Lợi ích machine learning máy học trong cuộc sống

• Học thạc sĩ giáo dục online 2024 cần điều kiện gì?
• Top 5 trung tâm đào tạo trực tuyến công nghệ thông tin uy tín
• Hệ thống đào tạo trực tuyến LMS là gì? Cách học online mới cho các bạn đi làm
• Hệ thống đào tạo trực tuyến elearning nào ở Việt Nam được tin cậy
• Review trung tâm đào tạo trực tuyến đại học mở

“Học máy” là một trong những từ thông dụng của công nghệ hiện nay, thường được sử dụng song song với trí tuệ nhân tạo, học sâu và dữ liệu lớn, nhưng thực tế nó có nghĩa là gì? những lợi ích machine learning máy học là gì?

1. Máy học machine learning là gì?

McKinsey đã định nghĩa học máy là “các thuật toán có thể học từ dữ liệu mà không cần dựa vào lập trình dựa trên quy tắc”. Đại học Carnegie Mellon đưa ra điều này: “Lĩnh vực Máy học tìm cách trả lời câu hỏi ‘Làm thế nào chúng ta có thể xây dựng các hệ thống máy tính tự động cải tiến với kinh nghiệm, và các luật cơ bản chi phối tất cả các quá trình học tập là gì?’

Máy học có nghĩa là độ chính xác của hệ thống được cải thiện theo thời gian, với việc bổ sung nhiều dữ liệu và phản hồi hơn. Bạn có thể gặp rất nhiều ví dụ về học máy mỗi ngày mà không nhận ra nó. Khi Facebook đề xuất “những người bạn có thể biết” hoặc khi Amazon gửi email đề xuất cho bạn về các sản phẩm bạn có thể thích dựa trên các lần mua trước đó, họ đang sử dụng các thuật toán máy học để tùy chỉnh kết quả của bạn.

Học máy đào sâu công việc của trí tuệ nhân tạo. Trong AI, các nhà nghiên cứu ban đầu đã tạo ra các quy tắc để máy tính đưa ra quyết định. Với học máy, máy tính thực sự “tự học” và thiết kế các quy tắc mới thông qua thực hành và lặp lại.

2. Lợi ích machine learning máy học trong cuộc sống

Mặc dù nhiều người lo lắng về việc ML sẽ thay thế con người, nhưng con người và máy móc bổ sung cho nhau về nhiều mặt. Theo Harvard Business Review , “thông qua… trí tuệ hợp tác, con người và AI tích cực nâng cao sức mạnh bổ sung cho nhau: khả năng lãnh đạo, làm việc nhóm, sự sáng tạo và các kỹ năng xã hội của cái trước, và tốc độ, khả năng mở rộng và khả năng định lượng của cái sau. ”

Con người có thể giúp đào tạo, vận hành máy móc và giải thích hành vi của chúng. Khi Microsoft phát triển ML bot Cortana, nó yêu cầu các điểm dữ liệu quan trọng và thông tin chi tiết của con người để tạo ra một tính cách “tự tin, quan tâm và hữu ích nhưng không hách dịch”. Một nhà thơ, một tiểu thuyết gia và một nhà viết kịch đều thuộc nhóm huấn luyện bot cách giao tiếp hiệu quả với con người.

2.1 Bảo mật dữ liệu

Các mô hình học máy machine learning có thể xác định các lỗ hổng bảo mật dữ liệu trước khi chúng có thể chuyển thành vi phạm. Bằng cách xem xét các kinh nghiệm trong quá khứ, các mô hình học máy có thể dự đoán các hoạt động rủi ro cao trong tương lai để có thể chủ động giảm thiểu rủi ro.

2.2 Ứng dụng trong lĩnh vực tài chính

Các ngân hàng, công ty môi giới giao dịch và các công ty fintech sử dụng các thuật toán máy học để tự động hóa giao dịch và cung cấp dịch vụ tư vấn tài chính cho các nhà đầu tư. Bank of America đang sử dụng một chatbot, Erica, để tự động hóa hỗ trợ khách hàng.

2.3 Ứng dụng trong lĩnh vực y tế

Machine learning được sử dụng để phân tích các bộ dữ liệu chăm sóc sức khỏe khổng lồ nhằm đẩy nhanh việc khám phá các phương pháp điều trị và chữa bệnh, cải thiện kết quả của bệnh nhân và tự động hóa các quy trình thường quy để ngăn ngừa sai sót của con người. Ví dụ: Watson của IBM sử dụng khai thác dữ liệu để cung cấp dữ liệu bác sĩ mà họ có thể sử dụng để cá nhân hóa việc điều trị cho bệnh nhân.

2.4 Phát hiện gian lận

AI đang được sử dụng trong lĩnh vực tài chính và ngân hàng để tự động phân tích số lượng lớn các giao dịch nhằm phát hiện hoạt động gian lận trong thời gian thực. Công ty dịch vụ công nghệ Capgemini tuyên bố rằng các hệ thống phát hiện gian lận sử dụng máy học và phân tích giúp giảm thiểu 70% thời gian điều tra gian lận và cải thiện độ chính xác của việc phát hiện lên 90% .

2.5 Ứng dụng trong lĩnh vực Bán lẻ

Các nhà nghiên cứu và phát triển AI đang sử dụng thuật toán ML để phát triển các công cụ đề xuất AI đưa ra các đề xuất sản phẩm có liên quan dựa trên các lựa chọn trước đây của người mua, cũng như dữ liệu lịch sử, địa lý và nhân khẩu học.

>> Xem thêm chuỗi bài viết liên quan lợi ích machine learning:

Machine learning là gì? Những đóng góp của machine learning

Những điều cần biết về học máy Machine learning

Các loại machine learning bạn nên biết

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

Sự khác biệt giữa Khoa học dữ liệu so với học máy

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Tầm quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong chuyển đổi số bán hàng

Nguyễn Cúc