Phân tích dữ liệu là gì?

Phân tích dữ liệu là một lĩnh vực xem xét các tập hợp thông tin để giúp các nhà lãnh đạo phát triển quyết định và chiến lược sáng suốt trong tất cả loại hình tổ chức. Đây là một ngành đang phát triển, được sử dụng trong nhiều ngành từ tài chính đến chăm sóc sức khỏe, bán lẻ và khách sạn. Là một nhà phân tích dữ liệu, thách thức chính của bạn không chỉ là hiểu các con số mà còn là tìm ra cách phân tích và sử dụng thông tin định lượng và định tính nhanh nhất khi được thu thập. 

Những hiểu biết sâu sắc của nhà phân tích dữ liệu cho phép các công ty đưa ra quyết định tốt hơn về doanh nghiệp và người tiêu dùng của họ. Với thông tin đóng một vai trò thiết yếu như vậy trong thực tiễn kinh doanh, việc có các kỹ năng và kiến ​​thức để hiểu và sử dụng lượng dữ liệu khổng lồ tiềm năng sẽ giúp bạn thành công trong sự nghiệp trong lĩnh vực này. 

4 loại phân tích dữ liệu là gì?

Theo McKenzie, bốn loại phân tích là mô tả, dự đoán, chẩn đoán và chỉ định, mỗi loại phục vụ một mục đích khác nhau cho chuyên gia dữ liệu: 

Vì cả bốn loại phân tích đều có các mục tiêu và kết quả khác nhau, các nhà phân tích phải tiếp cận chúng bằng các công cụ và tư duy khác nhau.  

Ví dụ về Phân tích dữ liệu là gì? 

Trong khi phân tích dữ liệu hỗ trợ hoạt động kinh doanh hàng ngày, đại dịch COVID-19 đã thu hút sự chú ý của quốc gia. Trong suốt mùa dịch, các nhà phân tích lĩnh vực y tế công cộng đã theo dõi tình hình tại các địa phương để có thể cung cấp vắc xin cho công chúng.

Phát hiện của họ cũng đã giúp các nhà lãnh đạo phát triển các kế hoạch mở cửa lại dịch vụ và cung cấp cho công chúng cái nhìn sâu sắc về bệnh này. 

Vai trò của Phân tích dữ liệu là gì?  

Phân tích dữ liệu đóng một vai trò cung cấp thông tin trong tất cả các ngành công nghiệp ngày nay, góp phần vào các quyết định và hoạt động kinh doanh hiệu quả. McKenzie nói: “Mục tiêu của phân tích dữ liệu là khám phá thông tin để hỗ trợ việc ra quyết định, cuối cùng là đưa ra kết luận sáng suốt. 

Các nhà phân tích đóng vai trò là người liên lạc giữa bản thân dữ liệu và các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, giải thích các xu hướng và mô hình nhất định có ý nghĩa như thế nào đối với tổ chức và sau đó truyền đạt nó theo cách mà các nhà lãnh đạo và những người ra quyết định khác có thể hiểu được. 

Thông thường, các nhà phân tích cần giải thích dữ liệu cho những người không có chung nền tảng toán học, do đó cần phải có kỹ năng giao tiếp tốt. McKenzie nói: “Đó là việc lấy dữ liệu bạn có… biến đổi, làm sạch, làm rõ và chuyển đổi dữ liệu thành một thứ dễ hiểu. Thông thường, khả năng xây dựng hình ảnh như biểu đồ và bảng có thể hữu ích cho người bình thường trong việc xử lý thông tin. 

Việc tổng hợp dữ liệu tích lũy nhanh chóng cũng có thể giúp các công ty vượt lên trên các đối thủ cạnh tranh của họ. Họ có thể thu được lợi ích của phân tích dữ liệu khi họ sử dụng nó để đưa ra các quyết định tốt hơn và thông minh hơn. McKenzie nói: “Sức mạnh của phân tích dữ liệu sâu có thể biến đổi một ngành công nghiệp trong một sớm một chiều.