Học Data Analyst online hiệu quả – đi làm ngay sau 6 tháng

• Vì sao học phân tích dữ liệu lại quan trọng trong thời đại số?

Học Phân tích dữ liệu trực tuyến ở đâu có thể làm nhanh sau 6 tháng bảo mật và cam kết chất lượng đào tạo tốt?

1. Lập trình phân tích dữ liệu

Data analyst hay còn gọi là nghề phân tích dữ liệu thông qua thu thập, tổ chức, sắp xếp thông tin và dữ liệu phân tích có mục tiêu đạt được một kết quả nghiên cứu cụ thể. Ví dụ như: trường thị dữ liệu parsing, kinh doanh tích lũy dữ liệu, tài chính, …

Dữ liệu phân tích được hiểu là quá trình lọc, tìm kiếm và dữ liệu thập phân sau đó chuyển qua các công cụ thông tin, chính xác sau khi sàng lọc có giá trị lớn đối với các công ty, đơn vị, tổ chức.

Một sốNhà phân tích dữ liệu phân tích dữ liệu tại Việt Nam:

• Chuyên gia phân tích trí tuệ doanh nghiệp (Business Intelligence Analyst)
• Kỹ sư khoa học dữ liệu (Nhà khoa học dữ liệu)
• Dữ liệu kỹ thuật (Kỹ sư dữ liệu)
• Chuyên gia phân tích định lượng (Nhà phân tích định lượng)

2. Kết quả trực tuyến của Nhà phân tích dữ liệu cách học cùng FUNiX

Học viên phân tích dữ liệu học tại FUNiX 100% học trực tuyến tại nhà cùng sự hỗ trợ của Hannah và Mentor. Học viên mỗi khi cần hỏi về bài tập có thể trò chuyện trực tiếp trên phần mềm trực tuyến để nhờ Mentor giải đáp và hướng dẫn các vấn đề chưa hiểu trong quá trình học.

Thực hiện tại chương trình giáo dục tại các trung tâm hiện nay không đáp ứng yêu cầu của học viên. Hầu hết các trung tâm giáo dục đều chọn giải pháp học trực tiếp tại cơ sở. This model is must give up the khó khăn cho học viên khi không thể sắp xếp thời gian học. Trong trường hợp thành viên bỏ lỡ một tiết học sẽ không thể học lại tiết học hôm đó. Như chúng ta biết chương trình là một môn học khó học liền mạch, do đó khi bạn bỏ một tiết học có thể sẽ ảnh hưởng đến chất lượng của những bài học tiếp theo. Hơn nữa khi học ở các trung tâm, bạn rất khó có thể trao đổi với giảng viên hoặc Cố vấn một cách trực tiếp.

Xu hướng online ngày càng phát triển và học tập được nhiều hiệu quả. Sau đại dịch Covid – 19, Hoạt động học hay làm việc đều chuyển sang hình thức trực tuyến. This thing is can help for the learning people like to the time time, dễ dàng xem lại chương trình giáo dục, hình thành thói quen tự học, chủ động tìm kiếm thông tin.

Nếu bạn tìm hiểu chương trình Phân tích dữ liệu trực tuyến, hãy thử tìm hiểu phân tích dữ liệu FUNiX học chương trình tại đây:

3. Phân tích dữ liệu học chương trình trực tuyến tại FUNiX

Cụ thể , Trình phân tích dữ liệu học tại FUNiX:

3.1 Giới thiệu về Data Analyst

Môn học này giới thiệu các khái niệm về phân tích dữ liệu, vai trò của Nhà phân tích dữ liệu và các công cụ được sử dụng để thực hiện các hàng hóa chức năng trong ngày. Bạn sẽ hiểu được hệ thống dữ liệu sinh thái và cơ sở dữ liệu nguyên tắc của phân tích dữ liệu, hạn chế như dữ liệu thu thập hoặc khai thác dữ liệu. Sau đó, bạn sẽ học các phần mềm kỹ thuật cần thiết để truyền đạt hiệu quả dữ liệu của bạn cho các bên liên quan và cách thành thạo các kỹ năng này có thể cung cấp cho bạn sự lựa chọn để trở thành người quyết định. dữ liệu hướng.

Sau đó, học viên sẽ bắt đầu tìm hiểu nhẹ nhàng các quy trình về thông tin dữ liệu phân tích thông qua Excel – một trong các công cụ cơ bản và thông tin sử dụng nhất để làm việc với dữ liệu – cho dù là kinh doanh, tiếp thị , phân tích dữ liệu hay nghiên cứu. You will be have been a kinh nghiệm quý báu trong công việc phân tích dữ liệu của mình bằng các kỹ thuật trong Excel như tạo bảng tổng hợp, trực tiếp quan hóa và mô hình hóa dữ liệu.

• Nắm bắt được các khái niệm cơ bản về công việc Phân tích dữ liệu và hệ thống sinh thái khoa học dữ liệu.
• Hiểu rõ vai trò của phân tích dữ liệu trong các bài toán kinh doanh.
• Nắm bắt cách thức kết nối và giao tiếp với các liên quan trong một liên quan dự án đến Phân tích dữ liệu.
• Use excel to process the basic parsing data from start to end

3.2 Power BI cho BI

Power BI đang nhanh chóng trở thành nền tảng nền tảng BI (kinh doanh thông minh) mạnh mẽ nhất trên thế giới và là một trong những công cụ rất hữu ích cho tất cả các chuyên gia dữ liệu cũng như những người mới bắt đầu tìm hiểu về phân tích tích trữ dữ liệu. Với Power BI, bạn có thể kết nối với hàng trăm dữ liệu nguồn, xây dựng các tập hợp mô hình bằng các công cụ đơn giản và trực tuyến, đồng thời thiết kế các bảng báo cáo và tương tác điều khiển tuyệt đẹp.

Trong khóa học này, bạn sẽ đóng vai trò là Nhà phân tích kinh doanh của Adventure Work Cycles, một công ty sản xuất toàn cầu. Bạn sẽ làm nhiệm vụ và cung cấp một giải pháp kinh doanh thông minh đầu tiên, chất lượng và chuyên nghiệp thông qua Power BI với đầu vào là các tập tin dữ liệu.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn chi tiết cách sử dụng Power BI Desktop để thực hiện nhiệm vụ trên. Bên cạnh đó, môn học sẽ cung cấp cho bạn các ràng buộc giải thích cũng như các kỹ thuật chuyên nghiệp hữu ích trong từng quá trình thực thi. Chúng ta sẽ đi theo một chương trình ổn định, có hệ thống để hoàn thành một dự án hoàn chỉnh về Power BI.

• Install and làm quen với giao diện của Power BI Desktop.
• Xử lý, chuyển đổi và tích hợp được thô dữ liệu thành Power BI.
• Xây dựng hệ thống dữ liệu mô hình với dữ liệu bảng và hệ thống dữ liệu.
• Sử dụng DAX để tính toán, trích xuất và phân tích dữ liệu.
• Build the report Power BI đẹp mắt, có thể tương tác với người dùng.
• Thiết kế, xây dựng và triển khai được hoàn thành một BI quy trình trên Power BI từ nguyên liệu với các báo cáo và bảng điều khiển chất lượng.

3.3 Cơ sở dữ liệu quan hệ nâng cao

Thế giới dữ liệu lớn nằm trong cơ sở dữ liệu. SQL (or Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc) là một ngôn ngữ mạnh mẽ được sử dụng để giao tiếp và trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu. Cần phải có kiến ​​thức về cơ sở dữ liệu và SQL nếu bạn muốn trở thành một nhà khoa học cơ sở dữ liệu. Đầu tiên của khóa học giới thiệu khái niệm cơ sở dữ liệu và giúp bạn ôn lại các kiến ​​thức từ cơ bản đến nâng cao của ngôn ngữ SQL. Nó cũng giúp bạn bắt đầu thực hiện và tối ưu hóa SQL truy cập trong môi trường khoa học dữ liệu.

• Nắm vững cách thức hoạt động của CSDL quan hệ.
• Biết cách viết và tối ưu hóa các vấn đề từ đơn giản đến phức tạp trên SQL.
• Thiết kế và xây dựng được hoàn chỉnh 1 datawarehouse.
• Hiểu rõ về ETL quy trình trong cơ sở dữ liệu cũng như các hoạt động chi tiết cho từng bước.

3.4 Dữ liệu phân tích với Python

Trong chương trình Phân tích dữ liệu trực tuyến tại FUNiX, môn học này sẽ đưa bạn đến với Python, từ những điều cơ bản về Python để khám phá nhiều loại dữ liệu khác nhau. You will be learning by standard being data to parsing, the current parsing system, đơn giản tạo hình ảnh trực tiếp quan dữ liệu có ý nghĩa, dự đoán xu hướng tương lai từ dữ liệu và tốt hơn thế nữa với bộ xử lý thư viện mạnh nhất dữ liệu lý thuyết trên Python: Pandas, Matplotlib, numpy và scikit-learning.

• Sử dụng Python để làm việc với nhiều dữ liệu định dạng khác nhau như: hình ảnh, âm thanh, tệp văn bản, web dữ liệu.
• Biết viết biểu thức chính quy để làm các truy vấn từ đơn giản đến phức tạp với văn bản dữ liệu.
• Sử dụng Pandas thành thạo để làm sạch tác vụ, biến đổi, xử lý và phân tích dữ liệu.
• Use Python to be used to online the dataization through the library library from basic to lift.
• Làm quen với một số bài toán mô hình hóa cơ sở dữ liệu như tính toán hồi quy và logistic quy tắc.

3.5 Dự án cuối cùng

Hoàn thành môn học, học viên sẽ biết cách kết hợp các kiến ​​thức về dữ liệu để tạo ra một sản phẩm / hệ thống về lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu. Từ đó học viên sẽ tiếp tục hoàn thiện các kỹ năng của mình liên quan đến dữ liệu phân tích.

Đối với các thành viên học theo chương trình học, học viên sẽ được hướng dẫn lựa chọn chủ đề / khóa luận với người hướng dẫn trực tiếp.

Nếu bạn tìm hiểu học Data Analyst online ở đâu, hãy thử tìm hiểu phân tích dữ liệu FUNiX học lập trình tại đây:

>> Xem thêm bài viết liên quan:

• Phân tích dữ liệu kinh doanh làm gì năm 2022
• Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề Tích lũy dữ liệu
• Trang kỹ năng phân tích dữ liệu cho người mới
• Nhà phân tích dữ liệu làm gì: mô tả, trách nhiệm?
• Giải đáp về Dữ liệu phân tích dữ liệu các nhà
• Phân tích cú pháp dữ liệu ở đâu? Cơ hội nghề nghiệp của Nha phân tích dữ liệu
• 5 Công cụ phân tích dữ liệu chuẩn, hiện tại kết quả tối đa
• Vai trò của Python trong phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu

Nguyễn Cúc