5 hướng dẫn phân tích dữ liệu hiệu quả trong kinh doanh

Ngay cả khi bạn cảm thấy hơi choáng ngợp và không biết bắt đầu từ đâu, bạn chắc chắn có thể thận trọng thực hiện từng bước đi lên và không tốn kém để khám phá và hiểu dữ liệu công ty của bạn. Bài viết này sẽ chỉ bạn các mẹo cần thực hiện để có thể phân tích dữ liệu hiệu quả trong kinh doanh.

Tất cả chúng ta đều biết rằng dữ liệu đang được tạo ra với tốc độ đáng kinh ngạc, lên tới hàng tỷ byte mỗi ngày. Và tất cả chúng ta đều biết rằng các doanh nghiệp có thể xem xét dữ liệu của họ để đưa ra quyết định thông minh. 

Tuy nhiên, chúng ta cũng biết rằng phân tích dữ liệu trong kinh doanh không phải lúc nào cũng dễ dàng như vậy. Nếu các bạn đang đau đầu với việc quản lý và tận dụng tối đa dữ liệu của mình, đừng lo lắng!

Ngay cả khi bạn cảm thấy hơi choáng ngợp và không biết bắt đầu từ đâu, bạn chắc chắn có thể thận trọng thực hiện từng bước đi lên và không tốn kém để khám phá và hiểu dữ liệu công ty của bạn. Bài viết này sẽ chỉ bạn các mẹo cần thực hiện để có thể phân tích dữ liệu hiệu quả trong kinh doanh.

5 mẹo phân tích dữ liệu hiệu quả trong kinh doanh

Dưới đây là 5 mẹo cần ghi nhớ khi bạn cân nhắc triển khai kế hoạch ​​phân tích dữ liệu.

#1 Đảm bảo rằng mọi người đều hiểu các mục tiêu dữ liệu

Cũng giống như bất kỳ kế hoạch ​​kinh doanh nào, việc phân tích dữ liệu hoàn toàn không đơn giản. Hãy bắt đầu bằng cách đặt mục tiêu rõ ràng về những gì bạn muốn dự án dữ liệu đạt được và đảm bảo mọi người đều có cùng một trường suy nghĩ về mục tiêu của bạn. 

Bạn cần phải trả lời câu hỏi cụ thể nào? 

Ví dụ: Thay vì hỏi, “Làm thế nào việc phân tích dữ liệu có thể giúp chúng ta kiếm được nhiều tiền hơn?” HÃY hỏi “Sản phẩm nào có lợi nhất và liệu có khả năng tăng giá mà không làm giảm doanh số bán hàng hay không?”; Hỏi xem “Nhóm khách hàng nào thường mua những sản phẩm đó nhất và làm cách nào để bạn có được nhiều khách hàng thích họ nhất”. 

#2 Tận dụng nhân lực hiện tại của bạn

Nhiều công ty ngần ngại triển khai phân tích vì họ nghĩ rằng nó đòi hỏi một đội ngũ kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích và nhà khoa học. Một điều chắc chắn rằng bạn có thể đi theo con đường này, nhưng không cần phải làm cho nó quá phức tạp ngay từ đầu. Rất có thể đã có ai đó trong nhóm của bạn có kỹ năng phân tích và mong muốn tìm hiểu một số kỹ thuật dữ liệu cơ bản.

Ví dụ: có thể bạn có hàng chục người ở các phòng ban sử dụng Excel để nhập và lưu trữ dữ liệu. 

Chỉ với một vài kỹ năng Excel nâng cao, một trong những thành viên trong nhóm này có thể tạo một bảng điều khiển tương tác chia nhỏ doanh số bán hàng của bạn theo nhân khẩu học của khách hàng hoặc hiển thị so sánh song song của tất cả các nhân viên bán hàng của bạn. Họ có thể tạo ra các mô hình hiển thị kết quả của việc điều chỉnh cấu trúc hoa hồng hoặc chuỗi cung ứng của bạn. Khi bạn bắt đầu, có rất nhiều thứ có thể được khám phá chỉ với một vài hướng dẫn về Excel. 

Điều đó đưa chúng ta đến ngay mẹo số 3.

#3 Bạn không cần phải chi bất kỳ khoản tiền nào khi bắt đầu

Có hàng trăm chương trình miễn phí trực tuyến sẽ giúp nhóm của bạn tìm hiểu thêm về các tính năng dữ liệu hữu ích của Excel. Và có các phiên bản miễn phí của hầu hết các công cụ BI, chẳng hạn như Power BI, mà bạn có thể dùng thử trước khi bỏ ra bất kỳ khoản tiền nào để đào tạo hoặc nâng cấp. 

Hãy tận dụng những nguồn lực này để đạt được một số thành công nhanh chóng. Đây là một cách dễ dàng để bắt đầu tạo chiến lược dữ liệu trước khi mở rộng khả năng.

#4 Hiểu sự khác biệt giữa Báo cáo và Phân tích

• Báo cáo cho bạn biết điều gì đang xảy ra trong doanh nghiệp và giúp bạn chuyển đổi dữ liệu sang định dạng dễ hiểu. 
• Phân tích liên quan đến việc khám phá và giải thích dữ liệu để khám phá thông tin chi tiết về lý do tại sao mọi thứ lại diễn ra theo cách chúng đã làm. Nó cung cấp sự hiểu biết sâu sắc hơn về doanh nghiệp, khách hàng và khách hàng tiềm năng của bạn.

Việc triển khai cả báo cáo và phân tích tạo ra một khuôn khổ trả lời các câu hỏi của bạn và tối ưu hóa các quy trình của bạn trong tương lai.

#5 Hiểu tình trạng dữ liệu hiện tại của bạn

Doanh nghiệp của bạn đang thu thập loại dữ liệu nào? Hãy bắt đầu ý tưởng ​​phân tích của bạn về những gì bạn đã có và phát triển nó từ đó.

Dữ liệu của bạn ở đâu? Ngoài bảng tính, bạn có dữ liệu được lưu trữ trong các hệ thống kế thừa không? Dữ liệu khác nhau có thể được kết nối không? 

Bạn sẽ muốn xử lý khả năng truy cập và các giới hạn của dữ liệu trước khi xác định các mục tiêu và câu hỏi ban đầu của mình.

Lời kết

Thực hiện một chương trình phân tích dữ liệu có vẻ như là một nhiệm vụ khó khăn. Tuy nhiên, bằng cách bắt đầu từ từ và xây dựng dựa trên những chiến lược gia tăng, bạn có thể bắt đầu khám phá những thông tin chi tiết quan trọng – trước khi chi trả cho các công cụ hoặc sáng kiến ​​phức tạp hơn. 

Và nếu bạn cần trợ giúp trong việc xác định hướng đi chính xác cho gói dữ liệu của mình cũng như những thông tin công nghệ khác nữa, hãy theo dõi Funix – chúng tôi sẽ cho bạn biết mọi thứ bạn cần!

Lương Thuận – dịch từ Tecknoworks