4 lợi ích và thách thức hàng đầu của AI trong ngành an ninh mạng

Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về học máy và trí tuệ nhân tạo trong an ninh mạng. Hãy cùng xem xét những lợi ích và thách thức của AI, vai trò của chúng trong an ninh mạng và cách tội phạm mạng có thể lạm dụng công nghệ như thế nào. Nhưng trước tiên, cùng tìm hiểu những lợi ích của AI trong ngành an ninh mạng

Các cuộc tấn công mạng đã gia tăng về cả tần suất và quy mô trong một vài năm gần đây. Đặc biệt, chúng ta càng chứng kiến ​​rõ ràng hơn khi bắt đầu đại dịch Covid-19. Việc bảo mật dữ liệu đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Ngày nay, nó không còn lạ lẫm khi ngày càng có nhiều công ty chuyển sang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) với hy vọng có thể bảo vệ kỹ thuật số một cách mạnh mẽ hơn khỏi những hacker, kẻ lừa đảo và tội phạm mạng khác.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về học máy và trí tuệ nhân tạo trong an ninh mạng. Hãy cùng xem xét những lợi ích và thách thức của AI, vai trò của chúng trong an ninh mạng và cách tội phạm mạng có thể lạm dụng công nghệ như thế nào.

Nhưng trước tiên, cùng tìm hiểu những lợi ích của AI trong ngành an ninh mạng

1. Ứng dụng của AI

Đúng như tên gọi của nó, trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) là trí thông minh được hiển thị bởi máy móc chứ không phải bởi các sinh vật sống. 

Máy học (Machine Learning) là một “danh mục con” của AI xác định các mẫu và áp dụng chúng trong việc giải quyết vấn đề. Hiện tại, cả AI và ML đều được triển khai thành công trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm:

• Tài chính ngân hàng 
• Chăm sóc sức khỏe
• Bất động sản
• Bán lẻ và thương mại điện tử
• Logistics và vận tải
• Giám sát
• Sản xuất
• Game và Giải trí
• Giáo dục 
• Digital Marketing
• Phát triển phần mềm
• AI và học máy không thể thiếu trong an ninh mạng

2. Vai trò của AI trong ngành an ninh mạng 

AI có thể dự đoán và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng chính xác hơn, vì nó có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng.

Trí tuệ nhân tạo cho phép các doanh nghiệp hiện đại thay thế các công cụ truyền thống bằng các giải pháp hiệu quả hơn và do đó thúc đẩy năng suất của họ. Do đó, AI được báo cáo là khá hiệu quả trong việc đào tạo nhận thức về bảo mật. 

Các trợ giảng được hỗ trợ bởi AI có thể đảm nhận thành công vai trò người cố vấn tự động giao một số nhiệm vụ cho các chuyên gia an ninh mạng mới bắt đầu và theo dõi tiến trình của họ. 

Do đó, các giải pháp AI giải phóng các học viên có kinh nghiệm khỏi nhiệm vụ giám sát và cố vấn và cho phép tập trung vào các nhiệm vụ khác, phức tạp hơn hoặc quan trọng hơn. 

Học máy có thể rất hiệu quả để chống lại phần mềm độc hại. Nó có thể quét cơ sở dữ liệu khổng lồ của phần mềm độc hại hiện có và chặn một cuộc tấn công, nếu một phiên bản mới, sửa đổi của nó xuất hiện.    

AI cũng rất hiệu quả trong việc giám sát mạng. Học máy có thể ra lệnh cho hành vi của người dùng và khi có điều gì đó không mong muốn xảy ra. 

Như bạn có thể biết, trí tuệ nhân tạo cũng cho thấy tiềm năng trong việc chống lại khủng bố mạng. Ngày nay, các chính phủ, công ty và tập đoàn lớn đặt hy vọng vào AI. 

Những phát triển gần đây về AI và học máy đã mở rộng khả năng thực hiện giám sát mạng mà không cần phải tiêu tốn nhiều tài nguyên. Các công nghệ AI hiện đang được sử dụng rộng rãi để thực hiện giám sát trực tuyến, nhận, truyền và xử lý dữ liệu qua mạng IP. 

Và tin tốt là AI có thể thực hiện giám sát mà không vi phạm quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu của con người. AI cho phép mã hóa dữ liệu video và ngăn chặn việc sử dụng sai dữ liệu. 

AI cũng đóng một vai trò quan trọng trong xác thực dấu vân tay, có thể giúp loại bỏ nhu cầu về mật khẩu. Đó có thể là một tin tốt, vì 80% các vụ vi phạm dữ liệu đáng kinh ngạc có liên quan đến mật khẩu yếu và do đó không đáng tin cậy. 

3. Những thách thức chính của AI trong ngành an ninh mạng

Mặc dù có rất nhiều lợi ích mà AI mang lại cho ngành an ninh mạng, nó cũng đối mặt với nhiều thách thức. AI không nhất thiết phải là giải pháp toàn năng để chấm dứt các cuộc tấn công mạng. Trên thực tế, nó cũng đặt ra những thách thức. 

Trước hết, điều quan trọng cần ghi nhớ là công nghệ AI không phải là bất khả chiến bại. Một số tác vụ do AI thực hiện có thể bị thao túng nếu hacker truy cập vào chúng. Ví dụ: một chương trình hỗ trợ AI có thể bị lừa để gắn nhãn phần mềm độc hại hoặc hành vi nguy hiểm của người dùng là an toàn hoặc bình thường hoặc ngược lại. 

Xác thực dấu vân tay vốn rất phổ biến đối với người dùng, cũng có thể được chứng minh là nguy hiểm. Thông tin dấu vân tay trong tay kẻ xấu có thể được sử dụng để giám sát hoặc xâm phạm quyền riêng tư của người dùng. 

Và không giống như mật khẩu, không có cách nào bạn có thể thực hiện bất kỳ thay đổi nào đối với dấu vân tay của mình. Điều này đưa người dùng đến một vấn đề khác. Công nghệ AI đã cho phép chúng tôi thu thập và xử lý nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết. Do đó, nó có thể sẽ gây ra sự suy giảm hơn nữa về quyền riêng tư và bảo mật kỹ thuật số. 

Một thách thức khác mà AI đặt ra là việc thực hiện nó thực sự tốn kém như thế nào. Vì phần lớn AI vẫn đang trong giai đoạn phát triển sơ khai và đang thử nghiệm nên chi phí liên quan đến nó có thể quá cao đối với nhiều doanh nghiệp. 

Và điều gì sẽ xảy ra nếu bọn tội phạm khai thác sức mạnh của các giải pháp AI? Điều này sẽ cho phép hacker thực hiện các cuộc tấn công lớn hơn và tinh vi hơn rất nhanh chóng. Giống như giám sát mạng và học các mô hình hành vi của người dùng, bọn tội phạm cũng có thể áp dụng học máy để xác định lý do tại sao một số cuộc tấn công mạng nhất định kết thúc thất bại và đưa ra các mô hình tấn công mạnh mẽ và hiệu quả hơn. 

AI cũng có thể được sử dụng để tạo phần mềm độc hại tương tự như phần mềm đáng tin cậy. Nó có thể được sử dụng để tìm hiểu thêm về các mẫu mạng mục tiêu và thực hiện các cuộc tấn công nguy hiểm mà không bao giờ bị phát hiện. 

4. Các cách cải thiện các biện pháp an ninh

Những công ty có mục tiêu nâng cao hệ thống an ninh mạng dựa trên AI của họ nên đầu tư đủ thời gian và nỗ lực để định cấu hình một chính sách an ninh mạng mạnh mẽ. Nó cũng cần thiết để thiết lập địa hình mạng hiệu quả để quản lý tất cả các mạng của người dùng hiệu quả hơn. 

Điều này cũng sẽ giúp các chuyên gia an ninh mạng xác định và khắc phục sự cố nhanh hơn. Bản thân AI có thể được sử dụng để đưa ra các chiến lược, chính sách an ninh mạng hiệu quả và ghi lại các mẫu lưu lượng mạng. 

Cuối cùng, để tận dụng tối đa các hệ thống và giải pháp được hỗ trợ bởi AI, các công ty nên đặc biệt lưu ý chỉ thuê các nhà phát triển phần mềm có uy tín và kinh nghiệm. Có rất nhiều công ty và nhà phát triển cá nhân tự nhận là có trình độ cao và kinh nghiệm trong việc phát triển các giải pháp an ninh mạng AI, điều này khiến việc lựa chọn một dịch vụ phù hợp trở nên khó khăn hơn. 

Trừ khi bạn có một nhóm chuyên gia thành lập, hãy đảm bảo nghiên cứu kỹ tất cả các tùy chọn có sẵn và không bao giờ để việc phát triển chương trình an ninh mạng của bạn thành sự may rủi.          

Cuối cùng, nhưng không kém phần quan trọng, những công ty và cơ quan sử dụng công nghệ AI và ML nên quan tâm đến việc liên tục cải tiến và cập nhật các giải pháp hiện có của họ. 

Như với bất kỳ công nghệ nào, các giải pháp được hỗ trợ bởi AI có xu hướng trở nên lỗi thời thậm chí nhanh hơn bạn nghĩ. Vì vậy, điều quan trọng là phải theo sát bất kỳ thay đổi nào xảy ra trong miền an ninh mạng và thực hiện các bản sửa lỗi và cập nhật kịp thời. 

Lời kết 

AI đã cung cấp cho các lĩnh vực an ninh mạng những công cụ cần thiết để tự động hóa việc phát hiện các mối đe dọa và vi phạm dữ liệu, dự đoán và chống lại các cuộc tấn công độc hại trong thời gian ngắn nhất có thể. Sự phát triển trong AI và học máy cũng giúp cung cấp đào tạo kịp thời và hiệu quả hơn cho các chuyên gia an ninh mạng mới bắt đầu và cho phép các học viên lâu năm tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn.

Mặc dù còn tương đối sơ khai, nhưng AI đã đi một chặng đường dài trong việc tăng cường an ninh mạng. Và còn nhiều thách thức hơn nữa phải vượt qua và những tầm cao mới để đạt đến cho đến khi công nghệ đầy hứa hẹn này có thể phát huy hết tiềm năng của nó. 

Cảm ơn các bạn đã theo dõi bài viết.

Lương Thuận – dịch từ Thenextscoop