AI sáng tạo sẽ mở ra cơ hội mới trong thời kỳ suy thoái

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Trí tuệ nhân tạo là gì? Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong các ngành
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị

Trí tuệ nhân tạo sáng tạo (AI) giờ đây không chỉ là một từ thông dụng. Một công nghệ tiên tiến thay đổi hoàn toàn cách thức hoạt động của các doanh nghiệp, từ tự động hóa các hoạt động như tạo nội dung và hình ảnh cho đến mã hóa. AI sáng tạo sẽ mở ra những cơ hội mới trong thời kỳ kinh tế suy thoái như thế nào?

1. Sự trỗi dậy của AI sáng tạo

Trong môi trường kinh doanh hiếu động ngày nay, việc sử dụng AI tổng quát đang gia tăng, và tại sao không? Rốt cuộc, nếu được sử dụng đúng cách, công nghệ này có khả năng giảm đáng kể thời gian, công sức và chi phí cần thiết để điều hành một doanh nghiệp.

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, đặc biệt là các CEO, đương nhiên tò mò về việc liệu AI tổng quát chỉ là mốt nhất thời trong thế giới CNTT hay là một cơ hội có khả năng thay đổi cuộc chơi giữa những tin đồn xung quanh nó sau sự ra đời của ChatGPT, Bard, Claude và Midjourney. Và nếu điều sau là đúng, điều đó mang lại lợi ích gì cho công ty của họ? 

Giữa mọi suy đoán và hoài nghi, thị trường AI tổng hợp dự kiến ​​sẽ mở rộng với tốc độ CAGR gần 36% vào năm 2032. Kể từ năm 2020, các công ty đầu tư mạo hiểm đã đầu tư hơn 1,7 tỷ USD vào các công nghệ AI tổng hợp.

>>> Xem thêm: Tương lai trí tuệ nhân tạo AI trong kỷ nguyên số

2. Những lo ngại về đạo đức xung quanh Generative AI

Theo Gartner, trí tuệ nhân tạo AI sẽ tiếp tục tác động đến hoạt động kinh doanh trong các ngành công nghiệp. Công ty phân tích cũng dự báo rằng vào năm 2025, AI tổng hợp sẽ chiếm 10% tổng số dữ liệu được tạo ra, tăng từ 1% vào năm 2021.

Tuy nhiên, giữa tất cả những tin đồn, sự phát triển nhanh chóng của các khả năng AI tổng quát cũng làm nảy sinh một số vấn đề về đạo đức.

Nội dung được tạo nhân tạo, bao gồm ảnh, video và âm thanh, có thể được tạo bằng AI tổng quát, đặc biệt là các kỹ thuật máy học như Deepfakes. Nội dung do AI tạo ra có thể được sử dụng để phát tán thông tin sai lệch, gây ảnh hưởng dư luận và thậm chí quấy rối hoặc bôi nhọ mọi người.

Theo Harvard Business Review: có những rủi ro pháp lý liên quan đến thủ tục này, chẳng hạn như vi phạm quyền sở hữu trí tuệ (IP). Các tổ chức phải nhận thức được các mối nguy hiểm và cách thực hiện các biện pháp phòng ngừa trước khi tận dụng các lợi thế của AI tổng hợp ở dạng hoàn chỉnh. Mặc dù AI tổng quát có thể là một công nghệ mới trên thị trường, nhưng các quy tắc pháp lý hiện hành có thể tác động đáng kể đến ứng dụng và cách sử dụng nó. Các pháp nhân hiện đang phân tích và quyết định cách áp dụng các luật hiện hành.

3. Sử dụng AI sáng tạo trong thế giới thực

Trong cuộc thảo luận bàn tròn, các CXO đã trình bày chi tiết về tiềm năng của AI tổng quát để cách mạng hóa một số ngành công nghiệp. Dưới đây là một vài trường hợp sử dụng chính được thảo luận.

3.1 Ngân hàng 

Các chatbot sáng tạo do AI cung cấp có thể cung cấp trợ giúp chăm sóc khách hàng 24/7, giải phóng các nhân viên con người để tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn. Tính năng này có thể tăng năng suất và loại bỏ các vấn đề liên quan đến quy trình sử dụng nhiều lao động. Điều này có thể thúc đẩy tối ưu hóa chi phí cho các ngân hàng bằng cách tăng năng suất và sự hài lòng của khách hàng. Các mô hình ML có thể được tạo bằng AI tổng quát và được đào tạo về dữ liệu riêng tư, cho phép doanh nghiệp phát triển các mô hình không có lỗi mà không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm.

3.2 Bảo hiểm

Đối với các công ty bảo hiểm, AI tổng quát tăng tốc đáng kể quá trình số hóa. Nó có thể giúp các công ty bảo hiểm đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận và giảm thiểu lỗi của con người trong quá trình xử lý ứng dụng. Nó đang cách mạng hóa lĩnh vực bảo hiểm với các giải pháp phát hiện gian lận, tối ưu hóa gian lận, tự động hóa và tối ưu hóa yêu cầu bồi thường.

3.3 Thương mại điện tử 

AI sáng tạo mang đến nhiều cơ hội khác nhau cho người bán trực tuyến đề xuất hàng hóa và dịch vụ cho khách hàng dựa trên các lần mua trước đây, dữ liệu lịch sử, mặt hàng được tìm kiếm nhiều nhất, thói quen duyệt web, mặt hàng trong danh sách yêu thích và các điểm dữ liệu khác. Những cơ hội này bao gồm từ đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa đến nội dung phù hợp, chiết khấu và ưu đãi.

3.4 Phát triển phần mềm 

AI sáng tạo sẽ cải thiện tốc độ phát triển, hiệu quả, tính sáng tạo và độ chính xác khi nó được tích hợp vào các công cụ và quy trình công việc. Sau khi AI được đào tạo phù hợp về các biện pháp bảo mật, nó có thể giúp các công ty đảm bảo tuân thủ khi viết mã, dẫn đến các ứng dụng mạnh mẽ hơn ngay từ đầu. Khi bảo mật được tích hợp nhiều hơn trong SDLC, các nhà phát triển sẽ có nhiều thời gian hơn để tập trung vào các khía cạnh sáng tạo của ý tưởng ứng dụng. 

3.5 QA – Thử nghiệm

Kiểm thử phần mềm với AI không phải là một khái niệm mới. Nhiều hệ thống triển khai và thử nghiệm phần mềm từ lâu đã cung cấp các “bot” được hỗ trợ bởi AI có thể duyệt qua các ứng dụng, tự động chọn những gì cần thử nghiệm, sau đó thực hiện các thử nghiệm. Các kỹ sư tự động hóa có thể sử dụng các bot này để thiết kế các trường hợp thử nghiệm và chạy thử nghiệm. Những kỹ sư này có truyền thống coi AI là một công cụ có thể giúp giảm thiểu một số lao động và sự buồn tẻ liên quan đến việc thực hiện các bài kiểm tra đơn giản.

3.6 Nghiên cứu chế tạo thuốc

Tiềm năng của các mô hình AI tổng quát để tạo ra các mẫu dữ liệu mới dựa trên các mẫu được phát hiện trong dữ liệu đào tạo của chúng có thể hỗ trợ phát triển các cấu trúc hóa học mới hoặc các ứng cử viên thuốc trong khám phá thuốc. Trí tuệ nhân tạo AI giúp phân tích các tập dữ liệu lớn, dự đoán các loại thuốc tân tiến và tối ưu hóa cấu trúc hóa học. Theo Gartner, đến năm 2025, trí tuệ nhân tạo sẽ được sử dụng trong 50% nỗ lực khám phá và phát triển thuốc.

3.7 Chế tạo 

AI sáng tạo có tiềm năng phát triển đáng kể ngành sản xuất và chế tạo. Các nhà sản xuất thu thập thông tin từ nguồn cung cấp vô tận. Dữ liệu rất cần thiết cho việc ra quyết định hoạt động hàng ngày, cho dù đó là dữ liệu chuỗi thời gian từ thiết bị cảm biến truyền thống, nguồn cấp dữ liệu video thời gian thực hay các báo cáo được lọc ngẫu nhiên và thủ công. AI sáng tạo cho phép các nhà sản xuất vượt qua các hạn chế về chất lượng dữ liệu và giải phóng toàn bộ tiềm năng của AI trong sản xuất

Các tổ chức trong toàn ngành phải phát triển các kỹ năng kỹ thuật và nâng cao kỹ năng cho nhân viên của mình để sử dụng hiệu quả AI tổng hợp vì lợi ích kinh doanh. Điều này đòi hỏi sự phối hợp nỗ lực của ban lãnh đạo công ty để xác định các khả năng cần thiết dựa trên các trường hợp sử dụng được ưu tiên cao nhất. Nỗ lực này có thể sẽ vượt ra ngoài các công việc kỹ thuật để bao gồm sự kết hợp tài năng bao gồm kỹ thuật, dữ liệu, thiết kế, rủi ro, sản phẩm và các hoạt động kinh doanh khác.

>>> Xem thêm chuỗi bài viết liên quan:

Công nghệ AI là gì? Những ứng dụng của công nghệ AI

Tương lai trí tuệ nhân tạo AI trong kỷ nguyên số

Ngôn ngữ lập trình nên học khi học lập trình trí tuệ nhân tạo

Những phẩm chất cần thiết để phát triển trí tuệ nhân tạo

Tìm hiểu các loại trí tuệ nhân tạo AI có thể bạn chưa biết

Nguyễn Cúc