6 Loại tự động hóa và thông tin chi tiết về các loại tự động hóa Phần 2

• Khám phá tương lai công việc với AI Albert: Cơ hội và thách thức
• Sức mạnh tổng hợp của trí tuệ nhân tạo AI và tự động hóa quy trình
• Khám phá 5 ưu điểm nổi bật của lái xe tự động
• FUNiX, Udemy hợp tác đào tạo nhân lực chuyển đổi số với Hội Tự động hóa Việt Nam
• Thành phần và ứng dụng chính của hệ thống điều khiển tự động hóa công nghiệp

Tự động hóa là thuật ngữ chỉ các ứng dụng công nghệ và đổi mới trong đó đầu vào vật lý của con người được giảm thiểu. Điều này có thể bao gồm tự động hóa CNTT, tự động hóa quy trình kinh doanh (BPA), người máy công nghiệp và các ứng dụng cá nhân như tự động hóa gia đình.

Tự động hóa bao gồm việc sử dụng các thiết bị và hệ thống điều khiển khác nhau như quy trình nhà máy, máy móc, nồi hơi, lò xử lý nhiệt, hệ thống lái, v.v. Ví dụ về phạm vi tự động hóa từ bộ điều nhiệt gia dụng đến hệ thống điều khiển công nghiệp lớn, xe tự lái và rô-bốt kho bãi.

Khi tự động hóa được sử dụng trong các ngành công nghiệp hoặc sản xuất, nó được gọi là tự động hóa công nghiệp. Thị trường tự động hóa công nghiệp đã phát triển trên toàn cầu, đạt 191 tỷ USD vào năm 2021 và dự kiến ​​sẽ đạt 395 tỷ USD vào năm 2029. Xem ngay các loại tự động hóa dưới đây:’

Xem lại Phần 1

4. Tự động hóa quy trình

Tự động hóa quy trình có nghĩa là sử dụng công nghệ để tự động hóa các quy trình thủ công thông qua tích hợp dữ liệu và hệ thống. Nó kết hợp tất cả các loại hình tự động hóa công nghiệp khác thành một, kết nối các hệ thống tự động hóa tích hợp và linh hoạt.

4.1 Tự động hóa quy trình

Tự động hóa quy trình được sử dụng nhiều hơn trong các doanh nghiệp nơi các chương trình/ứng dụng phần mềm thực thi một tập hợp các tác vụ trong doanh nghiệp kỹ thuật số, hiện đại. Nó quản lý các quy trình kinh doanh minh bạch và thống nhất để tăng quy trình làm việc của công ty.

Sử dụng tự động hóa quy trình có thể giúp tăng năng suất và hiệu quả trong doanh nghiệp. Nó cũng có thể cung cấp những hiểu biết mới về những thách thức kinh doanh và đề xuất các giải pháp. 

Một hệ thống tự động hóa quy trình thường có ba chức năng: 

• Tự động hóa quy trình 
• Tập trung thông tin
• Giảm đầu vào của con người trong các nhiệm vụ

Phạm vi của quá trình tự động hóa có thể rộng. Nhiều doanh nghiệp bắt đầu bằng cách tự động hóa các quy trình hoặc hỗ trợ đơn giản của bộ phận, chẳng hạn như quản lý luồng trong kho, thu thập dữ liệu, bảo trì dự đoán hoặc phê duyệt chi phí. 

Các doanh nghiệp khác có thể tự động hóa các hoạt động phức tạp, nâng cao hoặc đa chức năng hơn bằng cách sử dụng các công nghệ tiên tiến. Ví dụ: tự động hóa toàn bộ kho để hỗ trợ phân phối hệ thống quan trọng theo sự kiện. 

4.2 Ưu điểm

• Loại bỏ tắc nghẽn trong thực hiện nhiệm vụ 
• Giảm lỗi và mất dữ liệu
• Tăng tính minh bạch trong hiệu suất sản xuất/nhiệm vụ 
• Tăng tốc độ xử lý
• Hợp lý hóa thông tin liên lạc giữa các bộ phận/nền tảng

4.3 Nhược điểm

• Đắt tiền để cài đặt
• Yêu cầu lao động lành nghề (và có kinh nghiệm) để thực hiện
• Có thể yêu cầu bảo trì tốn kém

Ứng dụng của loại tự động hóa này:

• Khai thác quy trình và tự động hóa quy trình làm việc
• Giám sát tình trạng & I/O
• Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại
• Quản lý và thu thập tệp dữ liệu
• Kết nối và tích hợp các nguồn và dịch vụ dữ liệu

5. Tự động hóa tích hợp

Một hệ thống tự động hóa tích hợp là một khung tự động hóa toàn diện giúp tự động hóa toàn bộ quy trình sản xuất thông qua điều khiển máy tính. 

Tự động hóa tích hợp nhằm mục đích giảm độ phức tạp của nhiều quy trình làm việc tự động hóa độc lập bằng cách hợp lý hóa giao tiếp giữa các quy trình tự động khác nhau.

Chẳng hạn, thay vì cho phép ba hệ thống tự động hoạt động riêng biệt, tự động hóa tích hợp tích hợp chúng dưới một hệ thống điều khiển. Vì vậy, dữ liệu, máy móc độc lập và quy trình sẽ hoạt động cùng nhau dưới một hệ thống lệnh duy nhất.

Nhìn chung, tự động hóa tích hợp là một cách tiếp cận toàn diện đối với tự động hóa công nghiệp hoặc sản xuất. 

5.1 Ưu điểm

• Hợp nhất các hệ thống tự động hóa khác nhau thành một
• Tạo ra các hệ thống sản xuất tích hợp
• Có thể được sử dụng với quy trình sản xuất hàng loạt và liên tục

5.2 Nhược điểm

• Đắt tiền để cài đặt và bảo trì
• Yêu cầu lao động lành nghề để hỗ trợ giám sát

Ứng dụng của loại tự động hóa này:

• Sản xuất robot 
• Hệ thống gia công linh hoạt
• Xử lý vật liệu tự động
• Thiết lập và vận hành kho
• Sản xuất máy tính hỗ trợ 
• Thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính (CAD)

6. Tự động hóa quy trình bằng robot

Tự động hóa quy trình bằng rô bốt (RPA) là một loại quy trình tự động hóa trong đó công nghệ phần mềm giúp dễ dàng tạo/xây dựng, triển khai và quản lý rô bốt phần mềm mô phỏng và thực hiện hành động của con người. 

6.1 Tự động hóa quy trình bằng robot

Robot được lập trình bằng công nghệ phần mềm để thực hiện các nhiệm vụ dựa trên quy tắc, chẳng hạn như trích xuất dữ liệu từ màn hình hoặc biểu mẫu bảo hiểm, sắp xếp sản phẩm trên kệ,…

Một doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ RPA để làm việc và giao tiếp với các hệ thống kỹ thuật số khác, thu thập dữ liệu, xử lý giao dịch và truy xuất thông tin. Nhưng không giống như sức lao động của con người, robot thực hiện những công việc này nhanh hơn, hiệu quả hơn và nhất quán.

RPA thường được coi là một dạng Trí tuệ nhân tạo (AI), nhưng thực tế không phải vậy. Không giống như AI, RPA sử dụng logic và đầu vào dựa trên quy tắc, có cấu trúc để thực hiện các tác vụ. Các robot làm những gì chúng được bảo.

6.2 Ưu điểm

• Giảm chi phí lao động và ngăn ngừa lỗi của con người
• Hợp lý hóa quy trình làm việc, giúp các tổ chức linh hoạt hơn, có lợi nhuận và đáp ứng nhanh hơn
• Tăng sự gắn kết, hài lòng và năng suất của nhân viên
• RPA không xâm lấn và có thể đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số
• Thỏa thuận tự động hóa quy trình công việc với các hệ thống cũ thiếu quyền truy cập cơ sở dữ liệu, API, cơ sở hạ tầng máy tính để bàn ảo (VDI), v.v.

6.3 Nhược điểm

• Yêu cầu giám sát thường xuyên để đánh giá hiệu quả của tự động hóa. Điều này sẽ tối đa hóa ROI của bạn
• Không thể tạo tự động hóa hoàn toàn. Nó vẫn cần một liên lạc của con người
• Nó có thể tốn kém để thực hiện
• Ứng dụng RPA
• Hoạt động của trung tâm cuộc gọi
• Nhân viên giới thiệu
• Hệ thống lập kế hoạch

Các công ty tài chính là những người đầu tiên áp dụng RAP, nhưng nhiều công ty trong các ngành công nghiệp khác nhau hiện đang sử dụng nó, bao gồm bán lẻ, chăm sóc sức khỏe, sản xuất và kho bãi.

>>> Xem thêm bài viết liên quan:

Các loại machine learning bạn nên biết

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Sự khác biệt giữa metaverse và internet?

Nguyễn Cúc

Nguồn tham khảo: techtarget