FUNiX tài trợ cho cuộc thi Đấu trường AI – Reinforcement Learning

FUNiX dành 28 suất học bổng tổng trị giá gần 160 triệu cho thành viên 16 đội chơi xuất sắc nhất Đấu trường AI - Reinforcement Learning (RLCOMP) - cuộc thi đầu tiên về học tăng cường - một nhánh mới của AI tại Việt Nam.

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị
• AI cho Marketer: Đột phá trong thời đại Marketing số

Lễ trao học bổng sẽ diễn ra vào ngày 24/10 tới đây tại Tp.Hồ Chí Minh.

Là nhà tài trợ lớn nhất và duy nhất đồng hành với cuộc thi, FUNiX dành tặng thành viên 16 đội chơi có thành tích tốt nhất 25 suất học bổng khóa học Nhập môn Data Science/Machine Learning (Khoa học dữ liệu/Học máy) trị giá 3.900.000 đồng. Bên cạnh đó, 3 thành viên của đội tuyển xuất sắc nhất cũng nhận được Học bổng Tài năng Trẻ AI, bao gồm khóa học Data Science hoặc Machine Learning trị giá 20.000.000 đồng. Tổng trị giá học bổng là hơn 160 triệu đồng. Bên cạnh đó, anh Nguyễn Hải Nam – mentor chương trình đào tạo công nghệ chuyên sâu xSeries của FUNiX tham gia trong vai trò mentor cho 2 trong số 8 đội chơi lọt vào vòng tứ kết. 

RLCOMP 2020 là cuộc thi về Reinforcement Learning – học máy tăng cường – một nhánh con của Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning). Trong những bài thi mô phỏng dưới dạng trò chơi đào vàng, các thí sinh cần tạo ra một thợ đào vàng ảo đủ thông minh để học được các luật chơi, nước đi, chiến thuật nhằm tránh bẫy và thắng thợ đào của đối thú. 

Cuộc thi đã quy tụ được 445 đội với gần 1,000 thí sinh là người Việt đến từ Việt Nam và nhiều quốc gia khác như Mỹ, Đức, Nhật Bản, Australia… Phần đông thí sinh là những kỹ sư IT với nhiều năm kinh nghiệm làm việc cùng AI. Trải qua đêm chung kết đầy gay cấn được tổ chức dưới hình thức đấu đối kháng online, 3 chàng trai trẻ của đội Black Panther đến từ Đại học Khoa học Tự nhiên TP HCM đã xuất sắc đánh bại 7 đội tuyển khác để giành vòng nguyệt quế. 

Mentor Nguyễn Hải Nam đánh giá đây là một môi trường tuyệt vời cho các bạn muốn thử sức mình với học tăng cường – một nhánh khá mới của AI tại Việt Nam. Các thí sinh đã có cơ hội thử sức và thách thức bản thân mình, giao lưu học hỏi với các team khác, sau đó đưa ra những chiến lược tuyệt vời nhất để chiến thắng cuộc thi. 

Về học bổng FUNiX trao tặng cho cuộc thi, anh cho biết: “Ngoài học tăng cường, trong khóa học Machine Learning Funix có đào tạo 3 mảng có nhiều ứng dụng và có vai trò rất quan trọng trong AI: học có giám sát, học không giám sát và học sâu. Các thí sinh có thể cập nhật thêm các mảng kiến thức này để hoàn thiện kiến thức và bộ kỹ năng về AI để có thể trở thành một kỹ sư AI toàn diện hơn. Những bạn lựa chọn khóa học Data Science sẽ được học thêm rất nhiều kiến thức về Data Science methodology, cách vận hành một dự án Data Science và các kỹ năng xử lý/khai phá dữ liệu với Python và Tableau – các kỹ năng đang có nhu cầu tuyển dụng rất lớn theo xu thế phát triển của lĩnh vực này.”

xSeries là chương trình đào tạo chuyên biệt của FUNiX, trang bị cho người học kiến thức và kỹ năng cần thiết để sau khi tốt nghiệp có thể bắt tay vào các bài toán thực tế trong những ngành công nghệ chuyên sâu đang rất khát nhân lực của Việt Nam, như Machine Learning, Data Science, phát triển ứng dụng cho ô tô (Automotive). 

Sinh viên học online với tài nguyên học tập từ các nguồn MOOC uy tín thế giới, học qua dự án thực tế với sự dẫn đường của các chuyên gia IT hàng đầu như CEO Kalapa Nhân Nguyễn, AI Lab Chairman Nguyễn Xuân Phong, Giám đốc FSOFT Global Automotive Tạ Trần Minh… Đặc biệt, sinh viên sẽ được giới thiệu việc làm ngay sau 6 tháng học tập.

Là đơn vị đào tạo trực tuyến hội tụ những chuyên gia công nghệ hàng đầu, FUNiX mong muốn mang đến một giải pháp tổng thể, giúp người học khai thác hiệu quả kho tri thức khổng lồ trên internet và kết nối cộng đồng nghề. Từ đó, người học có thể tự tin khám phá thế giới công nghệ và làm chủ những xu hướng công nghệ tiên tiến nhất. 

Vân Nguyễn – Quỳnh Anh