Ví dụ về Khoa học dữ liệu thực tế nhất dành cho người trong ngành dữ liệu

• Đi làm lương thấp nên chuyển nghề gì hợp thời nhất?
• Khám phá sức mạnh của việc kết hợp AI và khoa học dữ liệu
• Công việc của Nhà khoa học dữ liệu và kiến thức cần có để theo nghề
• Ngành khoa học dữ liệu có nhiều tiềm năng phát triển hay không?
• Thực tập sinh ngành Khoa học dữ liệu cần những kỹ năng gì?

Những ví dụ về Khoa học dữ liệu được sử dụng để phân tích có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau và được trình bày dưới nhiều định dạng khác nhau. Theo dõi ngay bài viết dưới đây:

1. Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực nghiên cứu xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật hiện đại để tìm ra các mẫu chưa từng thấy, lấy thông tin có ý nghĩa và đưa ra các quyết định kinh doanh. Khoa học dữ liệu sử dụng các thuật toán máy học phức tạp để xây dựng các mô hình dự đoán.

Ví dụ về Khoa học dữ liệu được sử dụng để phân tích có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau và được trình bày dưới nhiều định dạng khác nhau.

2. Ví dụ về Khoa học dữ liệu

Dưới đây là một ví dụ về Khoa học dữ liệu ngắn gọn về một vài trường hợp sử dụng, cho thấy tính linh hoạt của khoa học dữ liệu.

2.1. Thực thi pháp luật

Ví dụ về Khoa học dữ liệu được sử dụng để giúp cảnh sát ở Bỉ hiểu rõ hơn về địa điểm và thời điểm triển khai nhân sự để ngăn chặn tội phạm. Chỉ với các nguồn lực hạn chế và một khu vực rộng lớn để bao quát khoa học dữ liệu, các bảng điều khiển và báo cáo đã sử dụng để nâng cao nhận thức về tình huống của cảnh sát, cho phép lực lượng cảnh sát dàn trải mỏng để duy trì trật tự và dự đoán hoạt động tội phạm.

2.2 Chiến đấu với đại dịch

Bang Rhode Island muốn mở lại các trường học, nhưng đương nhiên là thận trọng, xét đến đại dịch COVID-19 đang diễn ra. Bang đã sử dụng khoa học dữ liệu để đẩy nhanh quá trình điều tra ca bệnh và truy tìm người tiếp xúc, cho phép một nhóm nhân viên nhỏ xử lý vô số cuộc gọi liên quan từ người dân. Thông tin này đã giúp tiểu bang thiết lập một trung tâm cuộc gọi và phối hợp các biện pháp phòng ngừa.

2.3 Xe không người lái

Lunewave, một công ty sản xuất cảm biến, đang tìm cách làm cho công nghệ cảm biến trở nên hiệu quả và chính xác hơn về chi phí. Họ đã chuyển sang khoa học dữ liệu và học máy để đào tạo các cảm biến của mình trở nên an toàn và đáng tin cậy hơn, cũng như sử dụng dữ liệu để cải thiện quy trình sản xuất cảm biến in 3D của họ.

2.4 Giải trí

Ví dụ về Khoa học dữ liệu này cho phép các dịch vụ phát trực tuyến theo dõi và đánh giá những gì người tiêu dùng xem, giúp tạo ra các bộ phim truyền hình và phim mới. Các thuật toán dựa trên dữ liệu cũng được sử dụng để cung cấp các đề xuất phù hợp dựa trên lịch sử xem của người dùng.

2.5 Tài chính

Các ngân hàng và công ty thẻ tín dụng khai thác và phân tích dữ liệu để phát hiện các hoạt động gian lận, quản lý rủi ro tài chính đối với các khoản vay và hạn mức tín dụng, đồng thời đánh giá danh mục khách hàng để khám phá các khả năng bán thêm.

2.6 Sản xuất

Các ứng dụng khoa học dữ liệu trong sản xuất bao gồm quản lý chuỗi cung ứng và tối ưu hóa phân phối, cũng như bảo trì dự đoán để lường trước các lỗi thiết bị có thể xảy ra trong các cơ sở trước khi chúng xảy ra.

2.7 Chăm sóc sức khỏe

Các mô hình máy học và các thành phần khoa học dữ liệu khác được bệnh viện và các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe khác sử dụng để tự động hóa phân tích tia X và hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán bệnh cũng như lập kế hoạch điều trị dựa trên kết quả của bệnh nhân trước đó.

2.8 Bán lẻ

Các nhà bán lẻ đánh giá hành vi của khách hàng và xu hướng mua hàng để cung cấp các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa cũng như quảng cáo, tiếp thị và khuyến mãi được nhắm mục tiêu. Ví dụ về Khoa học dữ liệu cũng hỗ trợ họ quản lý kho sản phẩm và chuỗi cung ứng để giữ hàng trong kho.

>>> ĐỌC THÊM: Các công cụ khoa học dữ liệu? Công việc của một nhà khoa học dữ liệu là gì?

3. Ai giám sát quá trình khoa học dữ liệu?

3.1 Giám đốc kinh doanh

Các nhà quản lý doanh nghiệp là những người chịu trách nhiệm giám sát phương pháp đào tạo khoa học dữ liệu. Trách nhiệm chính của họ là cộng tác với nhóm khoa học dữ liệu để mô tả đặc điểm của vấn đề và thiết lập một phương pháp phân tích. Một nhà khoa học dữ liệu có thể giám sát bộ phận tiếp thị, tài chính hoặc bán hàng và báo cáo với giám đốc điều hành phụ trách bộ phận đó. Mục tiêu của họ là đảm bảo các dự án được hoàn thành đúng hạn bằng cách cộng tác chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu và quản lý CNTT.

3.2 Nhà quản lý CNTT

Theo sau họ là những người quản lý CNTT. Nếu thành viên đã gắn bó với tổ chức trong một thời gian dài, trách nhiệm chắc chắn sẽ quan trọng hơn bất kỳ trách nhiệm nào khác. Họ chịu trách nhiệm chính trong việc phát triển cơ sở hạ tầng và kiến ​​trúc để kích hoạt các hoạt động khoa học dữ liệu. Các nhóm khoa học dữ liệu liên tục được theo dõi và cung cấp nguồn lực phù hợp để đảm bảo rằng họ hoạt động hiệu quả và an toàn. Họ cũng có thể chịu trách nhiệm tạo và duy trì môi trường CNTT cho các nhóm khoa học dữ liệu.

3.3 Nhà quản lý khoa học dữ liệu

Các nhà quản lý khoa học dữ liệu tạo nên phần cuối cùng của trà. Họ chủ yếu theo dõi và giám sát quy trình làm việc của tất cả các thành viên trong nhóm khoa học dữ liệu. Họ cũng quản lý và theo dõi các hoạt động hàng ngày của ba nhóm khoa học dữ liệu. Họ là những người xây dựng nhóm có thể kết hợp việc lập kế hoạch và giám sát dự án với sự phát triển của nhóm.

Nếu bạn đang quan tâm đến khóa học lập trình trở thành nhà khoa học dữ liệu trong tương lai, hãy tìm hiểu ngay khóa học tại FUNiX nhé!

Hiện nay FUNiX là đơn vị đào tạo lập trình trực tuyến nhận được sự tin tưởng của hơn 20.000 học viên ở nhiều độ tuổi khác nhau. Với cách học mới lạ, phù hợp với những người bận rộn và đam mê lập trình và sự dẫn dắt của 5000 mentor giỏi chuyên môn, FUNiX đã trở thành trường đại học lập trình trực tuyến uy tín nhất tại Việt Nam. Cụ thể cách học của FUNiX Way:

• Học 100% trực tuyến
• Học liệu MOOC trực quan, thực tế
• Được dẫn dắt bởi 5000 mentor và hannah ( cán bộ hướng dẫn) tận tâm
• Đề cao tinh thần chủ động học tập nâng cao hiệu quả
• Kiểm tra minh bạch, vấn đáp 1-1, làm dự án thực tế
• Học đến đâu cấp chứng chỉ đến đó, chứng chỉ FUNiX FPT được hàng doanh nghiệp công nhận

FUNiX liên kết với hàng trăm doanh nghiệp công nghệ thông tin trên cả nước nhằm kết nối đầu ra cho sinh viên. Với tình trạng khan hiếm nhân sự IT giỏi như hiện nay, các doanh nghiệp đã chủ động liên hệ với FUNiX với mong muốn có được nhân sự ngay sau khi học viên tốt nghiệp khóa học.

Đăng ký học tại FUNiX ngay:

>> Xem thêm bài viết liên quan:

• Phân tích dữ liệu kinh doanh là làm gì năm 2022
• Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst
• Nhà phân tích dữ liệu so với Nhà khoa học dữ liệu: Sự khác biệt là gì?
• Trang bị Kỹ năng phân tích dữ liệu cho người mới
• Nhà phân tích dữ liệu làm gì: mô tả, trách nhiệm?
• Giải đáp về Các loại nhà phân tích dữ liệu Data Analyst

Nguyễn Cúc