Phân tích dữ liệu đang thay đổi cách làm việc của kế toán viên như thế nào?

• Khai thác dữ liệu trong kế toán như thế nào đạt hiệu quả cao?
• Rủi ro phân tích dữ liệu với kế toán và tầm quan trọng của dữ liệu lớn
• Phân tích dữ liệu với kế toán quan trọng như thế nào?
• Những thách thức khi triển khai phân tích dữ liệu đối với kế toán
• Tầm quan trọng của phân tích dữ liệu cho dân kế toán

Kế toán không chỉ đơn thuần là cân đối sổ sách hoặc nộp tờ khai thuế. Trong những năm qua, phần mềm đã giúp tự động hóa nhiều quy trình kế toán thủ công , cho phép các chuyên gia đảm nhận vai trò phân tích nhiều hơn.

Tuy nhiên, sự thiếu hụt các chuyên gia lành nghề vẫn là một thách thức lớn để kế toán trở thành một vai trò phân tích nhiều hơn. Các công ty cần kế toán viên có kỹ năng quản trị kinh doanh cũng như khoa học dữ liệu. Gartner nói rằng việc thiếu kỹ năng dữ liệu về tài chính có thể khiến doanh nghiệp mất tới 1% tổng doanh thu.

Nếu bạn là kế toán viên hoặc kiểm toán viên bị mắc kẹt với các bảng tính và tính toán phụ trợ, đã đến lúc xem xét kỹ hơn các con số của bạn. Để trở thành chuyên gia kế toán thế hệ tiếp theo, bạn phải học cách sử dụng phân tích dữ liệu để khám phá những hiểu biết sâu sắc về doanh nghiệp và đưa ra đề xuất tức là bổ sung kiến ​​thức về phân tích cho các kỹ năng tài chính của bạn.

Bạn đã sẵn sàng nâng cấp kỹ năng của mình chưa? Trong bài viết này, chúng ta thảo luận về vai trò của phân tích dữ liệu đang thay đổi cách làm việc của kế toán như thế nào?.

>>> Đọc ngay: Trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu Data Analyst cần học gì

1. Phân tích dữ liệu trong kế toán là gì?

Phân tích dữ liệu là cách thực hành để có cái nhìn 360 độ về một vấn đề hoặc tình huống. Người ta làm như vậy bằng cách thu thập, kiểm tra và sắp xếp tất cả dữ liệu liên quan để trích xuất thông tin có ý nghĩa.

Các chuyên gia kế toán xử lý khối lượng dữ liệu mỗi ngày như biên lai tiền mặt, séc, báo cáo ngân hàng, hóa đơn,… để lập báo cáo tài chính. Các công cụ phân tích giúp họ đào sâu vào báo cáo tài chính và dữ liệu phi tài chính khác để đưa ra dự đoán và đề xuất hành động khắc phục. Phân tích dữ liệu đang thay đổi cách làm việc của kế toán như thế nào?

2. Cách kế toán viên có thể sử dụng phân tích dữ liệu

Các công việc kế toán cấp độ đầu vào, chẳng hạn như thu thập và ghi lại hồ sơ giao dịch kinh doanh, đã được tự động hóa một phần hoặc hoàn toàn. Analytics hiện đang giúp kế toán viên thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn như kiểm tra hồ sơ tài chính để phát hiện gian lận và phân tích báo cáo tài chính hàng năm. Phân tích dữ liệu đang thay đổi cách làm việc của kế toán như thế nào? Dưới đây là một số chức năng kế toán mà phân tích dữ liệu đang chuyển đổi:

2.1 Nâng cao chất lượng kiểm toán

Các công cụ phân tích kế toán đang nâng cao khả năng của kiểm toán viên trong việc kiểm tra khối lượng lớn dữ liệu. Kiểm toán viên hiện có thể phân tích hồ sơ tài chính hoàn chỉnh thay vì chọn các mẫu dữ liệu nhỏ. Điều này dẫn đến việc xác định các ngoại lệ dễ dàng hơn, tỷ lệ sai sót ít hơn và có nhiều đề xuất khắc phục hơn. Phân tích dữ liệu đang thay đổi cách làm việc của kế toán?

>>> Xem thêm: Vai trò của dữ liệu trong chuyển đổi số

2.2 Cung cấp lời khuyên đầu tư tốt hơn

Với các mô hình dự đoán mạnh mẽ phân tích môi trường pháp lý, tâm trạng thị trường và rủi ro tài chính trong một khu vực, kế toán thuế có thể dự báo chính xác hơn các diễn biến thị trường và đưa ra các khuyến nghị hữu ích, từ đó đưa ra các khuyến nghị đầu tư tiết kiệm thuế và sinh lời.

2.3 Chuẩn bị ngân sách chính xác hơn

Bằng cách cải thiện việc ước tính chi phí, phân tích dữ liệu kế toán đang làm cho ngân sách trở nên chính xác và phù hợp hơn. Thông qua phân tích dữ liệu theo thời gian thực, điều này cũng giúp các chuyên gia kế toán có thể điều chỉnh ngân sách thường xuyên hơn.

2.4 Cung cấp báo cáo tài chính đúng thời hạn và theo yêu cầu

Bằng cách tăng tốc độ xử lý dữ liệu, phân tích cho phép kế toán xử lý dữ liệu theo yêu cầu để lập báo cáo tài chính , tóm tắt các giao dịch kinh doanh thành lãi lỗ và các báo cáo khác. Nói chung, những báo cáo này được chuẩn bị ba, sáu hoặc 12 tháng một lần, nhưng sau đó chúng không còn phù hợp với nhiều bên liên quan (đơn vị kinh doanh, nhà đầu tư, v.v.). Phân tích dữ liệu đang thay đổi cách làm việc của kế toán như thế nào?

2.5 Lường trước và quản lý rủi ro kinh doanh

Phân tích dữ liệu đang giúp kế toán viên dự đoán tốt hơn các rủi ro trong tương lai như phá sản, gian lận và sai sót trong báo cáo tài chính. Các công ty kế toán có thể sử dụng phân tích dự đoán để phân tích các lĩnh vực rủi ro, đánh giá tốt hơn khả năng xảy ra các rủi ro cụ thể và thực hiện các bước khắc phục phòng ngừa.

>>> Xem thêm: Xu hướng phân tích dữ liệu dành cho dân trong ngành phải biết

3. Phân tích cơ bản so với phân tích nâng cao trong kế toán

Trước sự phát triển của phân tích dữ liệu, kế toán tài chính chỉ giới hạn ở việc giải thích mô tả các báo cáo tài chính, bao gồm cả bản tóm tắt các giao dịch kinh doanh hàng ngày. Nếu có, một số người thực hành sẽ đi sâu hơn để khám phá “lý do” của dữ liệu – nói lý do tại sao doanh thu năm nay lại thấp. Nhưng đó là một quá trình mang tính thủ công cao và sự thành công phụ thuộc vào mối quan hệ nội bộ và khả năng thu thập thông tin từ các bộ phận khác của mỗi người.

Các công cụ phân tích tự phục vụ giúp việc tìm hiểu dữ liệu và theo dõi các mẫu dễ dàng hơn mà không cần kiến ​​thức lập trình phức tạp.

Trong lĩnh vực phân tích, có sự chuyển đổi rõ ràng về trách nhiệm của kế toán viên từ nhiệm vụ hành chính sang nhiệm vụ lý luận. Họ chuyển từ sắp xếp và lưu trữ dữ liệu sang sử dụng dữ liệu đó để lọc những thông tin chi tiết có liên quan (phân tích mô tả và chẩn đoán) cũng như diễn giải kết quả để đạt được các mục tiêu kinh doanh lớn hơn (phân tích dự đoán và phân tích theo quy định). Phân tích dữ liệu đang thay đổi cách làm việc của kế toán?

>>> Xem thêm: Các kỹ thuật phân tích dữ liệu phổ biến nhất từ chuyên gia

4. Kế toán học phân tích dữ liệu tại FUNiX có tốt không?

FUNiX là tổ chức đào tạo trực tuyến ra mắt vào tháng 10 năm 2015, chuyên đào tạo CNTT đáp ứng mọi yêu cầu của người học.

Tại FUNiX, học viên được tiếp cận với hình thức giáo dục 4.0 – đào tạo trực tuyến thông qua mô hình FUNiX Way “độc bản”: 

• Học trực tuyến 100%: Cá nhân hóa lộ trình học; chủ động học mọi lúc, mọi nơi
• Sử dụng học liệu MOOC, học liệu Udemy hàng đầu thế giới, được cập nhật liên tục
• Mentorship đồng hành: Hỏi – Đáp 1:1 với Mentor – Đội ngũ chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực CNTT tại FUNiX
• Hannah FUNiX tận tâm, hỗ trợ học viên xây dựng lộ trình và duy trì cảm hứng học tập
• Cộng đồng FUNiX rộng lớn: Cộng đồng liên tục mở rộng, thỏa sức kết nối, học tập và tìm kiếm cơ hội công việc

Với khẩu quyết “học không bằng hỏi, dạy không bằng dỗ”; các khóa học tại FUNiX đang ngày càng được nâng cấp và mở rộng, phù hợp với mọi đối tượng từ trẻ em, học sinh, sinh viên tới những người đã đi làm muốn nâng cao chuyên môn hoặc chuyển nghề.

Hiện nay, FUNiX đào tạo khóa học lập trình chuyên sâu, mời bạn tham khảo tại đây:

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX

Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam

Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc

Nguồn tham khảo: capterra