Mối tương quan giữa Generative AI và ô nhiễm môi trường

Mối tương quan giữa Generative AI và ô nhiễm môi trường đã được các nhà khoa học xem xét ở nhiều mặt, trong đó có khía cạnh năng lượng.

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Đây là thời đại mà việc đặt câu hỏi quan trọng hơn câu trả lời
• Trung tâm Công nghệ chuyên sâu xSeries ra mắt môn Xây dựng chương trình đào tạo với ChatGPT
• Tác động và vai trò của AI trong Kỹ thuật Môi trường
• Tiềm năng của GPT-J trong việc cách mạng hóa công nghệ ngôn ngữ

Sự phát triển của Generative AI liệu có gây làm tăng nguy cơ ô nhiễm môi trường? Hãy cùng xem bài viết sau để có hiểu biết hơn về mối tương quan giữa Generative AI và ô nhiễm môi trường.

Thời đại của Generative AI

Xử lý hình ảnh và tạo chatbot là những nhiệm vụ phổ biến cho các trung tâm dữ liệu. Những nhiệm vụ này được thực hiện bởi hàng ngàn máy tính. Các chatbot và trình tạo hình ảnh được hỗ trợ bởi AI chạy trên hàng nghìn máy tính trong các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới. Các trung tâm dữ liệu này được thiết kế để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và thực hiện các phép tính phức tạp với tốc độ cực nhanh. Khi nhu cầu về các công nghệ do AI cung cấp tiếp tục tăng lên, thì nhu cầu về các trung tâm dữ liệu mạnh mẽ này cũng tăng theo.

là công nghệ đằng sau chatbot và trình tạo hình ảnh. Trí tuệ nhân tạo tạo ra các kết quả đầu ra phức tạp như một câu, một đoạn văn hoặc một hình ảnh. Trong các ứng dụng như loa thông minh hoặc tính năng tự động hoàn thành, tính năng này có thể tạo phản hồi bằng âm thanh hoặc đề xuất truy vấn tìm kiếm. Chatbot và trình tạo hình ảnh đang trở nên phổ biến hơn và Google và Microsoft sẽ sử dụng các mô hình ngôn ngữ AI để cải thiện kết quả tìm kiếm. Nó đòi hỏi nhiều năng lượng hơn để xây dựng các mô hình mạnh mẽ. Điều này là do AI càng mạnh thì càng tiêu tốn nhiều năng lượng. Không rõ điều này sẽ tác động như thế nào đến lượng khí thải carbon trong tương lai của xã hội. Các nhà nghiên cứu đang khám phá các cách để làm cho các mô hình AI tiết kiệm năng lượng hơn. Một cách tiếp cận là sử dụng phần cứng chuyên dụng có thể thực hiện tính toán hiệu quả hơn bộ xử lý truyền thống.

Mối tương quan giữa Generative AI và ô nhiễm môi trường

Vậy, mối tương quan giữa Generative AI và ô nhiễm môi trường như thế nào?

Năng lượng tiêu tốn của các mô hình AI

Mối tương quan giữa Generative AI và ô nhiễm môi trường đã được xem xét ở nhiều mặt, trong đó có khía cạnh năng lượng. Các nhà nghiên cứu ước tính rằng việc tạo ra một mô hình AI tổng quát được gọi là BERT với 110 triệu tham số đã tiêu tốn năng lượng của một chuyến bay xuyên lục địa đối với một người vào năm 2019. Việc sử dụng năng lượng này là một vấn đề môi trường nghiêm trọng khi sự phát triển của các mô hình AI tiếp tục tăng tốc. Do đó, cần có nhiều cách tiếp cận sinh thái và tiết kiệm năng lượng hơn để phát triển AI. Lượng khí thải carbon của các mô hình AI cũng có thể giảm đáng kể nếu sử dụng các nguồn năng lượng tái tạo như năng lượng mặt trời hoặc năng lượng gió.

ChatGPT và mức độ tiêu thụ năng lượng

ChatGPT là một mô hình do OpenAI phát hành vào tháng 11 năm 2022. Nó đã có hơn 1,5 tỷ lượt truy cập vào tháng 3 năm 2023. Microsoft đã tích hợp ChatGPT vào công cụ tìm kiếm Bing và cung cấp ứng dụng này cho mọi người vào ngày 4 tháng 5 năm 2023. Chatbot là một trợ lý AI giúp có thể làm nhiều việc khác nhau, chẳng hạn như viết tài liệu, giải toán và tạo các chiến dịch tiếp thị. Một mô hình cần được cập nhật thường xuyên để theo kịp dữ liệu mới. Lượng khí thải carbon khi tạo ChatGPT chưa được xác định nhưng có khả năng cao hơn so với GPT3. Dựa trên phần cứng và cơ sở hạ tầng đang được sử dụng, hiệu quả của ChatGPT về mức tiêu thụ điện năng và tốc độ xử lý có thể thay đổi. Do đó, khi tạo và sử dụng các mô hình AI như ChatGPT, điều quan trọng là phải tính đến tác động của môi trường và việc sử dụng tài nguyên. Nó đắt hơn nhiều so với một truy vấn thông thường tới công cụ tìm kiếm, với một cuộc trò chuyện trong ChatGPT có giá 2 xu và một yêu cầu thông thường của Google có giá thấp hơn bảy lần do tiêu thụ năng lượng.

Hướng đến các chatbot “xanh”

Các mô hình Generative AI lớn sẽ tồn tại và mọi người sẽ tìm đến chúng để biết thông tin. Ví dụ, nếu một học sinh cần giúp giải một bài toán, họ sẽ hỏi gia sư hoặc bạn bè hoặc tham khảo sách giáo khoa. Trong tương lai, họ có thể sẽ hỏi một chatbot. Điều này là do một mô hình AI lớn duy nhất sẽ không hủy hoại môi trường, nhưng nếu hàng nghìn công ty phát triển các bot AI hơi khác nhau cho các mục đích khác nhau, mỗi bot được sử dụng bởi hàng triệu khách hàng, thì việc sử dụng năng lượng có thể trở thành một vấn đề. Tin tốt là AI có thể chạy bằng năng lượng tái tạo. Bằng cách đưa tính toán đến nơi có nhiều năng lượng xanh hơn hoặc lên lịch cho nó vào những thời điểm trong ngày khi có nhiều năng lượng tái tạo hơn, nó có thể hiệu quả hơn.

Công chúng có thể sử dụng dữ liệu về lượng khí thải carbon của các mô hình AI để chọn một chatbot thân thiện môi trường, trong tương lai có thể chọn một hệ thống AI “xanh” hơn.

Quỳnh Anh (dịch từ Mpost.io)

Link bài gốc: https://mpost.io/a-critical-look-at-generative-ais-carbon-footprint/

Tin liên quan:

• 3 lý do nên học lập trình trước tuổi 18
• Những hoạt động giúp trẻ em học cách đặt mục tiêu
• Học lập trình với scratch – Những lợi ích về tư duy khi cho trẻ học lập trình Scratch?
• Trẻ em thỏa sức sáng tạo với ngôn ngữ lập trình Scratch
• Trẻ em học FUNiX: Cơ hội và hướng dẫn để chinh phục IT
• Độ tuổi nên cho trẻ em học lập trình và cách để trẻ học CNTT hiệu quả