Phân tích dữ liệu đang làm thay đổi bóng đá như thế nào? (P1)

Phân tích dữ liệu (Data analytics) không còn là lĩnh vực chỉ dành riêng cho các doanh nghiệp lớn mà đang được các công ty mọi quy mô tận dụng và tích hợp vào quy trình công việc để hỗ trợ quá trình ra quyết định ở mọi nơi - ngay cả trên sân bóng. Trên thực tế, phân tích dữ liệu đang cách mạng hóa các đội bóng và cách họ chơi.

• Data Analytics mang lại những giá trị nào cho các đội bóng đá? (P2)

1. Người chơi, người tiên phong và nhà lãnh đạo

Xuyên suốt lịch sử hiện đại, các huấn luyện viên sử dụng bút, giấy và video để giúp họ phân tích bóng đá. Trong những năm 90, Manchester United đã trở thành một trong những đội tiên phong áp dụng Data analytics trong việc ra quyết định; đến năm 2010, analytics đã được áp dụng rộng rãi bởi các đội bóng trong các giải đấu quốc tế hàng đầu.

Trong những năm gần đây, bóng đá đã trải qua nhiều tiến bộ công nghệ, với các nền tảng có thể thu thập và phân tích dữ liệu từ quá trình đào tạo, trận đấu, thiết bị Internet vạn vật (IoT) và thiết bị đeo trên người (wearable). Các huấn luyện viên hiện dựa rất nhiều vào các chỉ số trong việc ra quyết định và giúp đội bóng của họ chơi tốt hơn.

2. Dùng phân tích dữ liệu để chơi tốt hơn

Các đội bóng dựa vào lượng dữ liệu khổng lồ được lấy từ nhiều nguồn khác nhau để đưa cách chơi của họ lên một tầm cao mới. Cảm biến IoT và thiết bị GPS theo dõi chuyển động của cầu thủ và bóng trong thời gian thực. Theo dõi quang học (optical tracking) thậm chí có thể xác định chính xác vị trí của các cầu thủ trên sân 25 lần một giây, trong tương quan với bóng, đối thủ và đồng đội.

Trong luyện tập, thiết bị đeo trên người đo lường khối lượng luyện tập, chuyển động và độ mệt mỏi của người chơi để quản lý thể lực, vị trí, cũng như tối ưu hóa hiệu suất khi chơi. Dữ liệu được thu thập bởi các thiết bị này cũng được sử dụng để thiết kế các kế hoạch luyện tập cho mỗi cá nhân. Trong các trận đấu, huấn luyện viên có thể theo dõi hiệu suất của từng cầu thủ trong thời gian thực để giúp đưa ra quyết định thay người. Đặc biệt, họ có thể làm tất cả những việc này mà không cần có chuyên môn về khoa học dữ liệu.

Lưu trữ dữ liệu trên đám mây cho phép các đội bóng thu thập và tổng hợp khối lượng lớn dữ liệu từ các thiết bị này. Phân tích dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo cho phép xử lý và phân tích đồng thời dữ liệu từ nhiều nguồn để đo lường và thậm chí dự đoán hiệu suất.

Xu hướng tương tự đã diễn ra trong giới kinh doanh. Công nghệ đang cung cấp cho các công ty hàng đầu nhiều cách để tạo dữ liệu hơn bao giờ hết. Khi các công ty hàng đầu bắt đầu hưởng lợi từ các phân tích mà họ đã áp dụng, ngày càng có nhiều tổ chức khác cũng đi theo. Analytics đã được chứng minh là một bí quyết để giành chiến thắng, trong và ngoài sân cỏ.

>>> Nếu bạn đang có nhu cầu học lập trình trực tuyến, tìm hiểu ngay tại đây:

>>> Xem thêm các chủ đề hữu ích:

• Tất cả những điều bạn cần biết về khóa học lập trình tại FUNiX FPT
• 5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX
• Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam
• Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX
• Lưu ý để học blockchain trực tuyến hiệu quả cao tại FUNiX
• Lý do nữ giới nên chọn FUNiX để học chuyển nghề IT
• FUNiX trở thành đối tác của Liên minh Blockchain Việt Nam
• 3 lý do bạn trẻ nên học blockchain trực tuyến ở FUNiX

Dịch từ bài gốc đăng tải ngày 18/06/21 tại: https://artificialintelligence-news.com/2021/06/18/from-cloud-to-pitch-how-data-analytics-evolving-football/

Vân Nguyễn (dịch)