7 Lợi ích hàng đầu của dữ liệu lớn và phân tích

• Nữ biên dịch học phân tích dữ liệu để chuyển hướng sự nghiệp
• Khai thác dữ liệu trong kế toán như thế nào đạt hiệu quả cao?
• Rủi ro phân tích dữ liệu với kế toán và tầm quan trọng của dữ liệu lớn
• Phân tích dữ liệu với kế toán quan trọng như thế nào?
• Những thách thức khi triển khai phân tích dữ liệu đối với kế toán

Khái niệm về Dữ liệu lớn đã xuất hiện được một thời gian, nhưng phải đến gần đây, Dữ liệu lớn mới tạo ra một cuộc cách mạng trong thế giới kinh doanh. Hầu hết các tổ chức giờ đây đã hiểu cách họ có thể nắm bắt hàng terabyte dữ liệu truyền vào doanh nghiệp của mình và áp dụng phân tích để biến dữ liệu đó thành thông tin chi tiết hữu ích. Lợi ích của dữ liệu lớn và phân tích đã khiến nó trở thành một yêu cầu thiết yếu đối với các tổ chức muốn khai thác tiềm năng kinh doanh của họ.

1. Dữ liệu lớn và phân tích là gì?

“Dữ liệu lớn” đề cập đến khối lượng dữ liệu và bộ dữ liệu cực lớn bao gồm dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc đến từ nhiều nguồn. Các bộ dữ liệu này quá đồ sộ nên phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống không thể nắm bắt, quản lý hoặc xử lý chúng. Dữ liệu lớn phức tạp có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề kinh doanh mà trước đây không thể truy cập được.   

Dữ liệu có thể đến từ các nguồn có thể truy cập công khai như trang web, mạng xã hội, đám mây, ứng dụng dành cho thiết bị di động, cảm biến và các thiết bị khác. Các doanh nghiệp truy cập dữ liệu đó để xem thông tin chi tiết về người tiêu dùng như lịch sử mua hàng, những gì họ đã tìm kiếm hoặc những gì họ đã xem, sở thích, mối quan tâm của họ, v.v. Phân tích dữ liệu lớn sử dụng các kỹ thuật phân tích để kiểm tra dữ liệu, do đó thu thập và tìm hiểu thông tin như các mẫu ẩn, mối tương quan, xu hướng thị trường và sở thích của người tiêu dùng. Do đó, phân tích giúp các tổ chức đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt dẫn đến hoạt động hiệu quả, người tiêu dùng hài lòng và tăng lợi nhuận.

2. Ai cần sử dụng dữ liệu lớn và phân tích?

Các doanh nghiệp lớn trên toàn thế giới đang sử dụng Dữ liệu lớn và phân tích để đạt được thành công lớn.

Amazon, gã khổng lồ bán lẻ trực tuyến, sử dụng ngân hàng dữ liệu khổng lồ của mình để truy cập tên, địa chỉ, khoản thanh toán và lịch sử tìm kiếm của khách hàng, đồng thời sử dụng chúng trong các thuật toán quảng cáo và để cải thiện quan hệ khách hàng.

Công ty American Express sử dụng dữ liệu lớn để phân tích hành vi của khách hàng. Nhà lãnh đạo tiếp thị Capital One sử dụng phân tích dữ liệu lớn để đảm bảo sự thành công của các ưu đãi cho khách hàng của họ.

Netflix sử dụng dữ liệu lớn để hiểu rõ hơn về thói quen xem của người xem quốc tế. Các thương hiệu như Marriott Hotels, Uber Eats, McDonald’s, Starbucks cũng liên tục sử dụng dữ liệu lớn như một phần trong hoạt động kinh doanh cốt lõi của họ. 

>>> Xem thêm: Lập trình máy tính là gì? Học ngành này có khó không?

3. Lợi ích hấp dẫn nhất của Dữ liệu lớn và Phân tích   

Các doanh nghiệp, dù lớn hay nhỏ, trong các ngành đều có thể hưởng lợi từ việc sử dụng dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Lợi ích của dữ liệu lớn và phân tích bao gồm việc ra quyết định tốt hơn, đổi mới lớn hơn và tối ưu hóa giá sản phẩm, trong số những lợi ích khác. Hãy xem xét kỹ những lợi ích hàng đầu:

3.1 Thu hút và giữ chân khách hàng

Dấu chân kỹ thuật số của khách hàng tiết lộ nhiều điều về sở thích, nhu cầu, hành vi mua hàng của họ,… Các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu lớn để quan sát các mẫu người tiêu dùng, sau đó điều chỉnh sản phẩm và dịch vụ của họ theo nhu cầu cụ thể của khách hàng. Điều này đi một chặng đường dài để đảm bảo sự hài lòng, lòng trung thành của khách hàng và cuối cùng là tăng đáng kể doanh số bán hàng.   

Amazon đã tận dụng lợi ích dữ liệu lớn này bằng cách cung cấp trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa tối ưu, trong đó các đề xuất bật lên dựa trên các giao dịch mua trước đó cũng như các sản phẩm mà khách hàng khác đã mua, kiểu duyệt web và các yếu tố khác.  

3.2 Khuyến mãi hiệu quả

Dữ liệu lớn cho phép các doanh nghiệp cung cấp các sản phẩm được tùy chỉnh cho thị trường mục tiêu của họ không còn chi nhiều tiền cho các chiến dịch quảng cáo không mang lại hiệu quả. Với dữ liệu lớn, doanh nghiệp có thể phân tích xu hướng của khách hàng bằng cách theo dõi các giao dịch mua sắm và điểm bán hàng trực tuyến. Những thông tin chi tiết này sau đó được sử dụng để thiết kế các chiến dịch tập trung và nhắm mục tiêu giúp các thương hiệu đáp ứng được kỳ vọng của khách hàng và xây dựng lòng trung thành với thương hiệu. 

3.3 Xác định rủi ro tiềm tàng

Các doanh nghiệp hoạt động trong môi trường rủi ro cao, vì vậy họ yêu cầu các giải pháp quản lý rủi ro hiệu quả để giải quyết các vấn đề. Dữ liệu lớn đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển các chiến lược và quy trình quản lý rủi ro hiệu quả. 

Các công cụ và phân tích dữ liệu lớn nhanh chóng giảm rủi ro bằng cách tối ưu hóa các quyết định phức tạp cho các sự kiện bất ngờ và các mối đe dọa tiềm ẩn.

3.4 Mạng lưới nhà cung cấp phức tạp

Các công ty sử dụng dữ liệu lớn cung cấp mạng lưới nhà cung cấp hoặc cộng đồng B2B với độ chính xác và thông tin chi tiết cao hơn. Các nhà cung cấp có thể áp dụng phân tích dữ liệu lớn để tránh những hạn chế mà họ thường gặp phải. Dữ liệu lớn cho phép các nhà cung cấp sử dụng mức độ thông minh theo ngữ cảnh cao hơn, điều rất quan trọng để thành công.

3.5 Tối ưu chi phí

Một trong những lợi ích hấp dẫn nhất mà các công cụ dữ liệu lớn như Hadoop và Spark mang lại bao gồm các lợi thế đáng kể về chi phí để lưu trữ, xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu lớn. Lợi ích giảm chi phí của dữ liệu lớn được thể hiện một cách khéo léo thông qua một ví dụ từ ngành hậu cần. 

Thông thường, chi phí trả hàng cao hơn 1,5 lần so với chi phí vận chuyển thông thường. Các công ty sử dụng dữ liệu lớn và phân tích để giảm thiểu chi phí trả lại sản phẩm bằng cách tính toán cơ hội trả lại sản phẩm. Vì vậy, họ có thể thực hiện các biện pháp phù hợp để giảm thiểu thiệt hại do trả lại sản phẩm. 

3.6 Nâng cao hiệu quả

Các công cụ dữ liệu lớn có thể cải thiện hiệu quả hoạt động sự tương tác của bạn với khách hàng và phản hồi có giá trị của họ giúp thu thập lượng lớn dữ liệu khách hàng có giá trị. Sau đó, Analytics có thể trích xuất các mẫu có ý nghĩa ẩn trong dữ liệu để tạo các sản phẩm tùy chỉnh. Các công cụ này có thể tự động hóa các quy trình và nhiệm vụ thông thường, nhờ đó giải phóng thời gian quý báu cho nhân viên mà họ có thể sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi kỹ năng nhận thức.

3.7 Đổi mới

Những hiểu biết bạn có được bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu lớn là chìa khóa để đổi mới. Dữ liệu lớn cho phép bạn cập nhật các sản phẩm/dịch vụ hiện có đồng thời đổi mới những sản phẩm/dịch vụ mới. Khối lượng lớn dữ liệu được thu thập giúp doanh nghiệp xác định những gì phù hợp với cơ sở khách hàng của họ. Thông tin về suy nghĩ của người khác về sản phẩm/dịch vụ của bạn có thể giúp phát triển sản phẩm. 

Những hiểu biết sâu sắc cũng có thể được sử dụng để thay đổi chiến lược kinh doanh, cải thiện kỹ thuật tiếp thị và tối ưu hóa dịch vụ khách hàng, năng suất của nhân viên. 

Trong không gian thị trường cạnh tranh ngày nay, các doanh nghiệp cần triển khai các quy trình giúp theo dõi đánh giá của khách hàng, sự thành công của sản phẩm và theo dõi đối thủ cạnh tranh. Phân tích dữ liệu lớn tạo điều kiện theo dõi thị trường theo thời gian thực và giúp bạn vượt lên trên các đối thủ cạnh tranh.    

Học lập trình tại FUNiX

FUNiX là tổ chức đào tạo trực tuyến ra mắt vào tháng 10 năm 2015, chuyên đào tạo CNTT đáp ứng mọi yêu cầu của người học.

Tại FUNiX, học viên được tiếp cận với hình thức giáo dục 4.0 – đào tạo trực tuyến thông qua mô hình FUNiX Way “độc bản”: 

• Học trực tuyến 100%: Cá nhân hóa lộ trình học; chủ động học mọi lúc, mọi nơi
• Sử dụng học liệu MOOC, học liệu Udemy hàng đầu thế giới, được cập nhật liên tục
• Mentorship đồng hành: Hỏi – Đáp 1:1 với Mentor – Đội ngũ chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực CNTT tại FUNiX
• Hannah FUNiX tận tâm, hỗ trợ học viên xây dựng lộ trình và duy trì cảm hứng học tập
• Cộng đồng FUNiX rộng lớn: Cộng đồng liên tục mở rộng, thỏa sức kết nối, học tập và tìm kiếm cơ hội công việc

Với khẩu quyết “học không bằng hỏi, dạy không bằng dỗ”; các khóa học tại FUNiX đang ngày càng được nâng cấp và mở rộng, phù hợp với mọi đối tượng từ trẻ em, học sinh, sinh viên tới những người đã đi làm muốn nâng cao chuyên môn hoặc chuyển nghề.

Hiện nay, FUNiX đào tạo khóa học lập trình chuyên sâu, mời bạn tham khảo tại đây:

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX

Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam

Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc