Phân tích dữ liệu doanh nghiệp cần những yếu tố nào?

• Nữ biên dịch học phân tích dữ liệu để chuyển hướng sự nghiệp
• Khai thác dữ liệu trong kế toán như thế nào đạt hiệu quả cao?
• Rủi ro phân tích dữ liệu với kế toán và tầm quan trọng của dữ liệu lớn
• Phân tích dữ liệu với kế toán quan trọng như thế nào?
• Những thách thức khi triển khai phân tích dữ liệu đối với kế toán

Phân tích dữ liệu doanh nghiệp là công việc khai thác dữ liệu (data) bên trong và bên ngoài doanh nghiệp, đưa ra những thông tin (information) cần thiết từ đó hỗ trợ quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu (Data-driven decision making), giúp gia tăng hiệu quả hoạt động doanh nghiệp.

1. Phân tích dữ liệu doanh nghiệp là gì?

Đối với nhiều doanh nghiệp, quá trình này dần đóng vai trò chủ chốt trong sự thành bại của doanh nghiệp. Bởi việc phân tích và thấu hiểu những dữ liệu sẵn có sẽ giúp doanh nghiệp hiểu được các sai lầm trong quá khứ và tìm ra phương hướng giải quyết, đồng thời khám phá ra những cơ hội mới để phát triển doanh nghiệp. Và thay vì chỉ đưa ra quyết định dựa trên cảm tính hay kinh nghiệm phán đoán, doanh nghiệp sẽ có thêm cơ sở rất trực quan và khoa học để đưa ra các quyết định đúng đắn hơn. 

Quá trình làm sạch, phân tích, diễn giải và hiển thị dữ liệu bằng cách sử dụng các phương pháp tiếp cận khác nhau và các công cụ kinh doanh thông minh được gọi là phân tích dữ liệu Data analyst. Các công cụ phân tích dữ liệu hỗ trợ bạn khám phá những hiểu biết quan trọng giúp đưa ra quyết định thành công và có hiểu biết tốt hơn. Nó liên quan đến việc chuyển đổi dữ liệu thô thành số liệu thống kê, thông tin và giải thích có ý nghĩa.

>>> Xem thêm: Học phân tích dữ liệu ở đâu? Cơ hội nghề nghiệp của Data Analyst

2. Các loại phân tích dữ liệu doanh nghiệp

2.1 Descriptive Analytics – Phân tích dữ liệu Mô tả

Phân tích mô tả thu thập dữ liệu thô từ nhiều nguồn dữ liệu để cung cấp chi tiết những thông tin trong quá khứ. Những thông tin này cho biết có điều gì đó đang diễn ra là bất thường hay bình thường, có điều gì đó cần lưu ý, có điều gì đó đang cảnh báo cần phải hành động, …

2.2 Diagnostic Analytics – Phân tích Chẩn đoán

Phân tích chẩn đoán sử dụng những kết quả của phân tích mô tả để tìm ra nguyên nhân của các sự kiện. Phân tích chẩn đoán bao gồm:

• Xác định những điểm bất thường cần chẩn đoán nguyên nhân.
• Thu thập dữ liệu liên quan đến những điểm bất thường này,
• Sử dụng các kỹ thuật phân tích chẩn đoán để chỉ ra nguyên nhân gián tiếp và trực tiếp của sự kiện.

2.3 Predictive Analytics – Phân tích Dự đoán

Phân tích dự đoán sử dụng các dữ liệu trong quá khứ để xác định các xu hướng và khả năng xảy ra xu hướng đó trong tương lai. Độ chính xác của các dự đoán phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu và tính ổn định của bối cảnh nghiệp vụ. Phân tích dự đoán cần áp dụng các kỹ thuật thống kê và các thuật toán máy học.

2.4 Prescriptive Analytics – Phân tích Đề xuất

Phân tích đề xuất yêu cầu độ lớn nhất định của bộ dữ liệu đưa vào phân tích, bao gồm dữ liệu bên trong và bên ngoài doanh nghiệp. Bộ dữ liệu càng phong phú, kết quả của phân tích đề xuất càng có giá trị. Cũng như phân tích dự đoán, phân tích đề xuất cần phải sử dụng các kỹ thuật thống kê và các thuật toán máy học.

2.5 Cognitive Analytics – Phân tích Nhận thức

Phân tích nhận thức chính là quá trình máy học quan trọng trong Phân tích dữ liệu doanh nghiệp. Thuật toán máy học diễn giải từ các dữ liệu và các mẫu đã có, đưa ra các kết luận dựa trên kiến thức hiện tại, sau đó thêm những kết quả này vào vốn kiến thức để tiếp tục đưa ra các diễn giải về tương lai, tạo ra một vòng lặp tự học hỏi. Các diễn giải không phải là những truy vấn có cấu trúc trên những dữ liệu quy chuẩn, thay vào đó, là những dự đoán không có cấu trúc được thu thập từ nhiều nguồn với độ tin cậy thay đổi. Hiệu quả của phân tích nhận thức hoàn toàn phụ thuộc vào các thuật toán học máy, và sẽ sử dụng các concept về xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích các nguồn dữ liệu chưa được dùng tới, ví dụ như nhật ký cuộc gọi bán hàng hay review sản phẩm.

>>> ĐÓN ĐỌC: Top 3 Đơn vị đào tạo Data Analyst phân tích dữ liệu tốt nhất

3. Học lập trình phân tích dữ liệu Data Analysis tại FUNiX

Hiện nay FUNiX cung cấp khóa học lập trình trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu Data Analysis từ cơ bản đến nâng cao được rất nhiều bạn trẻ lựa chọn theo đuổi giấc mơ công nghệ thông tin của mình.

FUNiX cung cấp một chương trình học lập trình kỹ sư dữ liệu. Chương trình này bao gồm các khóa học và các thí nghiệm đưa ra thông qua các video, tài liệu và bài tập đánh giá. Hãy tìm hiểu thêm về chương trình này trên trang web FUNiX.

Nếu bạn đang quan tâm đến khóa học lập trình trở thành nhà phân tích dữ liệu Data Analysis trong tương lai, hãy tìm hiểu ngay khóa học tại FUNiX nhé!

Hiện nay FUNiX là đơn vị đào tạo lập trình trực tuyến nhận được sự tin tưởng của hơn 20.000 học viên ở nhiều độ tuổi khác nhau. Với cách học mới lạ, phù hợp với những người bận rộn và đam mê lập trình và sự dẫn dắt của 5000 mentor giỏi chuyên môn, FUNiX đã trở thành trường đại học lập trình trực tuyến uy tín nhất tại Việt Nam. Cụ thể cách học của FUNiX Way:

• Học 100% trực tuyến
• Học liệu MOOC trực quan, thực tế
• Được dẫn dắt bởi 5000 mentor và hannah ( cán bộ hướng dẫn) tận tâm
• Đề cao tinh thần chủ động học tập nâng cao hiệu quả
• Kiểm tra minh bạch, vấn đáp 1-1, làm dự án thực tế
• Học đến đâu cấp chứng chỉ đến đó, chứng chỉ FUNiX FPT được hàng doanh nghiệp công nhận

FUNiX liên kết với hàng trăm doanh nghiệp công nghệ thông tin trên cả nước nhằm kết nối đầu ra cho sinh viên. Với tình trạng khan hiếm nhân sự IT giỏi như hiện nay, các doanh nghiệp đã chủ động liên hệ với FUNiX với mong muốn có được nhân sự ngay sau khi học viên tốt nghiệp khóa học.

Đăng ký học tại FUNiX ngay:

>> Xem thêm bài viết liên quan:

• Phân tích dữ liệu kinh doanh là làm gì năm 2022
• Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst
• Nhà phân tích dữ liệu so với Nhà khoa học dữ liệu: Sự khác biệt là gì?
• Trang bị Kỹ năng phân tích dữ liệu cho người mới
• Nhà phân tích dữ liệu làm gì: mô tả, trách nhiệm?
• Giải đáp về Các loại nhà phân tích dữ liệu Data Analyst

Nguyễn Cúc