Phân tích dữ liệu với kế toán quan trọng như thế nào?

• Khai thác dữ liệu trong kế toán như thế nào đạt hiệu quả cao?
• Rủi ro phân tích dữ liệu với kế toán và tầm quan trọng của dữ liệu lớn
• Những thách thức khi triển khai phân tích dữ liệu đối với kế toán
• Tầm quan trọng của phân tích dữ liệu cho dân kế toán
• Phân tích dữ liệu trong kế toán: Hướng dẫn cơ bản cho năm 2023

Kế toán sử dụng phân tích dữ liệu để giúp doanh nghiệp khám phá những hiểu biết có giá trị về tài chính của họ, xác định các cải tiến quy trình có thể tăng hiệu quả và quản lý rủi ro tốt hơn. Phân tích dữ liệu với kế toán rất quan trọng đối với một người làm trong lĩnh vực tài chính – kế toán.

Phó Giáo sư Wendell Gilland, người giảng dạy phân tích dữ liệu với kế toán tại Trường Kinh doanh UNC Kenan-Flagler, nhận xét: “Các kế toán viên sẽ ngày càng được kỳ vọng sẽ tăng thêm giá trị cho việc ra quyết định kinh doanh trong tổ chức và cho khách hàng của họ”. “Một cơ sở mạnh mẽ với khả năng phân tích dữ liệu mang lại cho họ bộ công cụ giúp tăng cường mối quan hệ hợp tác với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp.”

1. Một số ví dụ về vai trò của Phân tích dữ liệu với kế toán

Kiểm toán viên, cả những người làm việc nội bộ và bên ngoài, có thể chuyển từ mô hình dựa trên mẫu sang áp dụng giám sát liên tục trong đó các tập dữ liệu lớn hơn được phân tích và xác minh. Kết quả: tỷ lệ sai sót ít hơn dẫn đến các đề xuất chính xác hơn.

Kế toán thuế sử dụng khoa học dữ liệu để phân tích nhanh các câu hỏi phức tạp về thuế liên quan đến các kịch bản đầu tư. Đổi lại, các quyết định đầu tư có thể được đẩy nhanh, điều này cho phép các công ty phản ứng nhanh hơn trước các cơ hội để đánh bại đối thủ cạnh tranh và thị trường trước khi có biến động.

Kế toán viên hỗ trợ hoặc đóng vai trò cố vấn đầu tư sử dụng dữ liệu lớn để tìm ra các mô hình hành vi của người tiêu dùng và thị trường. Những mô hình này có thể giúp doanh nghiệp xây dựng các mô hình phân tích, từ đó giúp họ xác định các cơ hội đầu tư và tạo ra tỷ suất lợi nhuận cao hơn.

>>> Xem thêm: Xu hướng phân tích dữ liệu dành cho dân trong ngành phải biết

2. Các loại phân tích dữ liệu với kế toán

Để xử lý tốt hơn dữ liệu lớn, điều quan trọng là phải hiểu bốn loại phân tích dữ liệu với kế toán chính dưới đây:

2.1 Phân tích mô tả = “Chuyện gì đang xảy ra vậy?”

Điều này được sử dụng thường xuyên nhất và bao gồm việc phân loại và phân loại thông tin. Kế toán viên báo cáo về dòng tiền thông qua tổ chức của họ: doanh thu và chi phí, số lượng hàng tồn kho, thuế bán hàng thu được. Báo cáo chính xác là một đặc điểm nổi bật của thực hành kế toán vững chắc. Việc biên soạn và xác minh lượng lớn dữ liệu rất quan trọng đối với báo cáo chính xác này.

2.2 Phân tích chẩn đoán = “Tại sao điều đó lại xảy ra?”

Chẩn đoán được sử dụng để theo dõi những thay đổi trong dữ liệu. Kế toán viên thường xuyên phân tích các chênh lệch và tính toán kết quả hoạt động trong quá khứ. Bởi vì tiền lệ lịch sử thường là một chỉ báo tuyệt vời về hiệu quả hoạt động trong tương lai nên những tính toán này rất quan trọng để xây dựng những dự báo hợp lý.

2.3 Phân tích dự đoán = “Điều gì sẽ xảy ra?”

Ở đây, dữ liệu được sử dụng để đánh giá khả năng xảy ra kết quả trong tương lai. Kế toán là công cụ xây dựng dự báo và xác định các mô hình hình thành nên những dự báo đó. Khi các kế toán viên đóng vai trò là cố vấn đáng tin cậy và xây dựng dự báo, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp ngày càng tự tin theo dõi họ.

2.4 Phân tích theo quy định = “Điều gì sẽ xảy ra?”

Các hành động hữu hình và các quyết định kinh doanh quan trọng phát sinh từ các phân tích mang tính quy tắc. Các kế toán viên sử dụng những dự báo mà họ tạo ra để đưa ra khuyến nghị về các cơ hội tăng trưởng trong tương lai hoặc, trong một số trường hợp, đưa ra cảnh báo về những lựa chọn sai lầm. Cái nhìn sâu sắc này là một ví dụ về tác động đáng kể mà kế toán viên tạo ra trong thế giới kinh doanh.

>>> Xem thêm: Các kỹ thuật phân tích dữ liệu phổ biến nhất từ chuyên gia

3. Tại sao kế toán viên lại là nhà khoa học dữ liệu xuất sắc

Kế toán viên có kỹ năng kỹ thuật vượt trội. Gilland lưu ý: “Các kế toán viên thường tổng hợp thông tin để tạo ra bức tranh về một tổ chức tóm tắt các chi tiết có trong mỗi giao dịch. Làm việc với phân tích mô tả, phân tích dự đoán và phân tích theo quy định sẽ dễ dàng hơn đối với những người đã sở hữu kỹ năng định lượng xuất sắc.”

Kế toán là những người giải quyết vấn đề bẩm sinh. Việc chuyển từ phân tích mô tả và phân tích chẩn đoán sang phân tích dự đoán và phân tích theo quy định đòi hỏi người ta phải chuyển từ tư duy tổ chức sang tư duy tò mò; sự chuyển đổi từ việc sắp xếp và sắp xếp thông tin sang tìm ra cách sử dụng thông tin đó để đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng. Kế toán là chuyên gia thực hiện bước nhảy này.

Kế toán nhìn thấy bối cảnh lớn hơn và ý nghĩa kinh doanh. Giá trị thực sự của phân tích dữ liệu không đến ở thời điểm dữ liệu được tổng hợp mà là khi các quyết định được đưa ra bằng cách sử dụng những hiểu biết sâu sắc thu được từ dữ liệu. Để khám phá những hiểu biết này, trước tiên một nhà khoa học dữ liệu phải hiểu bối cảnh kinh doanh. Các kế toán viên không chỉ hiểu bối cảnh này mà còn sống theo nó.

>>> Đọc ngay: Trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu Data Analyst cần học gì

4. Kế toán học phân tích dữ liệu tại FUNiX có tốt không?

FUNiX là tổ chức đào tạo trực tuyến ra mắt vào tháng 10 năm 2015, chuyên đào tạo CNTT đáp ứng mọi yêu cầu của người học.

Tại FUNiX, học viên được tiếp cận với hình thức giáo dục 4.0 – đào tạo trực tuyến thông qua mô hình FUNiX Way “độc bản”: 

• Học trực tuyến 100%: Cá nhân hóa lộ trình học; chủ động học mọi lúc, mọi nơi
• Sử dụng học liệu MOOC, học liệu Udemy hàng đầu thế giới, được cập nhật liên tục
• Mentorship đồng hành: Hỏi – Đáp 1:1 với Mentor – Đội ngũ chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực CNTT tại FUNiX
• Hannah FUNiX tận tâm, hỗ trợ học viên xây dựng lộ trình và duy trì cảm hứng học tập
• Cộng đồng FUNiX rộng lớn: Cộng đồng liên tục mở rộng, thỏa sức kết nối, học tập và tìm kiếm cơ hội công việc

Với khẩu quyết “học không bằng hỏi, dạy không bằng dỗ”; các khóa học tại FUNiX đang ngày càng được nâng cấp và mở rộng, phù hợp với mọi đối tượng từ trẻ em, học sinh, sinh viên tới những người đã đi làm muốn nâng cao chuyên môn hoặc chuyển nghề.

Hiện nay, FUNiX đào tạo khóa học lập trình chuyên sâu, mời bạn tham khảo tại đây:

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX

Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam

Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc

Nguồn tham khảo: capterra