Vai trò của dữ liệu lớn và phân tích trong việc định hình tương lai của công nghệ

• Nữ biên dịch học phân tích dữ liệu để chuyển hướng sự nghiệp
• Khai thác dữ liệu trong kế toán như thế nào đạt hiệu quả cao?
• Rủi ro phân tích dữ liệu với kế toán và tầm quan trọng của dữ liệu lớn
• Phân tích dữ liệu với kế toán quan trọng như thế nào?
• Những thách thức khi triển khai phân tích dữ liệu đối với kế toán

Vai trò của dữ liệu lớn ngày càng quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ. Với sự phát triển của thời đại kỹ thuật số, các doanh nghiệp đang tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ có thể được sử dụng để hiểu rõ hơn và đưa ra quyết định sáng suốt. Khả năng phân tích dữ liệu này một cách hiệu quả có thể dẫn đến những cải tiến đáng kể trong các lĩnh vực khác nhau, từ chăm sóc sức khỏe đến sản xuất đến tài chính.

1. Vai trò của dữ liệu lớn

Một trong những lĩnh vực chính mà dữ liệu lớn và phân tích đang tạo ra tác động đáng kể là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). AI chủ yếu dựa vào dữ liệu để tìm hiểu và cải thiện các thuật toán của nó. Do đó, khả năng phân tích khối lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác là rất quan trọng đối với sự phát triển của các hệ thống AI tiên tiến hơn. Với Vai trò của dữ liệu lớn và phân tích, chúng tôi có thể cải thiện độ chính xác và tốc độ của các thuật toán AI, giúp chúng hoạt động hiệu quả và hiệu quả hơn.

Một lĩnh vực khác mà Vai trò của dữ liệu lớn và phân tích đang chuyển đổi công nghệ là an ninh mạng. Với mối đe dọa ngày càng tăng của các cuộc tấn công mạng, các tổ chức đang chuyển sang dữ liệu lớn và phân tích để xác định và ngăn chặn các vi phạm an ninh. Bằng cách phân tích khối lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực, các tổ chức có thể nhanh chóng phát hiện sự bất thường và các mối đe dọa tiềm ẩn, cho phép họ thực hiện hành động ngay lập tức để ngăn chặn hoặc giảm thiểu mọi thiệt hại.

Lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cũng đang được hưởng lợi rất nhiều từ dữ liệu lớn và phân tích. Bằng cách phân tích dữ liệu bệnh nhân, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể hiểu rõ hơn về hành vi của bệnh nhân, xác định các mẫu và dự đoán các rủi ro sức khỏe tiềm ẩn. Thông tin này có thể được sử dụng để phát triển các kế hoạch điều trị cá nhân hóa và cải thiện kết quả của bệnh nhân. Ngoài ra, khả năng phân tích một lượng lớn dữ liệu nghiên cứu y học có thể dẫn đến việc phát hiện ra các phương pháp điều trị và chữa bệnh mới.

Ngành công nghiệp sản xuất cũng đang được chuyển đổi bởi dữ liệu lớn và phân tích. Bằng cách phân tích dữ liệu từ các cảm biến và máy móc, các nhà sản xuất có thể tối ưu hóa quy trình sản xuất của họ, giảm thời gian chết và cải thiện kiểm soát chất lượng. Điều này có thể dẫn đến tiết kiệm chi phí đáng kể và tăng hiệu quả.

Cuối cùng, dữ liệu lớn và phân tích đang đóng một vai trò thiết yếu trong sự phát triển của các thành phố thông minh. Bằng cách phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như cảm biến giao thông, trạm thời tiết và phương tiện truyền thông xã hội, các thành phố có thể cải thiện hệ thống giao thông, giảm tắc nghẽn và tăng cường an toàn công cộng. Ngoài ra, khả năng phân tích dữ liệu về tiêu thụ năng lượng và quản lý chất thải có thể dẫn đến các thành phố bền vững và thân thiện với môi trường hơn.

Tóm lại, Vai trò của dữ liệu lớn dữ liệu lớn và phân tích đang thay đổi tương lai của công nghệ trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Từ AI đến chăm sóc sức khỏe, sản xuất đến thành phố thông minh, khả năng phân tích khối lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác là rất quan trọng để đưa ra quyết định sáng suốt và nâng cao hiệu quả. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, dữ liệu lớn và phân tích sẽ tiếp tục đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của nó.

2. Ưu điểm của phân tích dữ liệu lớn

2.1 Quản lý rủi ro 

Trường hợp sử dụng: Banco de Oro, một công ty ngân hàng ở Phillippine, sử dụng phân tích Dữ liệu lớn để xác định các hoạt động gian lận và sai lệch. Tổ chức tận dụng nó để thu hẹp danh sách các nghi phạm hoặc nguyên nhân gốc rễ của vấn đề. 

2.2 Phát triển và đổi mới sản phẩm

Trường hợp sử dụng: Rolls-Royce, một trong những nhà sản xuất động cơ phản lực lớn nhất cho các hãng hàng không và lực lượng vũ trang trên toàn cầu, sử dụng phân tích Dữ liệu lớn để phân tích mức độ hiệu quả của các thiết kế động cơ và liệu có cần cải tiến gì không. 

2.3 Ra quyết định nhanh hơn và tốt hơn trong các tổ chức

Trường hợp sử dụng: Starbucks sử dụng phân tích Dữ liệu lớn để đưa ra các quyết định chiến lược. Ví dụ: công ty tận dụng nó để quyết định xem một địa điểm cụ thể có phù hợp với một cửa hàng mới hay không. Họ sẽ phân tích một số yếu tố khác nhau, chẳng hạn như dân số, nhân khẩu học, khả năng tiếp cận địa điểm,…

2.4 Cải thiện trải nghiệm khách hàng

Trường hợp sử dụng: Delta Air Lines sử dụng phân tích Dữ liệu lớn để cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Họ theo dõi các tweet để tìm hiểu trải nghiệm của khách hàng về hành trình, sự chậm trễ, v.v. Hãng hàng không xác định các tweet tiêu cực và làm những gì cần thiết để khắc phục tình hình. Bằng cách giải quyết công khai những vấn đề này và đưa ra giải pháp, nó giúp hãng hàng không xây dựng quan hệ khách hàng tốt.

Học lập trình tại FUNiX

FUNiX là tổ chức đào tạo trực tuyến ra mắt vào tháng 10 năm 2015, chuyên đào tạo CNTT đáp ứng mọi yêu cầu của người học.

Tại FUNiX, học viên được tiếp cận với hình thức giáo dục 4.0 – đào tạo trực tuyến thông qua mô hình FUNiX Way “độc bản”: 

• Học trực tuyến 100%: Cá nhân hóa lộ trình học; chủ động học mọi lúc, mọi nơi
• Sử dụng học liệu MOOC, học liệu Udemy hàng đầu thế giới, được cập nhật liên tục
• Mentorship đồng hành: Hỏi – Đáp 1:1 với Mentor – Đội ngũ chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực CNTT tại FUNiX
• Hannah FUNiX tận tâm, hỗ trợ học viên xây dựng lộ trình và duy trì cảm hứng học tập
• Cộng đồng FUNiX rộng lớn: Cộng đồng liên tục mở rộng, thỏa sức kết nối, học tập và tìm kiếm cơ hội công việc

Với khẩu quyết “học không bằng hỏi, dạy không bằng dỗ”; các khóa học tại FUNiX đang ngày càng được nâng cấp và mở rộng, phù hợp với mọi đối tượng từ trẻ em, học sinh, sinh viên tới những người đã đi làm muốn nâng cao chuyên môn hoặc chuyển nghề.

Hiện nay, FUNiX đào tạo khóa học lập trình chuyên sâu, mời bạn tham khảo tại đây:

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX

Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam

Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc

Nguồn tham khảo: simplilearn