Vai trò của AI trong ngành sản xuất được thể hiện như thế nào

AI đang có tác động đáng kể đến ngành sản xuất. Trí tuệ nhân tạo đang cải thiện quy trình sản xuất theo nhiều cách. Dưới đây là một số vai trò của Ai trong ngành sản xuất.

1. Trí tuệ nhân tạo trong Logistics

Tổn thất sản xuất do dự trữ quá nhiều hoặc thiếu là những vấn đề dai dẳng. Lãng phí và giảm lợi nhuận là kết quả điển hình của việc dự trữ quá mức. Các doanh nghiệp có thể đạt được doanh thu, tiền bạc và sự bảo trợ khi các sản phẩm được dự trữ phù hợp.

2. Robot AI – Tự động hóa quy trình bằng robot

Thường được gọi là “rô-bốt công nghiệp”, rô-bốt trong sản xuất cho phép tự động hóa các hoạt động đơn điệu, loại bỏ hoặc giảm thiểu sai sót của con người và tái phân bổ lao động của con người vào các hoạt động có giá trị cao hơn.

3. Quản lý chuỗi cung ứng bằng trí tuệ nhân tạo

Với AI, các nhà máy có thể quản lý tốt hơn toàn bộ chuỗi cung ứng của họ, từ dự báo công suất đến kiểm kê. Bằng cách thiết lập một mô hình dự đoán và theo thời gian thực để đánh giá và giám sát các nhà cung cấp, các doanh nghiệp có thể được cảnh báo ngay khi xảy ra lỗi trong chuỗi cung ứng và có thể ngay lập tức đánh giá mức độ nghiêm trọng của sự gián đoạn. Đây là vai trò lớn của Ai trong ngành sản xuất.

4. Xe tự hành AI

Các phương tiện tự lái có thể tự động hóa toàn bộ sàn nhà máy, từ dây chuyền lắp ráp đến băng chuyền. Việc giao hàng có thể được tối ưu hóa, chạy suốt ngày đêm và hoàn thành nhanh hơn với sự trợ giúp của xe tải và tàu tự lái.

Để lập kế hoạch tốt hơn cho các tuyến giao hàng, giảm tai nạn và thông báo cho chính quyền trong trường hợp khẩn cấp, những chiếc ô tô được kết nối có cảm biến có thể theo dõi thông tin theo thời gian thực về tắc đường, tình trạng đường xá, tai nạn, v.v. Sự thay đổi này giúp tăng cường cả tốc độ và sự an toàn của việc giao hàng.

5. AI cho tự động hóa nhà máy

Người vận hành trong các nhà máy dựa vào kiến ​​thức và trực giác của họ để sửa đổi cài đặt thiết bị theo cách thủ công trong khi vẫn theo dõi các chỉ dẫn khác nhau trên một số màn hình. Ngoài các nhiệm vụ thông thường của họ, những người vận hành trong hệ thống này hiện chịu trách nhiệm khắc phục sự cố và kiểm tra hệ thống.

Điều này khiến một số chủ doanh nghiệp bỏ qua hoặc hạ thấp nhu cầu tạo ra lợi tức đầu tư tài chính, trong số các kết quả không mong muốn khác. Đây là vai trò lớn của Ai trong ngành sản xuất.

6. AI cho hoạt động CNTT

Tự động hóa thông minh trong các hoạt động CNTT, hay AIOps, là điều cần thiết cho mục đích này. AIOps, theo định nghĩa của Gartner, là một cách tiếp cận tự động hóa hoạt động CNTT sử dụng dữ liệu lớn và máy học.

AIOps hữu ích nhất trong việc tự động hóa quản lý dữ liệu mở rộng. Bên cạnh đó, quản lý dịch vụ CNTT, tương quan và phân tích sự kiện, phân tích hiệu suất, xác định bất thường và xác định nguyên nhân đều là những ứng dụng tiềm năng.

>>> Đọc thêm: Mọi thứ cần biết về AI trong sản xuất mới nhất

7. Thiết kế và sản xuất với AI

Với AI, phần mềm có thể tạo ra nhiều lần lặp lại thiết kế của sản phẩm để cải tiến so với bản gốc. Phần mềm này, đôi khi được gọi là phần mềm thiết kế chung, yêu cầu các nhà thiết kế cung cấp thông tin đầu vào như:

• Thành phần cơ bản
• Các phép đo và khối lượng
• Kỹ thuật chế biến
• Hạn chế do tài chính và các nguồn lực khác
• Thuật toán có thể tạo ra một loạt các bố cục tiềm năng dựa trên các đầu vào này.

8. Internet vạn vật (IoT) và trí tuệ nhân tạo

Thiết bị Internet-of-Things (IoT) là những tiện ích công nghệ cao với các cảm biến tạo ra một lượng lớn dữ liệu vận hành theo thời gian thực. Khái niệm này được gọi là “Internet vạn vật công nghiệp” (IIoT) trong lĩnh vực sản xuất. Sự kết hợp giữa AI và IIoT của nhà máy có thể cải thiện đáng kể độ chính xác và sản lượng.  Đây là vai trò quan trọng của Ai trong ngành sản xuất.

9. AI trong quản lý kho hàng

Nhiều khía cạnh của quản lý kho có thể được tự động hóa bằng AI. Các nhà sản xuất có thể theo dõi liên tục kho hàng của họ và cải thiện hoạt động hậu cần nhờ luồng dữ liệu liên tục mà họ thu thập.

Chi phí quản lý nhà kho có thể giảm xuống, năng suất có thể tăng lên và sẽ cần ít người hơn để thực hiện công việc nếu việc kiểm soát chất lượng và hàng tồn kho được tự động hóa. Kết quả là các nhà sản xuất có thể tăng doanh thu và thu nhập.

10. Tự động hóa quy trình AI

Phần mềm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo có thể giúp doanh nghiệp tối ưu hóa các quy trình để duy trì tỷ lệ sản xuất cao vô thời hạn. Để xác định vị trí và loại bỏ sự thiếu hiệu quả, các nhà sản xuất có thể sử dụng các công nghệ khai thác quy trình do AI cung cấp.  Đây là vai trò lớn của Ai trong ngành sản xuất.

 Ví dụ, trong sản xuất, việc làm hài lòng khách hàng đòi hỏi phải đáp ứng nhu cầu của họ theo nhiều cách khác nhau, bao gồm cả việc giao hàng nhanh chóng và chính xác.

11. AI cho bảo trì dự đoán

Các nhà sản xuất sử dụng AI để phân tích dữ liệu cảm biến và dự đoán sự cố và tai nạn. Các hệ thống trí tuệ tổng hợp hỗ trợ các cơ sở sản xuất xác định khả năng xảy ra hỏng hóc trong tương lai đối với máy móc đang vận hành, cho phép lên lịch trước cho việc bảo trì và sửa chữa phòng ngừa. Bảo trì dự đoán được kích hoạt bởi AI cho phép các nhà máy tăng năng suất trong khi giảm hóa đơn sửa chữa.

12. Phát triển sản phẩm dựa trên AI

Sử dụng AR (thực tế tăng cường) và VR (thực tế ảo), nhà sản xuất có thể thử nghiệm nhiều mẫu sản phẩm trước khi bắt đầu sản xuất với sự trợ giúp của việc phát triển sản phẩm dựa trên AI.

Việc bảo trì và sửa lỗi nên được đơn giản hóa. Các nhà sản xuất có thể tăng cường và đẩy nhanh quá trình đổi mới của họ bằng cách tạo sản phẩm dựa trên AI, dẫn đến các mặt hàng mới và tiến bộ hơn tung ra thị trường trước đối thủ.  Đây là vai trò lớn của Ai trong ngành sản xuất.

13. Nhà máy kết nối dựa trên AI

Tương lai của ngành sản xuất nằm ở các nhà máy “được kết nối” hoặc “thông minh” được trang bị cảm biến và đám mây. Kết hợp hỗ trợ thực hành sản xuất thông minh:

• Tầm nhìn sàn cửa hàng trong thời gian thực
• Theo dõi cách tài nguyên của bạn đang được sử dụng.
• Cài đặt hệ thống rảnh tay, từ xa
• Cho phép can thiệp kịp thời.

>>> Xem thêm: Số liệu thống kê trí tuệ nhân tạo hàng đầu bạn nên biết vào năm 2023

14. Đảm bảo chất lượng và kiểm tra bằng AI

Thị giác máy tính, sử dụng camera có độ phân giải cao để quan sát mọi bước sản xuất, được sử dụng để nhận dạng lỗ hổng do AI điều khiển. Một hệ thống như thế này sẽ có thể phát hiện các vấn đề mà mắt thường có thể bỏ qua và ngay lập tức tiến hành các nỗ lực khắc phục chúng. Do đó, ít sản phẩm cần phải thu hồi hơn và ít lãng phí hơn.

Sự an toàn của công nhân nhà máy được cải thiện và tránh được những nguy hiểm tại nơi làm việc khi có thể phát hiện những bất thường như khí thải độc hại trong thời gian thực.

15. AI cho chênh lệch giá mua

Bất kỳ thay đổi nào về giá đầu vào đều có thể ảnh hưởng đáng kể đến lợi nhuận của nhà sản xuất. Ước tính chi phí nguyên vật liệu và lựa chọn nhà cung cấp là hai trong số những khía cạnh thách thức nhất của sản xuất.

Điều này cũng giúp dễ dàng quản lý tất cả dữ liệu mua sắm ở một nơi và theo dõi các bộ phận được mua từ nhiều nhà cung cấp khác nhau.  Đây là vai trò lớn của Ai trong ngành sản xuất.

16. Quản lý đơn hàng AI

Quản lý đơn hàng hiệu quả đòi hỏi sự linh hoạt trên thị trường, nhu cầu, kỳ vọng của người tiêu dùng và thay đổi chiến lược sản xuất. Tóm lại, các nhà máy sử dụng hệ thống dựa trên AI hoặc rô-bốt sản xuất có thể:

• Tận dụng các cảm biến theo dõi hàng tồn kho để tạo yêu cầu mua hàng ngay lập tức.
• Xử lý sự phức tạp của nhiều loại đơn đặt hàng đến từ các kênh bán hàng khác nhau.
• Hợp lý hóa và cải thiện sự rõ ràng của quản lý đơn hàng và hàng tồn kho
• AI cho an ninh mạng

Theo các nghiên cứu, các công ty sản xuất mất nhiều tiền nhất do các cuộc tấn công mạng vì dây chuyền sản xuất chỉ cần một chút thời gian ngừng hoạt động cũng có thể gây ra thảm họa. Các mối nguy hiểm sẽ tăng theo cấp số nhân khi số lượng thiết bị IoT tăng lên. Các cuộc tấn công mạng vào các ngành đổi mới ngày càng trở nên phổ biến.

Việc bảo vệ các cơ sở công nghiệp và giảm khả năng dễ bị tấn công trở nên dễ dàng hơn bằng cách sử dụng các hệ thống an ninh mạng dựa trên trí tuệ nhân tạo và các thuật toán phát hiện rủi ro.

>>> Đăng ký tìm hiểu chi tiết các khóa học CNTT của FUNiX tại đây:

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX

Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam

Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc

Nguồn tham khảo: simplilearn