Xác thực chéo bằng AI là một công cụ quan trọng trong lĩnh vực học máy. Nó giúp đảm bảo tính chính xác và tính tổng quát của các mô hình bằng cách phát hiện tình trạng quá khớp và đưa ra ước tính hiệu suất đáng tin cậy hơn.
Sắp xếp dữ liệu AI: Bí quyết cho việc học máy thành công
Việc sắp xếp dữ liệu AI là bí quyết giúp học máy (machine learning) thành công. Nó đóng một vai trò quan trọng trong việc chuẩn bị dữ liệu để phân tích, đảm bảo tính chính xác, đầy đủ và phù hợp của dữ liệu.
Vai trò của Machine Learning trong ngành Giao thông Vận tải hiện đại
Trong thời đại công nghệ ngày càng phát triển, Machine Learning trong ngành Giao thông Vận tải đem lại nhiều tiềm năng đáng chú ý.
Tác động và thách thức của học máy trong quản lý tài liệu CNTT
Học máy (machine learning) đang thúc đẩy sự thay đổi trong quản lý tài liệu CNTT. Nó đang tự động hóa nhiều nhiệm vụ mà con người thường thực hiện, dẫn đến những cải tiến về hiệu quả, độ chính xác và chất lượng.
Tác động của trí tuệ nhân tạo và học máy trong ngành dược phẩm
Áp dụng trí tuệ nhân tạo và học máy trong ngành dược phẩm cũng có khả năng giải quyết những hạn chế trong thử nghiệm lâm sàng và cải thiện kết quả của bệnh nhân.
5 ưu điểm của AI và học máy với giám sát video thế hệ tiếp theo
Sự ra đời của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) đang cách mạng hóa ngành giám sát video, đưa ngành này bước sang một kỷ nguyên mới của sự đổi mới và hiệu quả.
Công nghệ 5G sẽ thay đổi thế giới như chúng ta biết
Giống như cách công nghệ phim và video đã phát triển từ đĩa laser sang VHS sang DVD sang Blu-Ray đến 4K HD, giao tiếp di động đã chuyển từ 3G sang 4G sang thế hệ công nghệ di động mới nhất, 5G. Giống như bất kỳ công nghệ mới nào khác, 5G đã nhận […]
Tương lai của công nghệ sẽ thay đổi cách chúng ta sống
Tương lai của công nghệ có sức mạnh để làm nhiều thứ, và thay đổi thế giới là một trong số đó. Chúng ta vinh dự được sống trong thời đại mà khoa học và công nghệ có thể hỗ trợ chúng ta, làm cho cuộc sống của chúng ta dễ dàng hơn và suy […]
Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có thể làm thay đổi ngành thời trang như thế nào?
Theo các chuyên gia , thị trường toàn cầu cho AI trong lĩnh vực thời trang được báo cáo ở mức 270 triệu đô la vào năm 2018, dự kiến sẽ tăng lên 4,4 tỷ đô la vào năm 2027.
