Làm thế nào để trở thành một kiến ​​trúc sư dữ liệu?

• Nữ biên dịch học phân tích dữ liệu để chuyển hướng sự nghiệp
• Khai thác dữ liệu trong kế toán như thế nào đạt hiệu quả cao?
• Rủi ro phân tích dữ liệu với kế toán và tầm quan trọng của dữ liệu lớn
• Phân tích dữ liệu với kế toán quan trọng như thế nào?
• Những thách thức khi triển khai phân tích dữ liệu đối với kế toán

Kiến trúc sư dữ liệu hiểu nhu cầu kinh doanh, khám phá cấu trúc dữ liệu hiện có và tạo kế hoạch chi tiết để xây dựng một khung tích hợp dữ liệu an toàn, dễ truy cập, phù hợp với chiến lược kinh doanh. Kiến trúc sư dữ liệu cũng xác định các quy trình liên quan đến kiểm tra và bảo trì cơ sở dữ liệu.

1. Kiến trúc sư dữ liệu Data Architect là ai? 

Kiến trúc sư dữ liệu Data Architect là các chuyên gia CNTT được giao nhiệm vụ xác định các chính sách, quy trình, mô hình và công nghệ sẽ được sử dụng để thu thập, sắp xếp, lưu trữ và truy xuất thông tin cho tổ chức.

Kiến trúc sư dữ liệu Data Architect là một chuyên gia xây dựng chiến lược dữ liệu của tổ chức, bao gồm các tiêu chuẩn về chất lượng dữ liệu, luồng dữ liệu trong tổ chức và bảo mật dữ liệu. Tầm nhìn của chuyên gia quản lý dữ liệu này là chuyển đổi các yêu cầu kinh doanh thành các yêu cầu kỹ thuật. 

Là mối liên kết quan trọng giữa kinh doanh và công nghệ, nhu cầu về kiến ​​trúc sư dữ liệu có trình độ ngày càng tăng. 

Một cuộc khảo sát của Recruiter.com cho thấy chỉ có 3,9% chuyên gia quản lý dữ liệu chọn tự làm chủ, trong khi con số khổng lồ 96,1% trong số họ được các tổ chức muốn tận dụng dữ liệu để tạo lợi thế kinh doanh chiến thuật. Cuộc khảo sát tương tự dự báo rằng nhu cầu về kiến ​​trúc sư dữ liệu sẽ tăng lên với tốc độ 15,94% trong vài năm tới. Hướng dẫn về lương của Robert Half Technology 2020 đã ấn định mức lương trung bình của kiến ​​trúc sư dữ liệu là 141.250 đô la.

>>> Xem thêm: Giải đáp về Các loại nhà phân tích dữ liệu Data Analyst

2. Kiến trúc sư dữ liệu cần có những kỹ năng gì?

Một số kỹ năng kiến ​​trúc dữ liệu phải có bao gồm: 

• Kiến thức về phát triển hệ thống, bao gồm vòng đời phát triển hệ thống, phương pháp tiếp cận và yêu cầu quản lý dự án, kỹ thuật thiết kế và thử nghiệm
• Thành thạo trong thiết kế và mô hình hóa dữ liệu, bao gồm phát triển SQL và quản trị cơ sở dữ liệu
• Hiểu biết về mô hình dự đoán, NLP và phân tích văn bản, Machine Learning
• Khả năng triển khai các công nghệ báo cáo và quản lý dữ liệu chung, cũng như kiến ​​thức cơ bản về cơ sở dữ liệu cột và NoSQL, trực quan hóa dữ liệu , dữ liệu phi cấu trúc và phân tích dự đoán.
• Kỹ năng khai thác dữ liệu, trực quan hóa và học máy
• Kiến thức về ngôn ngữ lập trình Python , C/C++, Java và Perl

Bên cạnh đó, kiến ​​trúc sư dữ liệu cần phối hợp và cộng tác với người dùng, nhà thiết kế hệ thống và nhà phát triển trong các chức năng hàng ngày của họ. Do đó, các kỹ năng mềm như giao tiếp hiệu quả, quản lý nhóm, giải quyết vấn đề và lãnh đạo là những đặc điểm rất đáng mong đợi của một kiến ​​trúc sư dữ liệu. 

>>> Xem thêm bài viết: Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst

3. Làm thế nào để trở thành một kiến ​​trúc sư dữ liệu?

Để trở thành Kiến trúc sư dữ liệu, yêu cầu về trình độ tối thiểu là bằng cử nhân về khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính hoặc lĩnh vực liên quan. Các khóa học nên bao gồm quản lý dữ liệu, lập trình, thiết kế ứng dụng, phát triển dữ liệu lớn, phân tích hệ thống và kiến ​​trúc công nghệ. 

Nếu bạn là sinh viên mới tốt nghiệp mong muốn trở thành Kiến trúc sư dữ liệu, bạn có thể bắt đầu với các kỳ thực tập cho phép tiếp xúc với quản lý mạng và thiết kế ứng dụng, đồng thời tiến tới vai trò Quản trị viên cơ sở dữ liệu. Làm việc với các kỹ năng liên quan đến quản lý cơ sở dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu và kho dữ liệu, bạn có thể dần dần phát triển sự nghiệp của mình thành hồ sơ của Kiến trúc sư dữ liệu. 

Các công ty thường thích Bằng Thạc sĩ với nhiều năm kinh nghiệm trong công việc thiết kế, quản lý và lưu trữ dữ liệu cho các vị trí cấp cao.

Mặc dù mỗi kỹ năng kỹ thuật mà Kiến trúc sư dữ liệu yêu cầu không được dạy trong một khóa học duy nhất, nhưng việc học các kỹ năng liên quan trong khi làm việc là điều hợp lý. Ngoài ra, bạn cũng có thể lấy các chứng chỉ bổ sung để trang bị cho mình. 

Chuẩn bị cho một trong những công việc hấp dẫn nhất trên thị trường công nghệ hiện nay – Kiến trúc sư dữ liệu hoặc Kiến trúc sư dữ liệu lớn. Tham gia các khóa học cấp chứng chỉ Dữ liệu lớn cấp độ tiếp theo và có được các kỹ năng cạnh tranh với Chương trình chứng nhận Khoa học dữ liệu của FUNiX ngay bằng cách click form đăng ký dưới đây:

>> Xem thêm bài viết liên quan:

Ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu

5 công cụ phần mềm phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu kinh doanh là làm gì năm 2022

Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst

Nguyễn Cúc