Mức lương của kỹ sư học máy mới nhất

• Tầm quan trọng của đường ống dữ liệu AI trong học máy
• Tìm hiểu về vai trò của Học máy trong dự đoán địa điểm khảo cổ
• Vai trò của Kỹ thuật tính năng AI trong các ứng dụng học máy
• Ứng dụng học máy trong việc tìm kiếm sự sống ngoài Trái Đất
• Tìm hiểu các khái niệm cơ bản về hệ thống thông tin AI

Mức lương của kỹ sư học máy machine learning trong một vài năm gần đây đã thay đổi như thế nào? Lập trình viên có nên theo đuổi nghề kỹ sư học máy để tăng cơ hội nghề nghiệp, tăng lương, thăng tiến tốt hơn hay không?

1. Mức lương của kỹ sư học máy

Theo Glassdoor, Mức lương của kỹ sư học máy trung bình của một kỹ sư Machine Learning ở Hoa Kỳ là khoảng 114.000 USD / năm, con số này có thể tăng lên 150.000 USD / năm. Theo Glassdoor, ở Ấn Độ, mức lương trung bình hàng năm của một kỹ sư Machine Learning là hơn 750.000 yên, con số này có thể lên tới 1.508.000 yên.

Ở Việt Nam, Mức lương của kỹ sư học máy machine learning dao động từ 10 đến 50 triệu đồng/tháng tùy thuộc vào kinh nghiệm, bằng cấp và khả năng xử lý của lập trình viên.

>>> Tham khảo ngay: Khóa học lập trình machine learning TẠI ĐÂY

2. Những công việc hàng đầu của kỹ sư học máy

Có rất nhiều cơ hội việc làm và con đường sự nghiệp dành cho các chuyên gia trong lĩnh vực này. Các tổ chức hàng đầu từ khắp nơi trên thế giới đang tìm cách thuê các kỹ sư Học máy để đi trước một bước trong công nghệ và kinh doanh cũng như duy trì khả năng cạnh tranh trong xu hướng thị trường kỹ thuật số hiện nay. Một số công việc Machine Learning được trả lương cao nhất và phổ biến nhất như sau:

• Kỹ sư máy học
• Kỹ sư chính về Machine Learning
• Nhà khoa học dữ liệu
• Nhà khoa học nghiên cứu
• Kỹ sư trí tuệ nhân tạo
• Nhà nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo và Học sâu
• Kỹ sư phần mềm
• Nhà khoa học Máy học
• Kỹ sư phần mềm cao cấp
• Chuyên gia học máy

3. Tương lai của machine learning

Học máy vẫn là yếu tố quan trọng đối với sự thành công của AI. Tuy nhiên, thành công này sẽ phụ thuộc vào một cách tiếp cận khác đối với AI để khắc phục những điểm yếu của nó, chẳng hạn như vấn đề “hộp đen” xảy ra khi máy học không được giám sát. Cách tiếp cận đó là AI tượng trưng hoặc một phương pháp dựa trên quy tắc để xử lý dữ liệu. Cách tiếp cận tượng trưng sử dụng một biểu đồ tri thức, là một hộp mở, để xác định các khái niệm và các mối quan hệ ngữ nghĩa.

Các nền tảng máy học là một trong những lĩnh vực cạnh tranh nhất của công nghệ doanh nghiệp, với hầu hết các nhà cung cấp lớn, bao gồm Amazon, Google, Microsoft, IBM và những người khác, đang chạy đua để khách hàng đăng ký các dịch vụ nền tảng bao gồm toàn bộ các hoạt động máy học, bao gồm thu thập dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu , phân loại dữ liệu, xây dựng mô hình, đào tạo và triển khai ứng dụng.

Khi máy học tiếp tục gia tăng tầm quan trọng đối với hoạt động kinh doanh và AI trở nên thực tế hơn trong các môi trường doanh nghiệp, cuộc chiến nền tảng máy học sẽ chỉ ngày càng khốc liệt.

Tiếp tục nghiên cứu sâu hơn và AI ngày càng tập trung vào việc phát triển các ứng dụng tổng quát hơn. Các mô hình AI ngày nay đòi hỏi phải được đào tạo chuyên sâu để tạo ra một thuật toán được tối ưu hóa cao để thực hiện một nhiệm vụ. Nhưng một số nhà nghiên cứu đang khám phá các cách để làm cho các mô hình trở nên linh hoạt hơn và đang tìm kiếm các kỹ thuật cho phép máy áp dụng ngữ cảnh đã học từ một nhiệm vụ cho các nhiệm vụ khác nhau trong tương lai.

Mức lương của kỹ sư học máy sẽ ngày càng tăng bởi những ứng dụng rộng rãi của machine learning đang đóng vai trò quan trọng tại các cơ sở y tế, giáo dục, kinh doanh, quản trị,…

>>> ĐỌC THÊM: 9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

4. Ứng dụng của máy học machine learning

Máy học không phải là khoa học viễn tưởng. Machine learning đã được sử dụng rộng rãi bởi các doanh nghiệp trên tất cả các lĩnh vực để thúc đẩy đổi mới và tăng hiệu quả quy trình. Vào năm 2021, 41% công ty đã tăng tốc triển khai AI do hậu quả của đại dịch. Những người mới này đang tham gia 31% các công ty đã có AI trong sản xuất hoặc đang tích cực thử nghiệm các công nghệ AI.

4.1 Bảo mật dữ liệu

Các mô hình học máy machine learning có thể xác định các lỗ hổng bảo mật dữ liệu trước khi chúng có thể chuyển thành vi phạm. Bằng cách xem xét các kinh nghiệm trong quá khứ, các mô hình học máy có thể dự đoán các hoạt động rủi ro cao trong tương lai để có thể chủ động giảm thiểu rủi ro.

4.2 Ứng dụng trong lĩnh vực tài chính

Các ngân hàng, công ty môi giới giao dịch và các công ty fintech sử dụng các thuật toán máy học để tự động hóa giao dịch và cung cấp dịch vụ tư vấn tài chính cho các nhà đầu tư. Bank of America đang sử dụng một chatbot, Erica, để tự động hóa hỗ trợ khách hàng.

4.3 Ứng dụng trong lĩnh vực y tế

Machine learning được sử dụng để phân tích các bộ dữ liệu chăm sóc sức khỏe khổng lồ nhằm đẩy nhanh việc khám phá các phương pháp điều trị và chữa bệnh, cải thiện kết quả của bệnh nhân và tự động hóa các quy trình thường quy để ngăn ngừa sai sót của con người. Ví dụ: Watson của IBM sử dụng khai thác dữ liệu để cung cấp dữ liệu bác sĩ mà họ có thể sử dụng để cá nhân hóa việc điều trị cho bệnh nhân.

4.4 Phát hiện gian lận

AI đang được sử dụng trong lĩnh vực tài chính và ngân hàng để tự động phân tích số lượng lớn các giao dịch nhằm phát hiện hoạt động gian lận trong thời gian thực. Công ty dịch vụ công nghệ Capgemini tuyên bố rằng các hệ thống phát hiện gian lận sử dụng máy học và phân tích giúp giảm thiểu 70% thời gian điều tra gian lận và cải thiện độ chính xác của việc phát hiện lên 90% .

4.5 Ứng dụng trong lĩnh vực Bán lẻ

Các nhà nghiên cứu và phát triển AI đang sử dụng thuật toán ML để phát triển các công cụ đề xuất AI đưa ra các đề xuất sản phẩm có liên quan dựa trên các lựa chọn trước đây của người mua, cũng như dữ liệu lịch sử, địa lý và nhân khẩu học.

>>> Tham khảo khóa học lập trình Machine learning của FUNiX tại đây:

>>> Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

Machine learning là gì? Những đóng góp của machine learning

Những điều cần biết về học máy Machine learning

Các loại machine learning bạn nên biết

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc