Tầm quan trọng của phân tích dữ liệu cho dân kế toán

• Khai thác dữ liệu trong kế toán như thế nào đạt hiệu quả cao?
• Rủi ro phân tích dữ liệu với kế toán và tầm quan trọng của dữ liệu lớn
• Phân tích dữ liệu với kế toán quan trọng như thế nào?
• Những thách thức khi triển khai phân tích dữ liệu đối với kế toán
• Phân tích dữ liệu trong kế toán: Hướng dẫn cơ bản cho năm 2023

Với khối lượng thông tin mà doanh nghiệp cần quản lý, không có gì ngạc nhiên khi nói phân tích dữ liệu cho dân kế toán là công cụ hỗ trợ đắc lực. Đặc biệt, phần mềm kế toán có thể giúp bạn quản lý tài chính bằng cách cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về thói quen chi tiêu và dòng tiền của bạn.

1. Tầm quan trọng của phân tích dữ liệu cho dân kế toán

Nhưng điều này có ý nghĩa gì đối với doanh nghiệp của bạn? Dưới đây là những cách quan trọng mà phân tích dữ liệu kế toán có thể giúp bạn về sức khỏe tài chính:

1.1 Phân tích dữ liệu giúp bạn quản lý tài chính

Phân tích dữ liệu cho dân kế toán có thể giúp bạn theo dõi tình hình tài chính của mình bằng cách cung cấp thông tin chi tiết về doanh thu và chi phí của bạn. 

Ví dụ: nếu doanh nghiệp của bạn thấy doanh số bán hàng tăng nhưng không đủ lợi nhuận, phân tích dữ liệu cho dân kế toán có thể giúp bạn xác định sản phẩm nào đang bán chạy và sản phẩm nào không. Điều này sẽ cho phép bạn thực hiện các thay đổi phù hợp và cải thiện lợi nhuận.

1.2 Phân tích dữ liệu giúp bạn lập kế hoạch cho tương lai.

Với phân tích dữ liệu, bạn sẽ có quyền truy cập vào thông tin lịch sử về doanh thu và chi phí của những năm trước để bạn có thể dự đoán số tiền sẽ đến trong năm tới hoặc chi phí để điều hành công ty trong vài tháng tới và thậm chí là bao nhiêu. năm! 

Bằng cách này, nếu có điều gì đó bất ngờ xảy ra (chẳng hạn như một cuộc suy thoái kinh tế lớn), thì bạn sẽ biết chính xác số tiền sẽ vào và ra để không ảnh hưởng quá nghiêm trọng đến hoạt động.

1.3 Trợ giúp phân tích dữ liệu Xác định xu hướng và mô hình 

Xác định các xu hướng và mô hình trong thông tin tài chính của công ty bạn mà thoạt nhìn có thể không rõ ràng. Điều này cho phép bạn đưa ra quyết định tốt hơn về cách thức điều hành doanh nghiệp, điều này cuối cùng sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và tiền bạc.

>>> Xem thêm: Xu hướng phân tích dữ liệu dành cho dân trong ngành phải biết

2. Các công cụ chính được sử dụng trong phân tích dữ liệu cho dân kế toán

2.1 Phần mềm kế toán

Đây là công cụ phổ biến nhất được các doanh nghiệp sử dụng để ghi lại và phân tích dữ liệu tài chính của một công ty. Nó giúp tự động hóa các nhiệm vụ, giảm lỗi và nâng cao hiệu quả.

2.2 Bảng tính

Bảng tính cho phép người dùng xem dữ liệu ở định dạng đồ họa để có thể dễ dàng diễn giải. Nó giúp người dùng thực hiện các phép tính trên tập hợp dữ liệu lớn một cách nhanh chóng bằng cách sử dụng các công thức và biểu đồ.

2.3 Công cụ khai thác dữ liệu

Các công cụ khai thác dữ liệu được sử dụng để trích xuất thông tin hữu ích từ khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc bằng nhiều phương pháp khác nhau như phân tích thống kê hoặc thuật toán trí tuệ nhân tạo.

2.4 Công cụ trực quan

Đây là những công cụ được sử dụng để trình bày dữ liệu của bạn một cách dễ hiểu để người khác có thể hiểu dễ dàng. Chúng bao gồm đồ thị, biểu đồ và bản đồ. 

2.5 Công cụ phân tích thống kê

Chúng cho phép người dùng thực hiện phân tích thống kê trên các tập hợp dữ liệu lớn để xác định mối quan hệ giữa các biến số như khối lượng bán hàng và thay đổi giá theo thời gian hoặc khối lượng bán hàng trên các khu vực khác nhau trong khu vực thị trường của tổ chức.

2.6 Công cụ báo cáo nâng cao

Những công cụ này cung cấp cho người dùng nhiều tùy chọn nâng cao hơn so với các công cụ báo cáo truyền thống (nghĩa là chúng cho phép người dùng tạo báo cáo tùy chỉnh dựa trên các tiêu chí cụ thể). 

2.7 Học máy 

Học máy là một lĩnh vực con của khoa học máy tính cung cấp cho máy tính khả năng học hỏi mà không cần lập trình rõ ràng. Quá trình này bao gồm các thuật toán và mô hình thống kê cho phép máy tính cải thiện hiệu suất theo thời gian khi chúng gặp phải dữ liệu mới.

2.8 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

NLP được sử dụng để phân loại và hiểu văn bản tự động, bao gồm phân tích tình cảm (tích cực hoặc tiêu cực), xác định chủ đề và nhận dạng thực thể (ví dụ: tên).

>>> Xem thêm: Các kỹ thuật phân tích dữ liệu phổ biến nhất từ chuyên gia

3. Kế toán học phân tích dữ liệu tại FUNiX có tốt không?

FUNiX là tổ chức đào tạo trực tuyến ra mắt vào tháng 10 năm 2015, chuyên đào tạo CNTT đáp ứng mọi yêu cầu của người học.

Tại FUNiX, học viên được tiếp cận với hình thức giáo dục 4.0 – đào tạo trực tuyến thông qua mô hình FUNiX Way “độc bản”: 

• Học trực tuyến 100%: Cá nhân hóa lộ trình học; chủ động học mọi lúc, mọi nơi
• Sử dụng học liệu MOOC, học liệu Udemy hàng đầu thế giới, được cập nhật liên tục
• Mentorship đồng hành: Hỏi – Đáp 1:1 với Mentor – Đội ngũ chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực CNTT tại FUNiX
• Hannah FUNiX tận tâm, hỗ trợ học viên xây dựng lộ trình và duy trì cảm hứng học tập
• Cộng đồng FUNiX rộng lớn: Cộng đồng liên tục mở rộng, thỏa sức kết nối, học tập và tìm kiếm cơ hội công việc

Với khẩu quyết “học không bằng hỏi, dạy không bằng dỗ”; các khóa học tại FUNiX đang ngày càng được nâng cấp và mở rộng, phù hợp với mọi đối tượng từ trẻ em, học sinh, sinh viên tới những người đã đi làm muốn nâng cao chuyên môn hoặc chuyển nghề.

Hiện nay, FUNiX đào tạo khóa học lập trình chuyên sâu, mời bạn tham khảo tại đây:

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX

Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam

Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc