Mẹo học phân tích dữ liệu nhanh và hiệu quả nhất

• Đi làm lương thấp nên chuyển nghề gì hợp thời nhất?
• Cấu trúc dữ liệu là gì? Những điều cần biết về cấu trúc dữ liệu
• 6 Công việc IT lương cao bạn có thể làm tại nhà
• 4 con đường sự nghiệp cho các nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst)
• Các kỹ thuật phân tích dữ liệu phổ biến nhất từ chuyên gia

Mặc dù những người khác nhau tiếp thu kiến ​​thức theo tốc độ của riêng họ và với các sở thích khác nhau khi nói đến phương pháp học, nhưng bạn có thể làm theo một mẹo học phân tích dữ liệu để giúp việc tự học phân tích dễ dàng và hiệu quả hơn.

1. Đăng ký một khóa học lập trình trực tuyến

Mặc dù có thể học phân tích mà không cần đăng ký một khóa học, nhưng nó có thể là một thách thức, đặc biệt là nếu không có chương trình giảng dạy được thiết kế tốt. Giống như bất kỳ chủ đề kỹ thuật nào khác, phân tích vay mượn rất nhiều từ các lĩnh vực kiến ​​thức khác nhau và mỗi cấp độ được xây dựng dựa trên kiến ​​thức từ cấp độ trước đó. 

Điều đó có nghĩa là nếu bạn không học một cách có hệ thống, bạn sẽ không hiểu hết một số khía cạnh của phân tích và lượng thông tin quá tải có thể khiến bạn choáng ngợp. May mắn thay, bạn có thể tránh mọi sự nhầm lẫn bằng cách đăng ký một khóa học trực tuyến. Thông thường, chúng đi kèm với các chương trình giảng dạy được thiết kế chuyên nghiệp, mang đến cho người học cơ hội học tập một cách có hệ thống và theo tốc độ của riêng họ.

2. Kết nối với những người có cùng mục tiêu học

Tự học phân tích dữ liệu đã là một thách thức, vì vậy đừng thêm vào đó bằng cách tự mình làm tất cả. Cho dù trực tuyến hay gặp trực tiếp, nó sẽ giúp kết nối với những người khác trong hoàn cảnh của bạn.

Thiết lập các cuộc gặp gỡ với những người đam mê dữ liệu và nói về trải nghiệm của bạn cũng như những thách thức mà bạn gặp phải khi học phân tích dữ liệu. Nếu bạn không thể tìm thấy những người như vậy trong cộng đồng của mình, bạn luôn có thể kết nối mạng từ xa thông qua phương tiện truyền thông xã hội và diễn đàn trực tuyến trên các trang web như Reddit, Quora, v.v.

Kết nối mạng sẽ giúp bạn trao đổi ý kiến ​​với những người học khác trong mỗi bước của cuộc hành trình. Điều này không chỉ giúp bạn giải quyết một số vấn đề mà bạn có thể gặp phải trên đường đi; nó cũng sẽ giúp bạn có động lực, điều này rất quan trọng đối với việc học phân tích dữ liệu, đặc biệt là khi những người học DIY thường bỏ cuộc.

Cuối cùng, các kết nối chuyên nghiệp mà bạn xây dựng thông qua mạng có thể hữu ích khi cuối cùng bạn trở thành một nhà phân tích dữ liệu tự học và đang tìm kiếm một công việc. Giới thiệu và giới thiệu việc làm là một số cách hiệu quả nhất để tìm được bất kỳ công việc nào và thậm chí còn quan trọng hơn khi bạn là một nhà phân tích tự học mà không có chứng chỉ.

3. Tìm một người cố vấn khi học phân tích dữ liệu

Các chương trình cố vấn đã được chứng minh là một trong những phương pháp học tập tốt nhất, đặc biệt đối với các lĩnh vực kỹ thuật như phân tích dữ liệu. Một người cố vấn sẽ đóng vai trò là cố vấn đáng tin cậy của bạn, cung cấp cho bạn hướng dẫn thực hành và thông tin nội bộ mà bạn sẽ không tìm thấy ngay cả trong môi trường lớp học.

4. Yêu nghề và công việc dữ liệu

Động cơ là một phần rất quan trọng trong học tập, đặc biệt là đối với các môn kỹ thuật. Ngay cả với khả năng nhận thức mẫu mực, bạn cần thực sự hứng thú với điều gì đó để học.

Với việc phân tích dữ liệu là một trong những nhánh kỹ thuật nhất của khoa học dữ liệu, việc tự học nó có thể là một thách thức nếu bạn không có động lực. Bạn cần thứ gì đó giúp bạn tiếp tục, đặc biệt là khi mọi thứ trở nên mờ nhạt và bạn không chắc liệu mình có thể hiểu được những thứ như mạng thần kinh và cách chúng liên quan đến thống kê và đại số tuyến tính hay không. 

Và theo động lực, chúng tôi không có nghĩa là một trích dẫn truyền cảm hứng hoặc bất cứ điều gì khác trong dòng đó. Thay vào đó, chúng tôi muốn nói đến việc sử dụng một dự án mà bạn vô cùng đam mê để thúc đẩy quá trình học tập của mình. Xác định một dự án như vậy sẽ không khó nếu bạn cân nhắc sở thích của mình.

Ví dụ: nếu bạn yêu thích thị trường chứng khoán và có thể dự đoán chúng là điều bạn luôn muốn làm, bạn có thể viết mã một chương trình thực hiện chính xác điều đó. Chắc chắn, nó sẽ không hoàn hảo lúc đầu, nhưng đó không phải là vấn đề.

Chỉ cần biết rằng chương trình không hoạt động như bình thường sẽ thúc đẩy bạn tìm hiểu thêm về phân tích để bạn có thể cải thiện chương trình. Khi làm như vậy, bạn sẽ thấy mình đang nghiên cứu rất nhiều về chủ đề này, điều này rất tốt cho quá trình học tập của bạn.

4. Đặt ra những mục tiêu mới khi học phân tích dữ liệu

Nếu bạn thường cảm thấy thoải mái khi làm việc với các dự án hiện tại, thì bạn cần tìm kiếm những nhiệm vụ khó khăn hơn để thực hiện. Bằng cách này, bạn sẽ liên tục bổ sung vào bộ kỹ năng của mình, điều này sẽ giúp bạn đạt được mục tiêu cuối cùng: trở thành một chuyên gia.

Trong trường hợp bạn không chắc chắn về cách làm cho các dự án của mình trở nên khó khăn hơn, đây là một số mẹo:

• Hãy thử làm cho các thuật toán của bạn nhanh hơn
• Thử mở rộng thuật toán của bạn thành nhiều bộ xử lý
• Làm việc với tập dữ liệu lớn hơn trong chương trình hiện tại của bạn
• Dạy phân tích dữ liệu cho người mới

5. Thực hành dự án

Chắc chắn rồi, việc nghiên cứu lý thuyết đằng sau nhận dạng hình ảnh, học máy cũng như các công nghệ và kỹ thuật tiên tiến khác là rất quan trọng. Tuy nhiên, một số khía cạnh của phân tích dữ liệu được học tốt nhất thông qua thực hành.

Vì vậy, khi bạn tự làm quen với lý thuyết đằng sau các khái niệm khác nhau, bạn có thể muốn bắt đầu hoặc tham gia một dự án phù hợp với từng khái niệm. Bằng cách này, bạn sẽ có thể áp dụng những gì bạn học được thông qua lý thuyết để giải quyết các vấn đề thực tế và việc học sẽ thú vị hơn nhiều.

Ngoài ra, bạn sẽ có được các kỹ năng có thể áp dụng và hữu ích trong thị trường việc làm. Điều này rất quan trọng bởi vì, với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu, bạn sẽ phải xem qua các dự án và các kỹ năng mà bạn có được khi làm việc với các dự án của mình sẽ cho phép bạn làm điều đó. Và bởi vì bạn có thể bao gồm tất cả các dự án mà bạn làm việc trong sơ yếu lý lịch của mình, nên việc học phân tích thông qua công việc dự án cũng sẽ hữu ích khi xin việc.

>>>Xem thêm bài viết liên quan:

Phân tích dữ liệu kinh doanh là làm gì năm 2022

Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst

Trang bị Kỹ năng phân tích dữ liệu cho người mới

Nhà phân tích dữ liệu làm gì: mô tả, trách nhiệm?

Nghề phân tích dữ liệu sử dụng công cụ nào? Kiến thức cho dân IT cần phải biết

Phân biệt vai trò dữ liệu: Kỹ sư, nhà phân tích và nhà khoa học

Cách trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu

Nguyễn Cúc