Ứng dụng AI tốt nhất cho Android và iOS bạn cần biết

Các ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hiện là lực lượng chính trong công nghệ. Để thực hiện các hoạt động thông minh, các chương trình phần mềm này sử dụng nhiều phương pháp và công nghệ AI. Các ứng dụng AI được tạo ra để bắt chước trí thông minh của con người và cải thiện các ứng dụng thông thường bằng cách sử dụng máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và các phương pháp tiếp cận AI khác. Họ đặc biệt trong việc giải mã khối lượng dữ liệu khổng lồ, xác định xu hướng, đưa ra dự đoán và cung cấp cho mọi người trải nghiệm phù hợp.

Các ứng dụng AI đã thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ bằng cách bắt chước trí thông minh giống con người, tạo ra những cơ hội mới và phá vỡ nhiều lĩnh vực khác nhau. Các ứng dụng AI đã tạo ra tác động đáng kể trong các ngành bằng cách nâng cao khả năng, tăng hiệu quả và cung cấp cho người tiêu dùng những trải nghiệm chuyên biệt. 

1. Tầm quan trọng và tác động của AI trong phát triển ứng dụng

Không thể phóng đại giá trị và tầm ảnh hưởng của AI trong việc tạo ra các ứng dụng. AI đã thay đổi hoàn toàn cách các ứng dụng được tạo, phát triển và sử dụng, mang lại vô số lợi thế và hệ quả chuyển đổi. Dưới đây là một số giải thích chính về lý do tại sao AI hiện rất cần thiết trong phát triển ứng dụng:

• Trải nghiệm người dùng nâng cao: Trải nghiệm cá nhân hóa và trực quan được cung cấp cho người dùng ứng dụng nhờ AI. Các ứng dụng AI có thể phân tích hành vi, sở thích và bối cảnh của người dùng bằng các phương pháp như học máy để đưa ra các đề xuất, thông tin và dịch vụ được cá nhân hóa. Mức độ tương tác, hài lòng và lòng trung thành của người dùng đều được tăng lên đáng kể nhờ mức độ cá nhân hóa này.
• Hiệu quả và tự động hóa: Các ứng dụng do AI hỗ trợ tự động hóa các hoạt động tẻ nhạt và lặp đi lặp lại, giải phóng nguồn nhân lực để tập trung vào công việc thử thách và giàu trí tưởng tượng hơn. Các thuật toán AI có thể thực hiện các tác vụ như nhập dữ liệu, kiểm duyệt nội dung, hỗ trợ khách hàng và tự động hóa quy trình, giúp cải thiện hiệu quả, giảm chi phí vận hành và tăng tốc thời gian phản ứng.
• Phân tích nâng cao và thông tin chi tiết: Các chương trình AI có khả năng xử lý và phân tích ngay khối lượng dữ liệu khổng lồ. Các ứng dụng này có thể khám phá những thông tin chi tiết, mẫu và xu hướng quan trọng mà mọi người khó có thể chú ý bằng cách sử dụng các thuật toán máy học. Các doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, hợp lý hóa thủ tục và tìm thấy triển vọng tăng trưởng mới nhờ những hiểu biết sâu sắc này.

>>> Xem thêm: Số liệu thống kê trí tuệ nhân tạo hàng đầu bạn nên biết vào năm 2023

2. Ứng dụng AI hàng đầu cho chăm sóc sức khỏe và thể chất

• Theo dõi các triệu chứng của bạn theo thời gian, cung cấp các đề xuất điều trị được cá nhân hóa
• Theo dõi các triệu chứng của bạn theo thời gian, cho phép bạn gặp bác sĩ trực tuyến
• Theo dõi các triệu chứng của bạn theo thời gian, cung cấp các đề xuất điều trị được cá nhân hóa, sử dụng các cảm biến để theo dõi các dấu hiệu sinh tồn của bạn

3. Các ứng dụng AI hàng đầu dành cho Hỗ trợ cá nhân và Bạn đồng hành ảo

• Trợ lý Google: Quản lý tác vụ, phát nhạc, điều khiển nhà thông minh, tìm kiếm
• DataBot trợ lý cá nhân AI: Quản lý tác vụ, phát nhạc, điều khiển nhà thông minh, tìm kiếm
• amazon alexa: Quản lý tác vụ, phát nhạc, điều khiển nhà thông minh, tìm kiếm
• Jarvis – Trợ lý giọng nói AI: Quản lý tác vụ, phát nhạc, điều khiển nhà thông minh, tìm kiếm

4. Ứng dụng AI hàng đầu cho giáo dục và học tập

• Trò chuyện GPT: Hội thoại, tạo văn bản, dịch thuật
• ELSA: Nói, nghe, phát âm
• Duolingo: Học ngôn ngữ

5. Tiêu chí đánh giá ứng dụng AI

5.1 Giao diện người dùng và trải nghiệm

Khi đánh giá các ứng dụng AI, giao diện người dùng (UI) và trải nghiệm người dùng (UX) là những yếu tố quan trọng. Giao diện người dùng (UI) được thiết kế tốt đảm bảo rằng chương trình có tính thẩm mỹ, dễ sử dụng và dễ điều hướng. Để cung cấp trải nghiệm mượt mà cho người dùng, nó phải có bố cục gọn gàng, ghi nhãn rõ ràng và luồng logic. Để phù hợp với các sở thích khác nhau của người dùng, ứng dụng cũng nên cung cấp các lựa chọn tùy chỉnh, chẳng hạn như kích thước văn bản hoặc cách phối màu khác nhau. Nâng cao mức độ hài lòng của người dùng, giảm thời gian học tập và tăng tỷ lệ chấp nhận là tất cả các lợi ích của UI/UX trực quan và thân thiện với người dùng.

5.2 Khả năng và hiệu suất AI

Các yếu tố đánh giá cơ bản bao gồm hiệu suất của ứng dụng và khả năng AI. Đánh giá hiệu quả và độ chính xác của từng kỹ thuật AI được sử dụng, chẳng hạn như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoặc thị giác máy tính. Phân tích hiệu suất của ứng dụng đối với các tác vụ liên quan đến khả năng AI của nó. Ví dụ: kiểm tra tính chính xác và mức độ liên quan của các đề xuất được cá nhân hóa của ứng dụng nếu ứng dụng đưa ra lời hứa như vậy. Mang lại kết quả có ý nghĩa và chính xác đòi hỏi kỹ năng AI mạnh mẽ và thuật toán hiệu suất cao.

5.3 Tính năng bảo mật và quyền riêng tư

Việc phân tích các tính năng bảo mật và quyền riêng tư của ứng dụng AI là rất quan trọng trong thời điểm các vấn đề về quyền riêng tư và vi phạm dữ liệu gia tăng. Hãy xem các bước mà ứng dụng đã thực hiện để bảo vệ việc truyền dữ liệu và bảo vệ thông tin người dùng. Xem xét các khía cạnh như tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu, phương pháp xác thực an toàn và mã hóa. Các quy trình cấp phép rõ ràng để thu thập và sử dụng dữ liệu cũng rất quan trọng, cũng như các quy tắc bảo mật minh bạch. Ứng dụng AI tập trung vào bảo mật và quyền riêng tư giúp củng cố niềm tin của người dùng và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.

5.4 Khả năng tương thích và tích hợp

Khi đánh giá các ứng dụng AI, kỹ năng tương thích và tích hợp là rất quan trọng, đặc biệt là trong bối cảnh sử dụng và tích hợp liền mạch với các hệ thống hoặc nền tảng hiện tại. Kiểm tra khả năng tương thích của ứng dụng với các hệ điều hành, tiện ích và trình duyệt khác nhau. Ngoài ra, hãy xem nó tích hợp tốt như thế nào với các nền tảng hoặc chương trình khác cần thiết cho quy trình làm việc của bạn. Tài liệu dành cho nhà phát triển của ứng dụng và API (giao diện lập trình ứng dụng) có thể cung cấp thông tin về tiềm năng tích hợp của ứng dụng. Một ứng dụng tích hợp dễ dàng vào hệ sinh thái hiện tại của bạn đảm bảo các quy trình trơn tru và ít gián đoạn nhất.

>>> Xem thêm: Vai trò của AI trong ngành sản xuất được thể hiện như thế nào?

6. Cách chọn ứng dụng AI tốt nhất cho nhu cầu của bạn

6.1 Xác định các yêu cầu và mục tiêu của bạn

Điều cần thiết là bắt đầu bằng cách xác định rõ ràng nhu cầu và mục tiêu của bạn trước khi chọn phần mềm AI. Thiết lập các nhiệm vụ hoặc vấn đề chính xác mà bạn muốn ứng dụng giải quyết cũng như kết quả mà bạn hy vọng nhận được. Hãy xem xét các tính năng chính xác mà bạn cần, chẳng hạn như khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói hoặc tương tác với các hệ thống phần mềm khác, nếu bạn đang tìm kiếm một trợ lý ảo hỗ trợ AI. Bạn có thể giảm các lựa chọn thay thế của mình và tìm một ứng dụng đáp ứng nhu cầu cụ thể của mình bằng cách nhận thức được mong muốn của bạn.

6.2 Nghiên cứu và so sánh các ứng dụng AI khác nhau

Sau khi xác định nhu cầu của bạn, điều quan trọng là phải tiến hành nghiên cứu chuyên sâu và so sánh các chương trình AI khác nhau trên thị trường. Để tìm hiểu thêm về các ứng dụng AI khác nhau, hãy tìm các nguồn đáng tin cậy như cửa hàng ứng dụng, trang web đánh giá công nghệ hoặc diễn đàn doanh nghiệp. Cân nhắc các yếu tố như chức năng, tốc độ, khả năng tương thích và dịch vụ khách hàng. Để đánh giá khả năng của ứng dụng, hãy chú ý đến công nghệ được sử dụng, chẳng hạn như kỹ thuật máy học hoặc khung AI cụ thể. Bạn có thể tìm hiểu thêm về ưu điểm, nhược điểm của ứng dụng và mức độ phù hợp với nhu cầu của mình bằng cách so sánh ứng dụng đó với những ứng dụng khác.

6.3 Đọc đánh giá và xếp hạng của người dùng

Ý kiến ​​và đánh giá của người dùng làm sáng tỏ cách người dùng phần mềm AI đã thực sự sử dụng nó trong thế giới thực. Bạn có thể tìm hiểu thêm về tính hữu dụng, độ tin cậy và mức độ hài lòng của người dùng nói chung của ứng dụng bằng cách đọc các bài đánh giá của khách hàng. Tìm kiếm các bài đánh giá thảo luận về chức năng, khả năng sử dụng, dịch vụ khách hàng và mọi thiếu sót tiềm ẩn của ứng dụng. Hãy nhớ rằng mặc dù các quan điểm cá nhân có thể khác nhau, nhưng việc kiểm tra nhiều trải nghiệm người dùng khác nhau có thể cung cấp cho bạn kiến ​​thức toàn diện về ưu điểm và nhược điểm của ứng dụng.

6.4 Xem xét các mô hình định giá và gói thuê bao

Điều quan trọng là phải tính đến các tùy chọn đăng ký có sẵn và cấu trúc giá khi chọn ứng dụng AI. Các ứng dụng khác nhau có thể có các gói giá khác nhau, chẳng hạn như mô hình freemium, đăng ký hàng tháng hoặc thanh toán một lần. Tính toán giới hạn chi tiêu của bạn và giá trị mà bạn mong đợi nhận được từ ứng dụng. Cân nhắc các yếu tố bao gồm khả năng phát triển của các gói giá, chi phí tích hợp hoặc thêm các tính năng tinh vi và khả năng cập nhật hoặc nâng cấp trong tương lai. Việc kiểm tra các tùy chọn định giá có thể giúp bạn xác định xem phần mềm có phù hợp với giới hạn chi tiêu của bạn và mang lại tỷ lệ chi phí-lợi ích tốt hay không.

>>> Đăng ký tìm hiểu chi tiết các khóa học CNTT của FUNiX tại đây:

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX

Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam

Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc

Nguồn tham khảo: simplilearn