Các thách thức trong việc lưu trữ dữ liệu hiện nay

Ổ đĩa thể rắn (SSD) cung cấp khả năng truy cập dữ liệu nhanh hơn ổ đĩa cứng truyền thống (HDD). Tuy nhiên, việc đạt được tốc độ truy xuất và truyền dữ liệu cao qua các hệ thống lưu trữ quy mô lớn vẫn có thể là một thách thức.

• Tìm hiểu về tác động của GPT trong chiến lược kinh doanh
• Lợi ích của cơ sở dữ liệu định hướng tài liệu AI trong kỷ nguyên Big Data
• Lợi ích của việc sử dụng AI GraphQL trong truy vấn dữ liệu
• Ý nghĩa đạo đức của việc ra quyết định bằng máy
• Giới thiệu và tìm thiểu đặc trưng về tăng cường dữ liệu AI

Lưu trữ dữ liệu là một trong những công việc quan trọng nhất đối với hoạt động của bất kỳ cá nhân, tổ chức nào. Ngày nay, có rất nhiều công nghệ lưu trữ dữ liệu thường được sử dụng như ổ đĩa thể rắn (SSD), ổ đĩa cứng (HDD), bộ lưu trữ gắn mạng (NAS), lưu trữ đối tượng và lưu trữ băng từ.

Gần đây nhất, lưu trữ đám mây (Cloud Storage) đã trở nên phổ biến rộng rãi với nhiều ưu điểm như bảo mật, tính linh hoạt, chi phí phải chăng,… Công nghệ này liên quan đến việc lưu trữ dữ liệu trên các máy chủ từ xa do nhà cung cấp dịch vụ đám mây quản lý. Lưu trữ đám mây cung cấp tài nguyên theo yêu cầu, dự phòng dữ liệu và khả năng truy cập dữ liệu từ mọi nơi chỉ cần có kết nối Internet. Các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ dữ liệu đám mây phổ biến bao gồm: Amazon S3, Google Cloud Storage, Microsoft Azure Storage và Dropbox. 

Mặc dù các công nghệ lưu trữ hiện đại đã tiến bộ đáng kể nhưng chúng ta vẫn đang phải đối mặt với một số thách thức. Hãy cùng điểm qua những hạn chế của công nghệ lưu trữ hiện nay để tìm ra các giải pháp thích hợp cho cá nhân, tổ chức của bạn. 

1. Hạn chế về dung lượng 

Mặc dù dung lượng lưu trữ của các thiết bị hiện đại ngày càng tăng, khối lượng dữ liệu lưu trữ do doanh nghiệp và các cá nhân tạo ra cũng không ngừng leo thang và có thể nhanh chóng vượt qua dung lượng lưu trữ dữ liệu sẵn có. Khi dữ liệu tích luỹ theo cấp số nhân, luôn có nhu cầu về giải pháp lưu trữ dung lượng cao hơn để theo kịp nhu cầu. Ví dụ mua thêm các gói của Google hay iCloud, tuy nhiên bạn sẽ phải trả chi phí hàng thàng. 

2. Bảo mật dữ liệu 

Bảo mật dữ liệu là mối quan tâm hàng đầu của các doanh nghiệp và cá nhân. Việc lưu trữ dữ liệu ở nhiều vị trí khác nhau, chẳng hạn như tại chỗ, đám mây hoặc thiết bị di động, sẽ làm tăng nguy cơ vi phạm dữ liệu, truy cập trái phép và đánh mất dữ liệu. Các mối đe doạ an ninh mạng, bao gồm hacker, phần mềm độc hại và tấn côgn ransomware, đặt ra những thách thức đáng kể trong việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm được lưu trữ trong các môi trường lưu trữ khác nhau. 

3. Tốc độ truy cập dữ liệu 

Ổ đĩa thể rắn (SSD) cung cấp khả năng truy cập dữ liệu nhanh hơn ổ đĩa cứng truyền thống (HDD). Tuy nhiên, việc đạt được tốc độ truy xuất và truyền dữ liệu cao qua các hệ thống lưu trữ quy mô lớn vẫn có thể là một thách thức. Các tổ chức yêu cầu cơ chế truy cập dữ liệu hiệu quả để đảm bảo hiệu suất tối ưu và giảm thiểu độ trễ khi khối lượng dữ liệu tăng lên. 

4. Độ bền và độ tin cậy của dữ liệu 

Việc đảm bảo độ bền và độ tin cậy lâu dài của dữ liệu được lưu trữ là rất quan trọng, đặc biệt cho mục đích lưu trữ hồ sơ thông tin của tập thể, doanh nghiệp. Phương tiện lưu trữ, bao gồm SSD, HDD và băng từ, có thể xuống cấp theo thời gian, dẫn đến mất hoặc hỏng dữ liệu. Kiểm tra tính vẹn toàn thường xuyên, xây dựng cơ chế dự phòng và chiến lược sao lưu hiệu quả là cần thiết để giảm thiểu các rủi ro. 

5. Quản lý và tổ chức dữ liệu 

Khi khả năng lưu trữ dữ liệu tăng lên, việc quản lý và tổ chức dữ liệu khổng lồ ngày càng trở nên phức tạp. Các doanh nghiệp phải đối mặt với các thách thức trong việc phân loại, lập chỉ mục và truy xuất dữ liệu liên quan một cách hiệu quả khi cần. Hệ thống quản lý dữ liệu hiệu quả, bao gồm quản lý dữ liệu lớn và khả năng tìm kiếm nâng cao, là điều cần thiết để hợp lý hoá quy trình lưu trữ và truy xuất dữ liệu. 

6. Chi phí 

Mặc dù dung lượng lưu trữ đang tăng lên nhưng không vì thế mà giá thành cho các dịch vụ dữ liệu giảm đi và cạnh tranh hơn, ngược lại giá cả có phần tăng cao. Việc triển khai và duy trì  cơ sở hạ tầng lưu trữ, bao gồm phần cứng, phần mềm, và chi phí vận hành liên tục, có thể là một thách thức tài chính, đặc biệt với các doanh nghiệp nhỏ và công ty khởi nghiệp. 

7. Khả năng tương thích và khả năng tương tác

Việc đảm bảo khả năng tương thích và khả năng tương tác giữa các hệ thống lưu trữ dữ liệu và nền tảng khác có thể là một thách thức. Các tổ chức thường sử dụng kết hợp các công nghệ lưu trữ, bao gồm thiết bị tại chỗ, đám mây và các thiết bị bên ngoài. Việc đảm bảo truyền dữ liệu, di chuyển và tích hợp dữ liệu liền mạch giữa các hệ thống khác nhau có thể phức tạp vào đòi hỏi nhiều nỗ lực hơn nữa. 

Minh Tiến 

(Tham khảo: https://roboticsbiz.com/the-future-of-data-storage-new-promising-trends/)

>>> Xem thêm bài viết liên quan:

Phân tích dữ liệu kinh doanh là làm gì năm 2022

Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst

Nhà phân tích dữ liệu so với Nhà khoa học dữ liệu: Sự khác biệt là gì?

Trang bị Kỹ năng phân tích dữ liệu cho người mới

Nhà phân tích dữ liệu làm gì: mô tả, trách nhiệm?

Giải đáp về Các loại nhà phân tích dữ liệu Data Analyst