Quản lý dữ liệu là gì? Mục đích, lợi ích của quản lý dữ liệu

Quản lý dữ liệu là gì? Mục đích, lợi ích của quản lý dữ liệu

Hỏi đáp CNTT 27/09/2021

Ngày nay với sự trợ giúp của hệ thống quản lý dữ liệu, nhiều thách thức trong các lĩnh vực công việc đã được giải quyết nhanh chóng. Trong bài viết này, hãy cùng khám phá những gì liên quan đến hệ thống quản lý dữ liệu.

Các chuyên gia công nghệ thông tin mảng dữ liệu đang được săn đón trong tất cả các ngành với các vị trí quản lý dữ liệu – một trong số những nghề đang phát triển nhanh nhất. Cho dù ở lĩnh vực nào đi chăng nữa từ sản xuất, tài chính hay chăm sóc sức khỏe, bảo hiểm,… thì dữ liệu lớn đều rất cần thiết đối với các chuyên gia.

Ngày nay với sự trợ giúp của hệ thống quản lý dữ liệu, nhiều thách thức trong các lĩnh vực công việc đã được giải quyết nhanh chóng. Trong bài viết này, hãy cùng khám phá những gì liên quan đến hệ thống quản lý dữ liệu.

Quản lý dữ liệu là gì?

Quản lý dữ liệu làm việc với các thông lệ, kế hoạch, chương trình và chính sách nhằm bảo vệ, kiểm soát và nâng cao giá trị của thông tin và tài sản dữ liệu thông qua dòng dữ liệu của hệ thống thông tin từ khi tạo đến khi lưu trữ ban đầu đến khi nó trở nên lỗi thời và cuối cùng bị xóa.

quản lý dữ liệu

Lợi ích của quản lý dữ liệu

Thông qua các thủ tục và chính sách, quản lý dữ liệu cung cấp cho các tổ chức quyền kiểm soát dữ liệu của doanh nghiệp. Với việc quản lý dữ liệu thích hợp, sẽ giảm thiểu tối đa các trường hợp vi phạm bảo mật và cắt giảm chi phí tuân thủ pháp luật và quy định. Quản lý dữ liệu cho phép các công ty truy cập dữ liệu chính xác ở bất cứ đâu hoặc bất cứ khi nào nó được yêu cầu và hơn nữa khả năng thông tin sai lệch ở mức tối thiểu.

Hệ thống quản lý dữ liệu lớn (big data management) xử lý rất nhiều dữ liệu có nhiều cấu trúc khác nhau — nhiều hơn so với dữ liệu truyền thống. Dữ liệu được thu thập nhanh chóng, hãy tưởng tượng tốc độ dữ liệu được thu thập từ các nền tảng được tính bằng phút, chẳng hạn như các nguồn mạng xã hội. Dữ liệu lớn rất có lợi cho các tổ chức vì sự đa dạng về số lượng và tốc độ của dữ liệu được thu thập.

Quản lý dữ liệu lớn cho phép tích hợp các loại dữ liệu khác nhau để người quản trị có thể chuyển đổi thông tin cho con người. Dữ liệu được lưu trữ, xử lý và phân tích để khám phá ra những hiểu biết mới, thường là với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (machine learning).

Dữ liệu lớn có thể đẩy nhanh quá trình phát triển sản phẩm, đó là lý do tại sao nó được nhiều công ty sử dụng. Nó cũng có thể cải thiện trải nghiệm khách hàng, tăng hiệu quả hoạt động và tính bảo mật cao. Dữ liệu lớn ngày càng phát triển, và cơ hội cho việc quản lý dữ liệu cũng vậy.

Mục đích của quản lý dữ liệu 

Hệ thống quản lý dữ liệu kiểm soát dữ liệu rất hiệu quả trên một cấp dữ liệu thống nhất — mặc dù dữ liệu rất đa dạng. Các nền tảng quản lý dữ liệu mà hệ thống quản lý dữ liệu được xây dựng, bao gồm:

  • Phân tích dữ liệu 

Nghiên cứu về việc lấy dữ liệu thô và sử dụng các kỹ thuật để đưa ra kết luận hoặc khám phá các xu hướng và số liệu nhằm giúp tối ưu hóa và tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp.

 

  • Cơ sở dữ liệu

 

Bộ sưu tập dữ liệu có tổ chức có thể truy cập điện tử từ hệ thống máy tính.

 

  • Hệ thống quản lý dữ liệu lớn

 

Hệ thống này chứa khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc để đảm bảo chất lượng thông tin cao cấp cho phân tích và thông tin kinh doanh.

  • Kho dữ liệu 

Kho lưu trữ dữ liệu gồm các dữ liệu có cấu trúc đã được lọc và xử lý cho một mục đích xác định.

 

  • Hồ dữ liệu (Data lake)

 

Ở đây, một lượng lớn dữ liệu thô chưa được cung cấp cho một mục đích cụ thể.

Các thành phần quản lý dữ liệu trên đóng vai trò là tiện ích dữ liệu, rất cần thiết cho các ứng dụng của công ty cũng như các thuật toán và phân tích sử dụng dữ liệu do ứng dụng mà họ tạo ra. Sự can thiệp thủ công vẫn được yêu cầu, mặc dù các quản trị viên cơ sở dữ liệu có các công cụ tự động hóa phần lớn các tác vụ quản lý truyền thống.

mục đích quản lý dữ liệu

Sẽ có khả năng xảy ra sai sót nếu quản lý thủ công, vì vậy cần đặt cơ sở dữ liệu tự quản lên hàng đầu trong công nghệ quản lý dữ liệu mới, nhằm giảm nhu cầu quản lý dữ liệu thủ công.

Cách hệ thống quản lý dữ liệu vận hành

Quản lý dữ liệu liên quan đến một phạm vi rộng của các thông lệ, nhiệm vụ, thủ tục và chính sách. Nó bao gồm các yếu tố như:

  • Đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu.
  • Tạo, cập nhật và truy cập dữ liệu qua một cấp dữ liệu đa dạng.
  • Sử dụng dữ liệu ngày càng tăng cho việc phân tích, ứng dụng và thuật toán.
  • Lưu trữ dữ liệu trên nhiều cơ sở và hệ thống điện toán đám mây khác nhau.
  • Cung cấp khả năng phục hồi sau những rủi ro lớn và tính sẵn sàng cao.
  • Lưu trữ và xóa dữ liệu tuân theo các yêu cầu và lịch trình lưu giữ.

Chiến lược sử dụng quản lý dữ liệu gồm hoạt động của quản trị viên và người dùng, các yêu cầu quy định, khả năng của công nghệ quản lý dữ liệu và nhu cầu của một công ty nhằm mục đích có được lợi ích từ dữ liệu của mình.

Các phương pháp tốt nhất cho hệ thống quản lý dữ liệu

Trong vài năm qua, lượng dữ liệu được tích lũy đã và đang tăng lên rất nhiều. Ngoài khối lượng dữ liệu, còn có những thách thức khác mà các tổ chức phải đối mặt khi quản lý dữ liệu, chẳng hạn như phân quyền, phân phối dữ liệu và bảo mật,… Cần phải có các phương pháp tốt và toàn diện nhất để tiếp cận những thách thức về quản lý dữ liệu.

Tùy thuộc vào đặc thù hoạt động của các ngành công nghiệp với loại dữ liệu liên quan mà xác định các phương pháp tốt nhất. Tuy nhiên, dưới đây là các phương pháp tốt nhất để giải quyết một số thách thức chính mà các công ty phải đối mặt với việc quản lý dữ liệu bạn có thể tham khảo:

 

  • Áp dụng thành phần truy vấn chung để xử lý đa dạng và nhiều hình thức lưu trữ dữ liệu

 

Với công nghệ mới, lớp truy vấn tiêu chuẩn bao gồm các loại lưu trữ dữ liệu khác nhau sẽ cho phép các nhà phân tích, nhà khoa học dữ liệu và ứng dụng có quyền truy cập vào dữ liệu loại bỏ nhu cầu nhận biết vị trí của nó và sự cần thiết phải chuyển đổi theo cách thủ công thành một định dạng có thể sử dụng được.

 

  • Phát triển lớp khám phá để xác định dữ liệu

 

Dữ liệu có thể trở nên hữu dụng hơn bởi các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu với lớp khám phá được tạo bên trên lớp dữ liệu của công ty.

 

  • Duy trì mức hiệu suất trên toàn cấp dữ liệu bằng công nghệ tự quản

 

Khi các truy vấn thay đổi, các chỉ mục sẽ cần tối ưu hóa và khả năng dữ liệu tự trị có thể sử dụng AI và học máy để theo dõi các truy vấn cơ sở dữ liệu một cách liên tục. Do đó, cơ sở dữ liệu sẽ giữ được thời gian phản hồi nhanh chóng, từ đó, các quản trị viên cơ sở dữ liệu và các nhà khoa học dữ liệu sẽ không có nhiều tác vụ tốn thời gian như vậy.

 

  • Tái sử dụng dữ liệu bằng cách phát triển môi trường khoa học dữ liệu

 

Công việc chuyển đổi dữ liệu được tự động hóa trong môi trường khoa học dữ liệu cần được diễn ra nhiều nhất có thể. Ngoài ra, quá trình tạo và đánh giá mô hình dữ liệu có thể được sắp xếp hợp lý. Bằng cách sử dụng các công cụ cụ thể, các tổ chức có thể loại bỏ nhu cầu chuyển đổi dữ liệu theo cách thủ công, điều này có thể đẩy nhanh các nhiệm vụ giả thuyết và thử nghiệm các mô hình dữ liệu mới.

Kết luận

Bởi quản lý dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong nền kinh tế kỹ thuật số ngày nay, do đó việc các hệ thống phải tiếp tục phát triển để đáp ứng nhu cầu dữ liệu của các tổ chức là rất cần thiết. Quản lý dữ liệu hiệu quả giúp giảm thiểu các lỗi tiềm ẩn và giảm thiệt hại do dữ liệu xấu gây ra. Do đó, một chiến lược quản lý dữ liệu hiệu quả và sáng kiến ​​về chất lượng dữ liệu phải được thực hiện để kiểm soát tốt hơn sức khỏe của tài sản quý giá nhất của doanh nghiệp. 

>>> Nếu bạn đang có nhu cầu tìm hiểu về khóa học lập trình đi làm ngay. Hãy liên hệ với FUNiX ngay tại đây:

>>> Xem thêm chuỗi bài viết liên quan:

5 điều có thể bạn chưa biết về học lập trình trực tuyến FUNiX

Review khóa học trực tuyến FUNiX FPT đang được nhiều bạn trẻ lựa chọn

FUNiX đào tạo lập trình trực tuyến cung cấp nhân sự tập đoàn FPT

5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX

Lương Thuận – dịch từ Indeed

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX

Bình luận (
0
)

Bài liên quan

  • Tầng 0, tòa nhà FPT, 17 Duy Tân, Q. Cầu Giấy, Hà Nội
  • info@funix.edu.vn
  • 0782313602 (Zalo, Viber)        
Chat Button
Chat với FUNiX GPT ×

yêu cầu gọi lại

error: Content is protected !!