhật và nâng cấp trên cơ sở không dây (OTA), hoạt động theo cách tương tự như cách điện thoại thông minh trải qua các bản cập nhật phần mềm thông thường. Những cập nhật này có thể được thực hiện hoàn toàn thông qua trí tuệ nhân tạo và có thể được thực hiện để đối phó với sự bất thường được phát hiện trong khuôn khổ của phương tiện bởi một chương trình AI.

Bằng cách tự động xác định và cập nhật các sự cố mã hóa, AI tổng quát có thể giúp giữ cho ô tô hoạt động và an toàn trước các lỗ hổng trong suốt vòng đời của phương tiện.

Cá nhân hóa tốt hơn

Chúng ta cũng sẽ thấy trí tuệ nhân tạo đóng vai trò quan trọng trong việc mang lại mức độ cá nhân hóa cao hơn bằng cách chủ động dự đoán các tùy chọn của người dùng.

Điều này có thể biểu hiện trong một thuật toán máy học có thể dự đoán các tuyến đường ưa thích, tùy chỉnh thị trường trực tuyến và đưa ra các đề xuất dịch vụ dựa trên một tuyến đường nhất định mà không cần bất kỳ thông tin nhập liệu thủ công nào.

Điều này cũng có thể tự động hoạt động đối với các tùy chọn bảng điều khiển, với các tính năng được sử dụng thường xuyên sẽ tự động hiển thị nổi bật hơn trên bảng điều hướng.

Dự đoán bảo dưỡng ô tô

Trí tuệ nhân tạo AI sẽ hoạt động song song với công nghệ Internet vạn vật (IoT) trong tương lai để cung cấp dự đoán bảo trì.

Vì các công nghệ AI này sẽ có mặt trên khắp các ô tô hiện đại, nên các hệ thống IoT sẽ có khả năng giám sát các điều kiện thời gian thực của phương tiện bằng cách phân tích khối lượng dữ liệu lớn do nhiều cảm biến đặt xung quanh ô tô tạo ra.

Ngay khi quá trình phân tích dữ liệu phát hiện ra sự bất thường hoặc vấn đề tiềm ẩn với chiếc xe, nó có thể tự động cảnh báo cho các đại lý để xác định xem có nên mang xe đi bảo dưỡng hay không.

Do hệ sinh thái IoT đáp ứng mọi khía cạnh của việc lái xe nên các biện pháp bảo trì dự đoán này cũng có thể hoạt động đối với các phụ kiện từ xa như chìa khóa thông minh. Chẳng hạn, nếu một chìa khóa có thể cần lập trình lại sau khi cập nhật, chương trình có thể giúp chủ sở hữu liên hệ với dịch vụ thợ khóa ô tô địa phương để xử lý sự cố trước khi xảy ra khả năng khóa máy.

Vì công nghệ IoT có thể lập trình AI để cộng tác với các công nghệ khác dựa trên phương tiện, nên chúng ta có thể thấy trí tuệ nhân tạo hoạt động để cải thiện hiệu quả sử dụng nhiên liệu, lượng khí thải carbon và cải thiện hiệu suất của phương tiện khi đang di chuyển mà không cần phải can thiệp vào sự tập trung của người lái xe trong khi trên hành trình.

Quỳnh Anh (lược dịch từ Mpost.io)

Link bài gốc: https://mpost.io/generative-ai-is-set-to-power-the-cars-of-tomorrow/

Tin liên quan:

• 3 lý do nên học lập trình trước tuổi 18
• Những hoạt động giúp trẻ em học cách đặt mục tiêu
• Học lập trình với scratch – Những lợi ích về tư duy khi cho trẻ học lập trình Scratch?
• Trẻ em thỏa sức sáng tạo với ngôn ngữ lập trình Scratch
• Trẻ em học FUNiX: Cơ hội và hướng dẫn để chinh phục IT
• Độ tuổi nên cho trẻ em học lập trình và cách để trẻ học CNTT hiệu quả