Công nghệ ứng dụng machine learning trong lĩnh vực giáo dục

Công nghệ ứng dụng machine learning là một hình thức học tập được cá nhân hóa có thể được sử dụng để cung cấp cho mỗi học sinh một trải nghiệm giáo dục được cá nhân hóa. Tại đây, học sinh được hướng dẫn cách học của chính mình, có thể làm theo tốc độ mà mình muốn và tự quyết định về những gì sẽ học.

1. Học tập thích ứng

Học tập thích ứng giúp phân tích hiệu suất của học sinh trong thời gian thực và sửa đổi phương pháp giảng dạy và chương trình giảng dạy dựa trên dữ liệu đó. Nó giúp có một sự tham gia được cá nhân hóa và cố gắng thích ứng với từng cá nhân để có một nền giáo dục tốt hơn. Công nghệ ứng dụng machine learning sẽ gợi ý các lộ trình học tập mà học sinh nên thực hiện. Học sinh nhận được gợi ý từ các tài liệu và các phương pháp học tập khác từ phần mềm.

2. Tăng hiệu quả giáo dục

Công nghệ ứng dụng machine learning có khả năng tổ chức và quản lý nội dung và chương trình giảng dạy tốt hơn. Nó giúp phân chia công việc phù hợp và hiểu được tiềm năng của mọi người. Điều này giúp phân tích công việc nào phù hợp nhất với giáo viên và công việc nào phù hợp với học sinh.

Machine learning làm cho công việc của giáo viên và học sinh dễ dàng hơn và làm cho họ vui vẻ và thoải mái với giáo dục. Điều này cũng làm tăng sự tham gia và tình yêu của họ đối với việc tham gia và học tập. Nhờ đó, tăng hiệu quả giáo dục.

Nó cũng có tiềm năng làm cho các nhà giáo dục hiệu quả hơn bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ như quản lý lớp học, lên lịch, v.v. Do đó, các nhà giáo dục có thể tự do tập trung vào các nhiệm vụ mà AI không thể đạt được và đòi hỏi sự tiếp xúc của con người.

3. Phân tích học tập

Công nghệ ứng dụng machine learning phân tích học tập sẽ giúp giáo viên có thể hiểu sâu hơn về dữ liệu và có thể thực hiện tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu. Giáo viên có thể chuyển qua hàng triệu phần nội dung, diễn giải nó và sau đó có thể đưa ra các kết nối và kết luận. Điều này có thể tác động tích cực đến quá trình dạy và học.

Ngoài ra, phân tích học tập còn gợi ý những con đường mà học sinh nên thực hiện. Học sinh có thể đạt được lợi ích bằng cách nhận các đề xuất liên quan đến tài liệu và các phương pháp học tập khác từ phần mềm này.

4. Phân tích dự đoán

Phân tích dự đoán trong giáo dục là tất cả về việc biết suy nghĩ và nhu cầu của học sinh. Điều này giúp đưa ra kết luận về những điều có thể xảy ra trong tương lai. Với các bài kiểm tra trên lớp và kết quả nửa năm, có thể hiểu được học sinh nào sẽ đạt thành tích tốt trong kỳ thi và học sinh nào sẽ gặp khó khăn.

Điều này giúp khoa và các bậc phụ huynh cảnh giác và có biện pháp xử lý phù hợp. Thông qua đó, học sinh có thể được giúp đỡ một cách tốt hơn và có thể làm tốt hơn các môn học còn yếu của mình.

5. Học tập được cá nhân hóa

Công nghệ ứng dụng machine learning sử dụng để phục vụ cá nhân hóa phương pháp học thông minh đến từng cá nhân học sinh. Machine learning cho phép tùy chỉnh và các yêu cầu cá nhân đang được xử lý thông qua việc này. Thông qua mô hình giáo dục này, học sinh có thể tự định hướng việc học của mình. Họ có thể có tốc độ của riêng mình và có thể đưa ra quyết định về những gì cần học và cách học. Họ có thể chọn các môn học họ quan tâm, giáo viên họ muốn học và chương trình giảng dạy, tiêu chuẩn và khuôn mẫu nào họ muốn theo.

6. Đánh giá hiệu quả

Công nghệ ứng dụng machine learning trong lĩnh vực giáo dục sử dụng để chấm điểm các bài tập và bài kiểm tra của học sinh một cách chính xác hơn con người có thể làm được. Mặc dù một số đầu vào từ con người là bắt buộc. Tuy nhiên, kết quả tốt nhất sẽ có giá trị và độ tin cậy cao hơn khi một máy thực hiện công việc vì có độ tin cậy cao hơn và khả năng sai sót thấp.

>>> Xem thêm chuỗi bài viết liên quan:

Machine learning là gì? Những đóng góp của machine learning

Những điều cần biết về học máy Machine learning

Các loại machine learning bạn nên biết

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

Sự khác biệt giữa Khoa học dữ liệu so với học máy

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Tầm quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong chuyển đổi số bán hàng

Nguyễn Cúc