I-JEPA: Đột phá tiếp theo trong AI, đưa con người đến gần AGI

Giờ đây, khi cộng đồng AI háo hức chờ đợi những bước phát triển tiếp theo, phương pháp I-JEPA được thiết lập để mở khóa tiềm năng của việc học tự giám sát và mở đường cho những tiến bộ mang tính biến đổi hơn nữa trong lĩnh vực này.

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Học thạc sĩ giáo dục online 2024 cần điều kiện gì?
• Top 5 trung tâm đào tạo trực tuyến công nghệ thông tin uy tín
• Hệ thống đào tạo trực tuyến LMS là gì? Cách học online mới cho các bạn đi làm
• Hệ thống đào tạo trực tuyến elearning nào ở Việt Nam được tin cậy

I-JEPA là một phương pháp học tự giám sát để hiểu hình ảnh, cho phép nó học các đặc điểm ngữ nghĩa mà không cần dựa vào các bất biến được xác định trước hoặc chi tiết ở cấp độ pixel.

Cải thiện trí tuệ nhân tạo

Yann LeCun và nhóm của anh ấy tại Meta đã tiết lộ một kiến trúc AI mới có tên là I-JEPA. Mô hình sáng tạo này nhằm mục đích cải thiện lĩnh vực trí tuệ nhân tạo bằng cách hiểu ý nghĩa trừu tượng và sự phức tạp của thế giới chúng ta. Mục đích của I-JEPA? Để tăng tốc học tập, lập kế hoạch cho tương lai và thích nghi với môi trường mới.

Cách tiếp cận truyền thống đối với AI, được gọi là GenML, đã vấp phải sự chỉ trích từ LeCun, người tin rằng nó không đạt được trí thông minh nhân tạo tổng quát (AGI) thực sự. Với I-JEPA, Meta đang vạch ra một lộ trình khác, tập trung vào tầm nhìn như là con đường chính dẫn đến AGI hơn là ngôn ngữ.

Năng lực của I-JEPA

Đột phá khỏi nhiều giới hạn

Không giống như các phương pháp truyền thống chủ yếu dựa vào chuyển đổi dữ liệu thủ công, I-JEPA thoát khỏi những thành kiến và giới hạn. Bằng cách không dựa vào các bất biến được chỉ định trước, nó sẽ tránh được sự thiên vị đối với các nhiệm vụ cụ thể. Tương tự, nó bỏ qua nhu cầu điền thông tin chi tiết ở cấp độ pixel, dẫn đến các biểu diễn phong phú về mặt ngữ nghĩa và có ý nghĩa hơn.

Khả năng dự đoán vượt trội

Một trong những tính năng nổi bật của I-JEPA là khả năng dự đoán của nó. Thay vì có bộ giải mã pixel, nó sử dụng bộ dự đoán hoạt động trong không gian tiềm ẩn. Bộ dự đoán này có thể được coi là một mô hình thế giới nguyên thủy, có khả năng ghi lại sự không chắc chắn về không gian trong một hình ảnh tĩnh. Nó dự đoán thông tin cấp cao về các vùng không nhìn thấy trong ảnh, tập trung vào ngữ nghĩa hơn là các chi tiết cụ thể ở cấp độ pixel.

Để chứng minh khả năng của mình, nhóm I-JEPA đã đào tạo một bộ giải mã ngẫu nhiên ánh xạ các biểu diễn dự đoán trở lại không gian pixel dưới dạng bản phác thảo. Kết quả thật đáng chú ý, ghi lại sự không chắc chắn về vị trí và tạo ra các bộ phận đối tượng cấp cao chính xác với tư thế chính xác, chẳng hạn như đầu chó hoặc chân trước của chó sói.

Giải pháp tính toán mới

I-JEPA không chỉ là một phương pháp mạnh mẽ để hiểu hình ảnh ngữ nghĩa mà còn mang lại hiệu quả tính toán. Không giống như các phương pháp tiếp cận khác yêu cầu nhiều chế độ xem hoặc tăng cường dữ liệu cường độ tính toán cao, I-JEPA đạt được các biểu diễn ngữ nghĩa có sẵn mạnh mẽ chỉ bằng một chế độ xem duy nhất của hình ảnh. Điều này làm cho nó trở thành một giải pháp thiết thực và hiệu quả.

Dự án I-JEPA đại diện cho một cột mốc quan trọng trong lĩnh vực học tập tự giám sát để hiểu hình ảnh. Khả năng học ngữ nghĩa của nó mà không cần dựa vào thành kiến và chi tiết ở cấp độ pixel mở ra những khả năng mới cho nghiên cứu và ứng dụng AI.

Tiềm năng trong tương lai

Giờ đây, khi cộng đồng AI háo hức chờ đợi những bước phát triển tiếp theo, phương pháp I-JEPA được thiết lập để mở khóa tiềm năng của việc học tự giám sát và mở đường cho những tiến bộ mang tính biến đổi hơn nữa trong lĩnh vực này. Những bước tiến ban đầu đã được thực hiện, với I-JEPA được đào tạo để hiểu “bức tranh toàn cảnh” trong hình ảnh thay vì dự đoán từng pixel riêng lẻ. Tầm nhìn táo bạo của Meta đã khiến họ mở mã nguồn và các điểm kiểm tra, mời gọi sự tham gia của các nhà phát triển và những người đam mê.

Sự phấn khích đang tăng lên khi cộng đồng AI háo hức mong đợi phần trình bày của I-JEPA tại một hội nghị AI sắp tới. Đây có thể là biên giới mới trong phát triển AI? Hãy theo dõi các bản cập nhật khi I-JEPA định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo, hứa hẹn sẽ thu hẹp khoảng cách giữa khả năng AI hiện tại và giấc mơ về AGI.

Quỳnh Anh (dịch từ Mpost.io)

Link bài gốc: https://mpost.io/i-jepa-the-next-breakthrough-in-ai-bringing-us-closer-to-agi/

Tin liên quan:

• Tìm hiểu thêm về cách phòng tránh NFT scam (lừa đảo kỹ thuật số)
• Sai lầm khiến bạn dễ nản khi học lập trình và cách vượt qua
• FUNiX mở rộng hợp tác tại Nhật, thêm cơ hội việc làm cho học viên
• Xây dựng văn hóa học tập: Biến suy thoái thành cơ hội
• Chuyện nữ sinh học trực tuyến để tốt nghiệp đại học sớm
• 5 cách tìm việc IT khôn ngoan cho người ít kinh nghiệm
• Nhân sự nghỉ việc từ công ty lớn khó khăn thích nghi với startup
• Những lưu ý quan trọng dành cho bạn khi chuyển ngành học
• Tại sao CNTT là lĩnh vực nghề nghiệp hấp dẫn hiện nay
• Các yếu tố quan trọng quyết định thành công trong sự nghiệp IT