Lập trình trí tuệ nhân tạo Python sở hữu những ưu điểm vượt trội nào?

Nhờ vào tính năng đơn giản mà ngôn ngữ lập trình Python được dùng phổ biến trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Tìm hiểu những ưu điểm nổi trội của lập trình trí tuệ nhân tạo Python để hiểu rõ hơn!

• FUNiX triển khai gần 90 khóa học miễn phí dành cho học viên sau một năm
• Review học lập trình nhúng avr có gì tốt? Tìm hiểu từ A-Z cho người mới
• Nên học lập trình nhúng từ đâu dành cho người mới
• Tìm hiểu về công việc của Kỹ sư lập trình nhúng chuyên nghiệp
• Thị trường lập trình nhúng việc làm trong năm 2024 như thế nào?

Mời bạn theo dõi bài viết sau đây để tìm hiểu về lập trình trí tuệ nhân tạo Python cùng FUNiX nhé!

1. Thế nào là trí tuệ nhân tạo?

Trí tuệ nhân tạo là mô phỏng các hoạt động trí tuệ tương tự như con người. Trong đó bao gồm quá trình học tập, lập luận và tự sửa lỗi. Cái tên trí tuệ nhân tạo AI xuất hiện vào năm 1956 tại Hội nghị Dartmouth, được đặt tên bởi John McCarthy nhà khoa học máy tính người Mỹ. 

Thuật ngữ trí tuệ nhân tạo cho tới ngày nay được bổ sung thêm tự động hóa quy trình bằng Robot và Robot thực tế. Trong đó có một thuật ngữ mới với tên gọi Big Data. Chúng có nhiệm vụ gia tăng tốc độ, thu thập những dữ liệu đa dạng của doanh nghiệp. 

Trí tuệ nhân tạo AI có khả năng xác định các mẫu trong dữ liệu được đánh giá hiệu quả hơn con người. Thông qua những dữ liệu này doanh nghiệp sẽ có sự nắm bắt rõ ràng. Những ứng dụng dùng trí tuệ nhân tạo AI như nhận diện giọng nói, ứng dụng machine vision và hệ chuyên gia (expert system).

Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất được các lập trình viên lựa chọn để thực hiện các dự án Trí tuệ nhân tạo AI, Học sâu Deep learning và Học máy Machine learning. Bởi lập trình trí tuệ nhân tạo Python sở hữu những tính năng ưu việt, đáp ứng tốt yêu cầu của người dùng. 

2. Khám phá ưu điểm của lập trình trí tuệ nhân tạo Python

Lập trình trí tuệ nhân tạo Python có những thế mạnh riêng biệt sau:

Thư viện dựng sẵn của lập trình trí tuệ nhân tạo Python 

Python có 100 thư viện đa dạng được xây dựng sẵn. Điều này giúp người dùng làm các thuật toán Deep Learning, Machine Learning khác nhau. Lập trình viên cần cài đặt và tải các gói thông qua lệnh duy nhất khi muốn chạy một thuật toán trên một tập dữ liệu. Chẳng hạn như: Keras, Tensorflow, NumPy, Pytorch,…

2.1 Lập trình trí tuệ nhân tạo Python ít mã hơn

Trí tuệ nhân tạo nếu muốn triển khai sẽ liên quan đến các thuật toán. Người dùng không phải code các thuật toán, vì ngôn ngữ lập trình trí tuệ nhân tạo Python đã hỗ trợ cho các gói được xác định trước. Python làm giảm số lượng code phải gõ nhờ phương pháp “kiểm tra khi code”.

2.2 Cú pháp lập trình trí tuệ nhân tạo Python đơn giản, dễ đọc

Python thực hiện các tính toán nhờ sử dụng cú pháp đơn giản. Ví dụ như: xây dựng mô hình Machine Learning, thêm hai chuỗi vào các quy trình phức tạp,…

2.3 Lập trình trí tuệ nhân tạo Python là nền tảng độc lập

Lập trình trí tuệ nhân tạo Python có khả năng chạy trên nhiều nền tảng như: MacOS, Linux, Windows, Unix,… Để xử lý các vấn đề bạn có thể dùng các gói như PyInstaller khi chuyển mã từ nền tảng này sang nền tảng khác.

2.4 Cộng đồng hỗ trợ lớn của lập trình trí tuệ nhân tạo Python

Cộng đồng người dùng của Python vô cùng đông đảo, khổng lồ. Ngoài ra còn có nhiều diễn đàn, nhóm, cộng đồng trao đổi và học hỏi kinh nghiệm, giúp đỡ lẫn nhau.

3. Các thư viện đa dạng của lập trình trí tuệ nhân tạo Python

Lập trình trí tuệ nhân tạo Python có các thư viện sau:                                

• Tensorflow phát triển bởi Google, được dùng phổ biến thực hiện các tính toán Mạng nơ-ron và viết các thuật toán Machine Learning.
• Theano là một thư viện chức năng tính toán các biểu thức toán học liên quan đến mảng đa chiều.
• Keras giúp việc thực hiện các mạng thần kinh trở nên đơn giản hơn. Những chức năng của Keras tốt nhất cho đánh giá các tập dữ liệu, các mô hình điện toán, hiển thị biểu đồ.
• Scikit-Learn là một thư viện của ngôn ngữ lập trình Python có sự liên kết với SciPy và NumPy. Với những dữ liệu phức tạp thì đây là một thư viện tốt nhất để làm việc.
• NumPy là một thư viện Python dùng để tính toán dữ liệu toán học, khoa học.
• NLTK là một thư viện Python với thiết kế nguồn mở dùng cho phân tích văn bản, khai thác văn bản và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Trên đây là những ưu điểm nổi bật của lập trình trí tuệ nhân tạo Python. Để có thêm những kiến thức về lập trình trí tuệ trong Python, hãy tham gia khóa học lập trình trực tuyến tại FUNiX. Chắc chắn bạn sẽ có những trải nghiệm thú vị nhất!

>>> Nếu bạn đang có nhu cầu học lập trình trực tuyến, tìm hiểu ngay tại đây:

>>> Xem thêm các chủ đề hữu ích:

• Tất cả những điều bạn cần biết về khóa học lập trình tại FUNiX FPT
• 5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX
• Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam
• Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX
• Lưu ý để học blockchain trực tuyến hiệu quả cao tại FUNiX
• Lý do nữ giới nên chọn FUNiX để học chuyển nghề IT
• FUNiX trở thành đối tác của Liên minh Blockchain Việt Nam
• 3 lý do bạn trẻ nên học blockchain trực tuyến ở FUNiX

                                                                                                                             Quỳnh Anh