5 câu hỏi thường gặp về Kho dữ liệu (Data Warehouse)

Câu trả lời cho 5 câu hỏi thường gặp về Kho dữ liệu (Data Warehouse).

• Cách tạo bảng trong SQL
• Tích hợp ChatGPT và SQL: Tiến bộ và cơ hội trong nhận dạng giọng nói dựa trên AI
• ChatGPT và SQL: Hỗ trợ Sức khỏe Tâm thần thông qua Trí tuệ Nhân tạo
• SQL Series 6- Các loại ràng buộc trong SQL (Phần 2): Not Null, Unique, Default, Check
• SQL Series 5- Bài tập thực hành tạo cơ sở dữ liệu và các bảng

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là gì?
• Data Analytics (Phân tích dữ liệu) là gì?
• Học máy (Machine Learning) là gì?

Dưới đây là câu trả lời cho 5 câu hỏi thường gặp về Kho dữ liệu (Data Warehouse).

1. Kho dữ liệu là gì và được dùng để làm gì?

Kho dữ liệu là một hệ thống lưu trữ thông tin cho dữ liệu trong quá khứ có thể được phân tích theo nhiều cách khác nhau. Các công ty và tổ chức dựa trên kho dữ liệu để rút ra được những thông tin hữu ích về hiệu suất trong quá khứ và lập kế hoạch cải tiến hoạt động tương lai.

>>> Đọc thêm: Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst

2. Ví dụ về kho dữ liệu là gì?

Lấy ví dụ một công ty sản xuất thiết bị tập thể dục. Sản phẩm bán chạy nhất của hãng là xe đạp cố định và hãng đang xem xét mở rộng dòng sản phẩm này và tung ra một chiến dịch tiếp thị mới để hỗ trợ bán hàng.

Họ dùng kho dữ liệu của mình để hiểu hơn về khách hàng hiện tại của mình. Họ có thể tìm hiểu xem khách hàng chủ yếu là phụ nữ trên 50 tuổi hay nam giới dưới 35. Họ có thể tìm hiểu thêm về các cửa hàng bán lẻ có doanh số bán xe đạp cao nhất và vị trí của chúng. Họ có thể truy cập kết quả khảo sát nội bộ để tìm hiểu những khách hàng trước đây thích và không thích điều gì về sản phẩm của họ.

Tất cả những thông tin này giúp công ty quyết định mẫu xe đạp mới mà họ muốn chế tạo và cách họ sẽ tiếp thị và quảng cáo. Đây là những quyết định dựa trên dữ liệu chứ không phải là cảm giác.  

3. Để tạo ra một kho dữ liệu cần những công đoạn nào?

Theo ITPro Today, một ấn phẩm trong ngành, có ít nhất bảy giai đoạn để tạo ra một kho dữ liệu, bao gồm:

• Xác định các mục tiêu kinh doanh và các chỉ số đo lường hiệu quả chính (KPI)
• Thu thập và phân tích các thông tin thích hợp.
• Xác định các quy trình kinh doanh cốt lõi tạo ra những dữ liệu quan trọng.
• Xây dựng mô hình dữ liệu cho thấy cách dữ liệu được hiển thị với người dùng cuối.
• Định vị nguồn dữ liệu và thiết lập quy trình cung cấp dữ liệu vào kho.
• Thiết lập thời lượng theo dõi. Nhiều kho dữ liệu được xây dựng với nhiều cấp độ lưu trữ, trong đó thông tin cũ hơn được lưu giữ với ít chi tiết hơn.
• Thực hiện kế hoạch. 

>>> Đọc ngay: Nghề phân tích dữ liệu data analysis tại Việt Nam

4. SQL có phải là một kho dữ liệu không?

SQL (Structured Query Language) hoặc Ngôn ngữ truy vấn mang tính cấu trúc, là một ngôn ngữ máy tính được sử dụng để tương tác với cơ sở dữ liệu (database) theo cách mà nó có thể hiểu và phản hồi. Ngôn ngữ này chứa một số lệnh như “select”, “insert” và “update”. Đây là ngôn ngữ tiêu chuẩn cho các hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (relational database management system). 

5. Kho dữ liệu vs. Cơ sở dữ liệu (Data warehouse vs. Datatabase)

Kho dữ liệu không phải là cơ sở dữ liệu, mặc dù cả hai đều là kho lưu trữ thông tin. Cơ sở dữ liệu là một tập hợp thông tin có tổ chức. Kho dữ liệu là một kho lưu trữ thông tin được xây dựng liên tục từ nhiều nguồn khác nhau. 

>>>  Tìm hiểu ngay các khóa học lập trình của FUNiX tại:

>>> Xem thêm nhiều hơn bài viết tại đây:

• Lưu ý để học blockchain trực tuyến hiệu quả cao tại FUNiX
• Lý do nữ giới nên chọn FUNiX để học chuyển nghề IT
• FUNiX trở thành đối tác của Liên minh Blockchain Việt Nam
• 3 lý do bạn trẻ nên học blockchain trực tuyến ở FUNiX

Vân Nguyễn (Dịch từ Investopedia)