Giám đốc xSeries chia sẻ kinh nghiệm thi Amazon Web Services Cloud Practitioner
Giám đốc Trung tâm Công nghệ chuyên sâu xSeries FUNiX Nguyễn Hải Nam chia sẻ về kinh nghiệm học và ôn thi Amazon Web Services Cloud Practitioner.
FUNiX đang trong quá trình trở thành đối tác học thuật chính thức của Amazon Web Services (AWS), nên AWS Academy – học viện AWS (bộ phận chuyên hợp tác với các trường đại học của AWS) có offer 1 vài khóa học để FUNiX vào trải nghiệm và đánh giá, cân nhắc sử dụng cho xTer.
Mình mới học thử và thi xong AWS Cloud Practitioner, xin chia sẻ với mọi người một ít kinh nghiệm học và ôn thi.
1. Chuẩn bị trước khi học
1.1 Download hết tài liệu về theo link này (đăng nhập bằng email FUNiX).
Tài liệu gồm các phần chính:
– Tài liệu về kỳ thi AWS Cloud Practioner ở file AWS-Certified-Cloud-Practitioner_Exam-Guide.pdf
– Tài liệu officical của AWS Training và AWS Academy trong phần detail notes.
– File tóm tắt summarization, mình đã bookmark lại chi tiết các mục quan trọng cần ôn kỹ.
1.2 Đọc qua file AWS-Certified-Cloud-Practitioner_Exam-Guide.pdf trước để hiểu rõ hơn ACP là chứng nhận gì, cấp cho ai và mục tiêu của chứng nhận là gì?
1.3 Lên kế hoạch học.
Mình bỏ ra mỗi ngày 3 tiếng, học và ôn thi trong 3 tuần, tổng thời gian học, ôn và làm thử đề khoảng 60 tiếng.
2. Quá trình học (30 tiếng)
Mình học theo AWS Academy, học đến đâu làm lab, quiz và cố gắng tìm hiểu hết các phần kiến thức trong giáo trình đến đấy. Mọi người muốn tìm hiểu sâu hơn về AWS và học lên các chứng nhận khác có thể học kỹ như mình, không thì anh em có thể lướt qua các phần khó.
3. Quá trình ôn thi (20 tiếng)
3.1 Mình đọc lại các slide của AWS Academy 1 lượt để nắm rõ kiến thức (10 tiếng).
3.2 Sau đó, mình chuyển sang ôn ở file summarization note (10 tiếng). Mình đọc kỹ để làm bookmark nên hơi lâu, anh em chỉ đọc ôn thi tốc độ chắc sẽ nhanh hơn.
4. Làm thử đề (10 tiếng)
Mình lên Udemy, search 1-2 khóa sample AWS Cloud Practioner Exam rồi chọn khóa review cao nhất và lastest edit gần đây nhất, làm kỹ và đọc kỹ bài chữa 6 đề này. Mình làm 2 lượt thì độ được khoảng trên 90% ở mỗi đề, yên tâm đi thi.
5. Kinh nghiệm đi thi
Mình đăng ký thi qua Pearson Vue, thi offline. Ai có suy nghĩ thi online thì mình khuyên là không nên (trừ khi ở khu bị dịch không thể di chuyển được hoặc ở tỉnh không có địa điểm thi offline), vì thi online sẽ có rất nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến quá trình thi của các bạn, chỉ cần 1 tiếng động nhỏ hay tiếng gió, tiếng chép miệng cũng có thể khiến giám thị xem xét và xác thực phiên thi của bạn.
Đề thi match khoảng 95% với nội dung học và thi, không có câu hỏi mẹo hay hỏi vặn, tiếng Anh diễn đạt rất mạch lạc, bạn chỉ cần đọc kỹ và đã ôn tập/hiểu vấn đề là làm được ngay (5% không khớp hỏi vào các công nghệ mới nhất của AWS mà phải vào website xem kỹ mới thấy được). Kết quả thi của mình: 903/1000.
P/S: Ai nào muốn tham gia miễn phí học thử khóa học Foundation về Cloud của AWS Acedemy thì đăng ký theo link này nhé:
Ưu tiên những ai đã vượt qua 3cc đầu, tiếng Anh ổn, có kiến thức IT nền tảng thì học sẽ dễ hơn.
>>> Nếu bạn đang có nhu cầu học lập trình trực tuyến, tìm hiểu ngay tại đây:
>>> Xem thêm các chủ đề hữu ích:
- Tất cả những điều bạn cần biết về khóa học lập trình tại FUNiX FPT
- 5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX
- Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam
- Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX
- Lưu ý để học blockchain trực tuyến hiệu quả cao tại FUNiX
- Lý do nữ giới nên chọn FUNiX để học chuyển nghề IT
- FUNiX trở thành đối tác của Liên minh Blockchain Việt Nam
- 3 lý do bạn trẻ nên học blockchain trực tuyến ở FUNiX
Nguyễn Hải Nam
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX
Bài liên quan
Bài liên quan
AI Agent cho quản lý tri thức: từ tài liệu rời rạc đến câu trả lời có nguồn
AI agent quản lý tri thức giúp nhân viên tra tài liệu nội bộ theo quyền, kèm nguồn để kiểm chứng. Hệ thống cần cập nhật phiên bản, từ chối khi thiếu căn cứ và chuyển câu hỏi cần phán...
Thiết kế fallback cho ứng dụng AI khi model lỗi hoặc trả lời kém
Fallback trong ứng dụng AI là cách xử lý thay thế khi model hoặc một bước workflow không thể cho kết quả đạt yêu cầu. Tùy nguyên nhân, hệ thống có thể retry giới hạn, dùng model đã đánh giá,...
Dùng AI lập kế hoạch công việc: biến mục tiêu thành lịch có thể thực hiện
AI lập kế hoạch công việc giúp chia mục tiêu thành nhiệm vụ, sắp xếp phụ thuộc và đề xuất checkpoint khi bạn cung cấp deadline và ưu tiên. Xem lịch là bản nháp: xác nhận ước lượng, cam kết...
Refactor code bằng AI: cải thiện cấu trúc mà không đổi hành vi
Refactor code bằng AI là nhờ trợ lý đề xuất thay đổi cấu trúc như tách hàm hoặc giảm lặp trong khi giữ nguyên hành vi quan sát được. Trước khi áp dụng, xác định invariant, chạy test baseline, review...
Từ Intern đến Junior Developer: cần chứng minh năng lực gì?
Từ Intern đến Junior Developer, bạn cần chứng minh khả năng hiểu yêu cầu, hoàn tất thay đổi có kiểm tra, trao đổi khi gặp trở ngại và tiếp nhận review. Cấp bậc khác nhau giữa nơi làm việc; đối...
AI Agent cho đào tạo nội bộ: thiết kế trợ lý học tập có kiểm soát
AI Agent cho đào tạo nội bộ hỗ trợ nhân viên tra cứu tài liệu đã duyệt, luyện tình huống và nhận phản hồi theo rubric. Agent cần dẫn nguồn, nêu giới hạn và chuyển câu hỏi ngoài phạm vi...
Semantic Caching là gì? Khi nào có thể giảm chi phí LLM
Semantic Caching tìm truy vấn đã lưu gần nghĩa với yêu cầu mới để dùng lại phản hồi thay vì gọi model. Cơ chế thường dùng embedding và tìm kiếm tương đồng, nhưng câu gần nghĩa chưa chắc phù hợp...
Dùng AI tóm tắt tài liệu: cách giữ đúng ý và không bỏ sót nguồn
Dùng AI tóm tắt tài liệu giúp rút ý chính hoặc tìm thông tin khi nêu rõ mục đích. Yêu cầu trích nguồn, tách nội dung gốc khỏi suy luận, kiểm tra số liệu và ngoại lệ trên bản gốc....
Đăng ký nhận bản tin
×
×
Bình luận (0
)