Thiết lập các phương pháp quản lý dữ liệu hay nhất

• Xu hướng chọn học gia sư trực tuyến của phụ huynh Việt
• Review 5 khóa học lập trình cho người mới bắt đầu tốt nhất
• Có nên chọn khóa học lập trình online miễn phí không? Gợi ý các trang web học lập trình miễn phí
• Review tổ chức giáo dục trực tuyến FUNiX năm 2024 cho các bạn chưa biết
• Review cách học của công ty cổ phần đào tạo trực tuyến unica

Việc triển khai các phương pháp quản lý dữ liệu hay nhất có thể giúp tổ chức của bạn giải quyết một số thách thức về quản lý dữ liệu và thu được lợi ích. Tận dụng tối đa dữ liệu của bạn với chiến lược quản lý dữ liệu hiệu quả.

1. Quản lý dữ liệu là gì?

Quản lý dữ liệu là hoạt động thu thập, tổ chức, bảo vệ và lưu trữ dữ liệu của một tổ chức để dữ liệu đó có thể được phân tích cho các quyết định kinh doanh. Khi các tổ chức tạo và sử dụng dữ liệu với tốc độ chưa từng thấy, các giải pháp quản lý dữ liệu trở nên cần thiết để hiểu được lượng dữ liệu khổng lồ. Phần mềm với phương pháp quản lý dữ liệu hàng đầu hiện nay đảm bảo rằng dữ liệu cập nhật, đáng tin cậy luôn được sử dụng để đưa ra các quyết định. Phần mềm này trợ giúp mọi thứ, từ chuẩn bị dữ liệu đến lập danh mục, tìm kiếm và quản trị, cho phép mọi người nhanh chóng tìm thấy thông tin họ cần để phân tích.

2. Thách thức trong quản lý dữ liệu

Do quản lý dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong nền kinh tế kỹ thuật số ngày nay nên điều quan trọng là các hệ thống phải tiếp tục phát triển để đáp ứng nhu cầu dữ liệu của tổ chức bạn. Các quy trình quản lý dữ liệu truyền thống gây khó khăn cho việc mở rộng khả năng mà không ảnh hưởng đến quản trị hoặc bảo mật. Phần mềm quản lý dữ liệu hiện đại phải giải quyết một số thách thức để đảm bảo có thể tìm thấy dữ liệu đáng tin cậy.

2.1 Thách thức 1: Tăng khối lượng dữ liệu

Mọi bộ phận trong tổ chức của bạn đều có quyền truy cập vào các loại dữ liệu đa dạng và các nhu cầu cụ thể để tối đa hóa giá trị của dữ liệu đó. Các mô hình truyền thống yêu cầu CNTT chuẩn bị dữ liệu cho từng trường hợp sử dụng, sau đó duy trì cơ sở dữ liệu hoặc tệp. Khi nhiều dữ liệu tích lũy, tổ chức dễ dàng trở nên không biết mình có dữ liệu gì, dữ liệu ở đâu và cách sử dụng dữ liệu đó.

2.2 Thách thức 2: Vai trò mới cho phân tích

Khi tổ chức của bạn ngày càng phụ thuộc vào việc ra quyết định dựa trên dữ liệu, nhiều người của bạn được yêu cầu truy cập và phân tích dữ liệu. Khi phân tích nằm ngoài bộ kỹ năng của một người, việc hiểu các quy ước đặt tên, cấu trúc dữ liệu phức tạp và cơ sở dữ liệu có thể là một thách thức. Nếu mất quá nhiều thời gian hoặc công sức để chuyển đổi dữ liệu, thì quá trình phân tích sẽ không diễn ra và giá trị tiềm năng của dữ liệu đó sẽ bị giảm hoặc mất đi.

2.3 Thách thức 3: Yêu cầu tuân thủ

Các yêu cầu tuân thủ thay đổi liên tục khiến việc đảm bảo mọi người đang sử dụng đúng dữ liệu trở thành một thách thức. Một tổ chức cần người của mình hiểu nhanh những dữ liệu nào họ nên hoặc không nên sử dụng, bao gồm cả cách thức và thông tin nhận dạng cá nhân nào được nhập, theo dõi và giám sát để tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và quyền riêng tư.\

>>> ĐỌC NGAY: Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst

3. Phương pháp quản lý dữ liệu 

3.1 Xác định rõ mục tiêu kinh doanh

Giống như trong mọi hoạt động kinh doanh, bước đầu tiên là xác định các mục tiêu của tổ chức bạn. Đặt mục tiêu sẽ giúp xác định quy trình thu thập, lưu trữ, quản lý, làm sạch và phân tích dữ liệu. Các mục tiêu kinh doanh được xác định rõ ràng đảm bảo bạn chỉ lưu giữ và sắp xếp dữ liệu phù hợp cho việc ra quyết định, đồng thời ngăn phần mềm quản lý dữ liệu của bạn trở nên quá tải và không thể quản lý được.

3.2 Tập trung vào chất lượng dữ liệu

Bạn thiết lập một hệ thống quản lý dữ liệu để cung cấp cho tổ chức của mình dữ liệu đáng tin cậy, vì vậy hãy áp dụng các quy trình để cải thiện chất lượng của dữ liệu đó. Trước tiên, hãy tạo các mục tiêu để hợp lý hóa việc thu thập và lưu trữ dữ liệu của bạn, nhưng hãy đảm bảo hoàn thành các kiểm tra thường xuyên về độ chính xác để dữ liệu không bị lỗi thời hoặc cũ theo bất kỳ cách nào có thể tác động tiêu cực đến phân tích. Các quy trình này cũng sẽ xác định định dạng không chính xác hoặc không nhất quán, lỗi chính tả và các lỗi khác sẽ ảnh hưởng đến kết quả. Đào tạo các thành viên trong nhóm về quy trình nhập dữ liệu phù hợp và thiết lập tự động hóa chuẩn bị dữ liệu là một cách khác để đảm bảo dữ liệu chính xác ngay từ đầu.

3.3 Cho phép đúng người truy cập dữ liệu

Có dữ liệu chất lượng là một nửa trận chiến. Bạn cũng cần đảm bảo đúng người có thể truy cập dữ liệu đó khi nào và ở đâu họ cần. Thay vì ban hành các quy tắc chung chung cho mọi người trong công ty, việc thiết lập các cấp độ quyền khác nhau để mỗi người có thể truy cập dữ liệu liên quan để thực hiện công việc của họ thường là một việc thông minh. Có thể khó tìm được sự cân bằng phù hợp giữa sự thuận tiện và bảo mật, nhưng nếu nhóm của bạn không thể truy cập dữ liệu họ cần một cách hiệu quả, điều đó có thể dẫn đến mất thời gian và tiền bạc.

3.4 Ưu tiên bảo mật dữ liệu

Phương pháp quản lý dữ liệu phải được truy cập phù hợp trong tổ chức của bạn, nhưng bạn phải áp dụng các biện pháp bảo vệ để giữ an toàn cho dữ liệu của mình khỏi những người bên ngoài. Đào tạo các thành viên trong nhóm của bạn về cách xử lý dữ liệu đúng cách và đảm bảo các quy trình của bạn đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Hãy chuẩn bị cho tình huống xấu nhất và có sẵn chiến lược để xử lý vi phạm tiềm ẩn. Tìm đúng phần mềm quản lý dữ liệu có thể giúp giữ cho dữ liệu của bạn an toàn và bảo mật.

Bạn muốn học lập trình phân tích dữ liệu, bạn có thể tham khảo ngay khóa học này để FUNiX FPT tại đây:

>>>Xem thêm bài viết liên quan:

Phân tích dữ liệu kinh doanh là làm gì năm 2022

Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst

Trang bị Kỹ năng phân tích dữ liệu cho người mới

Nhà phân tích dữ liệu làm gì: mô tả, trách nhiệm?

Nghề phân tích dữ liệu sử dụng công cụ nào? Kiến thức cho dân IT cần phải biết

Phân biệt vai trò dữ liệu: Kỹ sư, nhà phân tích và nhà khoa học

Cách trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu

Nguyễn Cúc