Vai trò và trách nhiệm của một Kiến trúc sư dữ liệu Data Architect

• Nữ biên dịch học phân tích dữ liệu để chuyển hướng sự nghiệp
• Khai thác dữ liệu trong kế toán như thế nào đạt hiệu quả cao?
• Rủi ro phân tích dữ liệu với kế toán và tầm quan trọng của dữ liệu lớn
• Phân tích dữ liệu với kế toán quan trọng như thế nào?
• Những thách thức khi triển khai phân tích dữ liệu đối với kế toán

Theo một bài báo của Forbes, 52% doanh nghiệp toàn cầu đang tích cực phân tích dữ liệu để rút ra những hiểu biết sâu sắc về hoạt động nhằm đưa ra quyết định tốt hơn. 71% trong số các doanh nghiệp này cho rằng chi tiêu của tổ chức cho dữ liệu và phân tích sẽ tăng tốc trong vài năm tới.

Giữa những tin đồn xung quanh Dữ liệu và cuộc trò chuyện ở cấp độ nâng cao về Dữ liệu lớn, một số vai trò tổ chức mới đã xuất hiện giúp các công ty tìm nguồn, xử lý và đồng hóa dữ liệu phức tạp hàng ngày, từ bên trong doanh nghiệp và hơn thế nữa. Kiến trúc sư dữ liệu Data Architect  là một trong những vai trò rất thích hợp trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay. 

1. Kiến trúc dữ liệu là gì?

Nói một cách đơn giản, Kiến trúc dữ liệu là khung tổ chức phù hợp với các quy trình kinh doanh giúp chuẩn hóa quy trình thu thập , lưu trữ, chuyển đổi, phân phối và sử dụng dữ liệu. Khung này được tạo để bảo mật dữ liệu nhạy cảm nhưng vẫn giúp những người được ủy quyền có thể truy cập những phần phù hợp nhất vào đúng thời điểm. 

Keith D. Foote của Dataversity định nghĩa Kiến trúc dữ liệu là “Một tập hợp các quy tắc, chính sách và mô hình xác định loại dữ liệu nào được thu thập cũng như cách dữ liệu được sử dụng, xử lý và lưu trữ trong hệ thống cơ sở dữ liệu.”

Các nguyên tắc kiến ​​trúc dữ liệu làm cơ sở cho toàn bộ khung coi dữ liệu là tài sản được xác định dựa trên các tham số đặt trước và có thể truy cập, chia sẻ được, quản lý được và có thể được bảo mật. 

Các doanh nghiệp triển khai kiến ​​trúc dữ liệu để chủ yếu chuyển đổi các nhu cầu kinh doanh thành các yêu cầu về dữ liệu và hệ thống, điều chỉnh các quy trình kinh doanh với hệ thống CNTT và quản lý luồng dữ liệu và thông tin phức tạp trong tổ chức. Trong báo cáo xu hướng năm 2017, kiến ​​trúc dữ liệu được gắn nhãn là cả quyết định kinh doanh và kỹ thuật, do sự xuất hiện của các mô hình kinh doanh và đổi mới ngày càng được thúc đẩy bởi dữ liệu và đổi mới.

>>> Xem thêm bài viết: Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst

2. Kiến trúc sư dữ liệu Data Architect là ai? 

Kiến trúc sư dữ liệu Data Architect là các chuyên gia CNTT được giao nhiệm vụ xác định các chính sách, quy trình, mô hình và công nghệ sẽ được sử dụng để thu thập, sắp xếp, lưu trữ và truy xuất thông tin cho tổ chức.

Kiến trúc sư dữ liệu Data Architect là một chuyên gia xây dựng chiến lược dữ liệu của tổ chức, bao gồm các tiêu chuẩn về chất lượng dữ liệu, luồng dữ liệu trong tổ chức và bảo mật dữ liệu. Tầm nhìn của chuyên gia quản lý dữ liệu này là chuyển đổi các yêu cầu kinh doanh thành các yêu cầu kỹ thuật. 

Là mối liên kết quan trọng giữa kinh doanh và công nghệ, nhu cầu về kiến ​​trúc sư dữ liệu có trình độ ngày càng tăng. 

Một cuộc khảo sát của Recruiter.com cho thấy chỉ có 3,9% chuyên gia quản lý dữ liệu chọn tự làm chủ, trong khi con số khổng lồ 96,1% trong số họ được các tổ chức muốn tận dụng dữ liệu để tạo lợi thế kinh doanh chiến thuật. Cuộc khảo sát tương tự dự báo rằng nhu cầu về kiến ​​trúc sư dữ liệu sẽ tăng lên với tốc độ 15,94% trong vài năm tới. Hướng dẫn về lương của Robert Half Technology 2020 đã ấn định mức lương trung bình của kiến ​​trúc sư dữ liệu là 141.250 đô la.

>>> Xem thêm: Giải đáp về Các loại nhà phân tích dữ liệu Data Analyst

3. Vai trò của Kiến trúc sư dữ liệu Data Architect

Theo Cơ quan quản lý dữ liệu của DAMA International, Kiến trúc sư dữ liệu Data Architect “cung cấp từ vựng kinh doanh chung tiêu chuẩn, thể hiện các yêu cầu chiến lược, phác thảo các thiết kế tích hợp cấp cao để đáp ứng các yêu cầu đó và phù hợp với chiến lược doanh nghiệp và kiến ​​trúc kinh doanh liên quan”. 

Kiến trúc sư dữ liệu Data Architect hiểu nhu cầu kinh doanh, khám phá cấu trúc dữ liệu hiện có và tạo kế hoạch chi tiết để xây dựng một khung tích hợp dữ liệu an toàn, dễ truy cập, phù hợp với chiến lược kinh doanh. Kiến trúc sư dữ liệu Data Architect cũng xác định các quy trình liên quan đến kiểm tra và bảo trì cơ sở dữ liệu.

Các tiêu đề Kiến trúc sư dữ liệu Data Architect và Kỹ sư dữ liệu thường bị nhầm lẫn và tệ hơn là được sử dụng thay thế cho nhau. Nhưng vai trò của Kiến trúc sư dữ liệu Data Architect rất khác với vai trò của Kỹ sư dữ liệu. Trong cuộc tranh luận giữa kỹ sư dữ liệu và kiến ​​trúc sư dữ liệu này, trong khi kiến ​​trúc sư dữ liệu thiết kế kế hoạch chi tiết của khung dữ liệu, thì kiến ​​trúc sư trước đưa kế hoạch chi tiết này vào hoạt động để xây dựng khung dữ liệu. 

Kiến trúc sư dữ liệu Data Architect tính đến tất cả các nguồn dữ liệu liên quan đến hoạt động kinh doanh và vạch ra một thiết kế để tích hợp, tập trung hóa và duy trì dữ liệu. Mặt khác, Kỹ sư dữ liệu chịu trách nhiệm xây dựng và thử nghiệm Kiến trúc dữ liệu bền vững cho tổ chức để dễ dàng tìm kiếm và truy xuất dữ liệu. Kiến trúc sư dữ liệu Data Architect hợp tác chặt chẽ với các kỹ sư dữ liệu để xây dựng kiến ​​trúc dữ liệu hợp lý.

4. Trách nhiệm của Kiến trúc sư dữ liệu Data Architect

Trách nhiệm của một kiến ​​trúc sư dữ liệu là vai trò của một nhà lãnh đạo có tầm nhìn trong một tổ chức. Vai trò và trách nhiệm của kiến ​​trúc sư dữ liệu bao gồm:

• Phát triển và triển khai chiến lược dữ liệu tổ chức tổng thể phù hợp với quy trình kinh doanh. Chiến lược bao gồm thiết kế mô hình dữ liệu, tiêu chuẩn phát triển cơ sở dữ liệu, triển khai và quản lý kho dữ liệu và hệ thống phân tích dữ liệu .
• Xác định các nguồn dữ liệu, cả nội bộ và bên ngoài, đồng thời vạch ra kế hoạch quản lý dữ liệu phù hợp với chiến lược dữ liệu của tổ chức.
• Phối hợp và cộng tác với các nhóm đa chức năng, các bên liên quan và nhà cung cấp để hệ thống dữ liệu doanh nghiệp hoạt động trơn tru. 
• Quản lý kiến ​​trúc dữ liệu từ đầu đến cuối, từ việc chọn nền tảng, thiết kế kiến ​​trúc kỹ thuật và phát triển ứng dụng cho đến cuối cùng là thử nghiệm và triển khai giải pháp được đề xuất.
• Lập kế hoạch và thực hiện các giải pháp dữ liệu lớn bằng các công nghệ như Hadoop. Trên thực tế, vai trò và trách nhiệm của kiến ​​trúc sư dữ liệu lớn đòi hỏi phải quản lý vòng đời hoàn chỉnh của Giải pháp Hadoop. 
• Xác định và quản lý luồng dữ liệu và phổ biến thông tin trong tổ chức. 
• Tích hợp chức năng kỹ thuật, đảm bảo khả năng tiếp cận dữ liệu, độ chính xác và bảo mật.
• Tiến hành kiểm tra liên tục hiệu suất của hệ thống quản lý dữ liệu, tinh chỉnh bất cứ khi nào được yêu cầu và báo cáo ngay mọi vi phạm hoặc sơ hở cho các bên liên quan.

Nếu bạn đang có nhu cầu tìm hiểu khóa học lập trình phân tích dữ liệu kinh doanh, mời bạn tham khảo ngay khóa học tại FUNiX:

>> Xem thêm bài viết liên quan:

Ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu

5 công cụ phần mềm phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu kinh doanh là làm gì năm 2022

Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst

Nguyễn Cúc