Khóa học lập trình FUNiX xseri dành cho người lấy bằng đi làm ngay

Chia sẻ kiến thức 20/06/2022

Khóa học lập trình FUNiX xseri được thiết kế dành riêng cho đối tượng học viên học viên muốn học rút gọn thời gian nhanh chóng đi làm ngay. Đây là khóa học được nhiều bạn trẻ quan tâm và đăng ký học nhất tại FUNiX.

1. Chương trình khóa học lập trình FUNiX Xseri dành cho người đi làm ngay

Các khóa học lập trình FUNiX Xseri hướng tới đối tượng muốn học nâng cao chuyên môn lập trình và học lập trình để đi làm ngay. Chương trình Xseri được thiết kế các môn học thực tế, hot nhất trên thị trường hiện nay như: Blockchain, Data Science,  machine Learning, lập trình phần mềm ô tô.

Học lập trình mobile hiệu quả
Chương trình khóa học lập trình FUNiX Xseri dành cho người đi làm ngay

Đối với mô hình giảng dạy của chương trình học Xseri cũng giống như các khóa học khác của FUNiX:

  • Dạy và học 100% trực tuyến
  • Có sự kèm cặp và hỗ trợ của Mentor
  • Học viên được hướng dẫn học tập, tài liệu từ Hannah (cán bộ hướng dẫn)
  • Tài liệu MOOC được lựa chọn từ các bài toán thực tiễn giúp học viên dễ thực hành
  • Thi online và cấp bằng sau khi kết thúc chương trình học
  • Được cam kết đầu ra công việc lương hấp dẫn

2. Các khóa  khóa học lập trình FUNiX Xseri

Học lập trình trực tuyến mang lại lợi ích gì
Các khóa  khóa học lập trình FUNiX Xseri

Chương trình học lập trình nâng cao cho người đi làm ngay FUNiX Xseri gồm các môn:

  • Blockchain Developer
  • Data Science Developer
  • Machine Learning Developer
  • Automotive Application Developer
  • Data Engineering
  • IoT Programming Developer

2.1 Blockchain Developer

Công nghệ blockchain
Học lập trình Blockchain

Mục tiêu môn học:

  • Nắm vững công nghệ nền tảng blockchain: mô hình, thiết kế, khả năng ứng dụng thực tế của công nghệ
  • Thành thạo công việc với hệ thống lõi Bitcoin, hệ thống nền tảng Ethereum, hợp đồng thông minh (smart contract)
  • Phát triển, xây dựng ứng dụng phi tập trung trên nền tảng blockchain
  • Tìm hiểu một số nền tảng blockchain
  • Thực hành ứng dụng được công nghệ blockchain vào lĩnh vực tài chính.

Môn 1: Blockchain cơ bản

Môn học đầu tiên của Chương trình Lập trình viên Blockchain sẽ cung cấp cho người học những kiến thức tổng quan và các khái niệm cơ bản trong công nghệ blockchain (công nghệ chuỗi khối). Ngoài ra, các bài tập lớn trong môn học sẽ giúp các bạn học viên áp dụng kiến thức và thực hành các kỹ năng đã học với các đề bài thực tế trong công nghệ blockchain.

Môn 2: Hợp đồng thông minh

Môn học này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức và kỹ năng để thiết kế, lập trình, triển khai và thực thi một hợp đồng thông minh – thành phần xử lý yêu cầu, tính toán của công nghệ blockchain. Smart contract cho phép thực hiện các hoạt động do người dùng định nghĩa, có độ phức tạp tùy ý mà thường không thực hiện được thông qua các giao thức của tiền điện tử thuần túy.

Môn 3: Phát triển ứng dụng phi tập trung

Môn học này giúp trang bị kiến thức và kỹ năng để thiết kế và phát triển các ứng dụng phi tập trung đầu cuối (Dapps) – cung cấp cho bất kỳ ai quyền truy cập vào các tính năng và dịch vụ của blockchain. Học viên sẽ sử dụng Truffle IDE, hợp đồng thông minh, ứng dụng web client đơn giản và MetaMask.

Môn 4: Các nền tảng Blockchain

Nội dung môn học cũng thảo luận về các nền tảng ứng dụng phi tập trung Augur và Grid +; những thách thức và giải pháp quan trọng để phát triển nền tảng blockchain; các giải pháp phi tập trung khác với Hệ thống tệp liên hành tinh (IPFS) và Hashgraph; và đặc biệt khám phá 2 nền tảng blockchain do Việt Nam phát triển: Akachain, Tomochain. 

2.2 Data Science

đăng ký khóa học code online
Học lập trình Data Science

Chương trình Data Science trang bị các kiến thức kỹ năng về data modelling/analysis techniques và life cycle của một dự án Data Science. Từ đó giúp học viên có được hiểu biết về Data Science và kỹ năng ứng dụng và thay đổi công việc, bắt đầu bước chân vào sự nghiệp về Data Science nói riêng, AI.

Chương trình học bao gồm 4 môn: Introduce about Data Science, Data Analysis with Python Machine, Learning Introduction to Deep Learning, Final Project

Chương trình học Data Science của FUNiX giúp học viên có thể nắm được gì sau khi kết thúc khóa học:

  • Hiểu được các khái niệm cơ bản và phương pháp luận trong khoa học dữ liệu, các bước trong một dự án Data Science.
  • Sử dụng thành thạo ngôn ngữ lập trình Python trong việc thống kê dữ liệu, cài đặt các thuật toán học máy và hiển thị hóa dữ liệu (Data Visualization)
  • Hiểu được xu hướng, sự phân bố và sự tương quan giữa các đặc tính của dữ liệu và thực hành được về Data Visualization.
  • Nắm được kiến thức cơ bản về xác suất thống kê
  • Biết được các thuật toán cơ bản trong học máy: Regression, Classification, Clustering.
  • Hiểu được các khái niệm cơ bản trong Deep Learning và sử dụng thuật toán vào các bài toán thực tế.
  • Thực hiện trọn vẹn được dự án cuối khóa tương đương một nhân viên làm được việc về Data Science tại doanh nghiệp hàng đầu Việt Nam

2.3 Machine Learning Developer

Ngôn ngữ lập trình Blockchain
Machine Learning Developer

Công nghệ Machine Learning đang hiện hữu trong chính cuộc sống thường ngày của bạn. Công nghệ này đã đạt được những thành công vang dội khiến nó trở thành một hướng nghiên cứu chủ yếu trong lĩnh vực AI, được sử dụng trên khắp thế giới.

FUNiX thiết kế khóa học Machine Learning Developer với mục đích giúp học viên:

  • Nắm được các khái niệm cơ bản, ý nghĩa và vai trò của học máy trong các bài toán thực tế.
  • Hiểu và nắm bắt được bài toán hồi quy, thuật toán liên quan đến kỹ thuật hồi quy trong học máy.
  • Hiểu và nắm bắt được bài toán phân loại, phân lớp và các thuật toán liên quan đến Supervised Learning.
  • Học viên hiểu và nắm bắt được các thuật toán học sâu với các bài toán về thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
  •  Nắm được quy trình đầy đủ và chi tiết trong việc giải quyết các bài toán thực tế liên quan đến học máy.
  • Học viên thành thục các kỹ năng xử lý và trích chọn đặc trưng trong dữ liệu, nắm được các phương pháp xử lý dữ liệu mất cân bằng.

Chương trình học  Machine Learning Developer gồm 5 môn: 

2.4 Automotive Application Developer (Lập trình ô tô)

Xu hướng phát triển của ngành công nghiệp ô tô thế giới
Automotive Application Developer (Lập trình ô tô)

Mục tiêu chương trình khóa học lập trình FUNiX lập trình ô tô:

  • Hiểu các chuẩn giao tiếp sử dụng phổ biến trên các ô tô đời mới
  • Phân tích, thiết kế, cài đặt, ứng dụng bằng phương pháp hướng đôi tượngThiết kế, cài đặt giao diện đồ họa cho ứng dụng C++ sử dụng Qt framework   Hiểu các chuẩn giao tiếp sử dụng phổ biến trên các ô tô đời mới
  • Hiểu về quy trình phát triển phần mềm cho ô tô 
  • Tham gia các dự án lập trình ứng dụng cho ô tô như: Xe tự hành autonomous driving, hệ thống an toàn-safety/well-being, hệ thống thông tin giải trí-entertainment, quản lý kiểm soát ô tô-vehicle management, quản lý di động mobility management, và tích hợp các thiết bị gia đình-home integration.

Nội dung chương trình học và học phí khóa học mời bạn tham khảo tại đây:

Khóa học lập trình ô tô

2.5 Data Engineering

Tương lai của ngành khoa học dữ liệu
Data Engineering

Mục tiêu khóa học Data Engineering tại FUNiX FPT:

  • Xây dựng được các mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ.Tạo ra được các kho dữ liệu (data warehouse) hiệu quả và có thể mở rộng
  • Có đầy đủ các kỹ năng làm việc hiệu quả với Big Data trên Pyspark và Python.
  • Sử dụng thành thạo SQL cho truy vấn dữ liệu.Biết cách sử dụng Python 3 (Scrapy, Splash, Selenium) để thu thập dữ liệu web.
  • Thiết lập được các quy trình giám sát và tự động hóa trên các đường ống dữ liệu lớn (data pipelines) với Apache Airflow
  • Thao tác và làm việc tốt với các tác vụ về kỹ thuật dữ liệu trên nền tảng điện toán đám mây AWS.

Các môn học trong chương trình đào tạo khóa học lập trình FUNiX Data Engineering:

Môn 1: Các hệ cơ sở dữ liệu

  • Hiểu về các mô hình dữ liệu, đặc biệt là mô hình dữ liệu quan hệ
  • Hiểu về truy vấn đại số quan hệ
  • Hiểu và biết cách phân tích các yêu cầu của hệ thống, trên cơ sở đó biết cách thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ tương ứng
  • Nắm được ngôn ngữ cơ sở dữ liệu SQL
  • Hiểu về các ràng buộc cơ sở dữ liệu và ứng dụng bào bài toán thực tế
  • Có thể sử dụng hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL Server để thực hiện thao tác quản trị cơ sở dữ liệu cơ bản (tạo bảng, tạo ràng buộc, truy vấn, thao tác dữ liệu, làm việc với hàm, thủ tục,…)
  • Có thể thực hiện được một số dự án cơ sở dữ liệu hoàn chỉnh từ khâu tìm hiểu yêu cầu, thiết kế và cài đặt cơ sở dữ liệu

Môn 2: Giới thiệu về Kỹ thuật Dữ liệu

  • Nắm được các khái niệm, quy trình và công cụ cốt lõi mà bạn cần biết để có được kiến thức nền tảng về kỹ thuật dữ liệu.
  • Hiểu rõ các cơ hội về nghề nghiệp cũng như định hướng tương lai trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu.
  • Nắm vững các kỹ thuật cần thiết để xây dựng kho dữ liệu.
  • Sử dụng được ETL để đưa được dữ liệu từ các nguồn dữ liệu vào kho dữ liệu.
  • Biết cách xây dựng một cơ sở dữ liệu trên MongoDB.
  • Sử dụng được các tính năng mà MongoDB cung cấp để làm việc với dữ liệu hiệu quả.
  • Hiểu được các nguyên tắc cơ bản của Web Scraping.

Môn 3: Dữ liệu lớn với Spark

  • Nắm vững được các khái niệm cơ bản trong Big Data như Hadoop, MapReduce, RDD, Spark, SparkSQL, DataFrame, DataSet.
  • Sử dụng được Pyspark thuần thục trên Python với dữ liệu phi cấu trúc (Spark RDD) và dữ liệu có cấu trúc(Spark DataFrame và SparkSQL).
  • Hiểu được các công nghệ chuyên biệt trên Spark như Spark Streaming, Structed Streaming, GraphX.
  • Nắm vững các chức năng cốt lõi của Apache Airflow như DAGs, Operator, Task, Workflow,…
  • Sử dụng được Airflow và các trình thực thi khác trong các hệ sinh thái dữ liệu lớn.

Môn 4: Kỹ thuật dữ liệu trên AWS

  • Làm quen với hệ sinh thái Amazon Web Service, hiểu rõ ưu điểm của tính toán đám đám mây so với sử dụng hệ thống máy chủ truyền thống.
  • Hiểu và sử dụng được các thành phần cơ bản trong AWS như tài nguyên tính toán và lưu trữ, hạ tầng mạng, cơ sở dữ liệu, bảo mật và chi phí. ●Có thể xác định tùy chọn triển khai AWS Database phù hợp và có thể triển khai nó thành công trên AWS.
  • Vận dụng được AWS Database Migration Service, AWS Glue và AWS Redshift để thực hiện các bước cơ bản trong AWS Data Pipeline.

Môn 5: Đồ án cuối khóa – Kỹ thuật Dữ liệu

Hoàn thành môn học, học viên sẽ biết cách kết hợp các kiến thức về dữ liệu để tạo ra một sản phẩm/hệ thống về thu thập, xử lý và quản lý dữ liệu. Từ đó học viên sẽ tiếp tục hoàn thiện được các kỹ năng của mình liên quan đến kỹ thuật dữ liệu.

Học lập trình mobile tai funixa
Khóa khóa học lập trình funix đi làm ngay

dki-ngay

Xem thêm các chủ đề hữu ích:

Nguyễn Cúc

Bình luận (
0
)

Bài liên quan

  • Tầng 0, tòa nhà FPT, 17 Duy Tân, Q. Cầu Giấy, Hà Nội
  • info@funix.edu.vn
  • 0782313602 (Zalo, Viber)        

yêu cầu gọi lại

error: Content is protected !!