10 Cách trí tuệ nhân AI ngành tài chính đang thay đổi từng ngày Phần 2

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Trí tuệ nhân tạo là gì? Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong các ngành
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị

ĐỌC TIẾP: PHẦN 1

Theo báo cáo của McKinsey & Company, đến năm 2030, việc áp dụng AI trong lĩnh vực dịch vụ tài chính dự kiến ​​sẽ tăng thêm 1,2 nghìn tỷ USD giá trị. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng chuyển đổi ngành tài chính, cách mạng hóa cách thức hoạt động của các tổ chức tài chính và tác động sâu sắc đến các khía cạnh khác nhau của tài chính. 

Việc tích hợp AI ngành tài chính đã mang lại vô số lợi ích của AI ngành tài chính và ngày nay, có rất nhiều ứng dụng AI ngành tài chính có thể chứng tỏ là những yếu tố thay đổi cuộc chơi trong tương lai.

6. Lập kế hoạch tài chính

Việc tích hợp AI ngành tài chính đã thay đổi việc lập kế hoạch tài chính bằng cách tận dụng các thuật toán phân tích dữ liệu và học máy. Chẳng hạn, các nền tảng được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích dữ liệu tài chính lịch sử, xu hướng thị trường và các chỉ số kinh tế để tạo ra các dự báo tài chính chính xác và được cá nhân hóa. Tính năng này của AI giúp các ngân hàng thu hút thế hệ trẻ , những người tạo thành phân khúc khách hàng quan trọng ở hầu hết các quốc gia. Điều này trao quyền cho các cá nhân và doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt và tối ưu hóa chiến lược tài chính của họ.

Một ví dụ nổi bật về AI ngành tài chính là việc sử dụng các cố vấn robot do AI ngành tài chính. Các nền tảng này sử dụng AI cho lĩnh vực tài chính để đưa ra lời khuyên đầu tư được cá nhân hóa dựa trên mục tiêu cá nhân, mức độ chấp nhận rủi ro và điều kiện thị trường. Thông qua các thuật toán phức tạp, cố vấn robot có thể cung cấp dịch vụ quản lý danh mục đầu tư theo thời gian thực và hiệu quả về mặt chi phí, cho phép các cá nhân tiếp cận các dịch vụ lập kế hoạch tài chính chuyên nghiệp với mức chi phí thấp.

>>> Xem thêm: Số liệu thống kê trí tuệ nhân tạo hàng đầu bạn nên biết vào năm 2023

7. Dự báo và quản lý nợ xấu

Dự báo và quản lý nợ xấu là một khía cạnh quan trọng của dịch vụ tài chính và việc sử dụng AI ngành tài chính đang cách mạng hóa khía cạnh quản lý tài chính này.

Việc sử dụng AI trong kế toán, tài chính và các ứng dụng của nó trong dịch vụ tài chính đã mang lại những công cụ mạnh mẽ để dự báo nợ xấu. Thuật toán Machine Learning (ML) có thể phân tích lượng lớn dữ liệu lịch sử, bao gồm các hình thức thanh toán của khách hàng, điểm tín dụng và các chỉ số kinh tế để xác định các rủi ro vỡ nợ tiềm ẩn. Bằng cách tận dụng những hiểu biết sâu sắc này, các tổ chức tài chính có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và thực hiện các biện pháp chủ động để giảm thiểu nợ xấu.

>>> Xem thêm: Nhược điểm của trí tuệ nhân tạo và lợi ích của trí tuệ nhân tạo

8. Lập báo cáo tài chính

Vai trò của AI ngành tài chính ngày nay đang trở nên nổi bật hơn trong lĩnh vực tạo báo cáo tài chính. Các hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu tài chính, bao gồm các giao dịch, hóa đơn và báo cáo tài khoản để tự động hóa quy trình tạo báo cáo. Các công ty có thể tận dụng sức mạnh của AI trong các dịch vụ tài chính bằng cách sử dụng thuật toán học máy có thể trích xuất thông tin liên quan, thực hiện xác thực dữ liệu và tạo báo cáo tài chính toàn diện và không có lỗi.

Một trong những trường hợp sử dụng AI ngành tài chính là tự động hóa báo cáo theo quy định. Các tổ chức tài chính được yêu cầu phải tuân thủ các quy định phức tạp và nộp báo cáo chính xác cho cơ quan quản lý. Bằng cách sử dụng AI ngành tài chính, các công ty có thể hợp lý hóa quy trình này bằng cách tự động trích xuất dữ liệu liên quan, thực hiện tính toán và tạo báo cáo tuân thủ các tiêu chuẩn quy định.

9. Giao dịch thuật toán

Giao dịch thuật toán là một trong những trường hợp sử dụng chính của AI ngành tài chính. Với các khả năng tiên tiến của mình, AI đang chuyển đổi hoạt động giao dịch chứng khoán, cho phép đưa ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn và dựa trên dữ liệu.

Việc sử dụng rộng rãi AI ngành tài chính đã mở đường cho giao dịch thuật toán. Các thuật toán được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu thị trường, bao gồm xu hướng giá lịch sử, chỉ báo thị trường và tâm lý tin tức, để xác định mô hình và dự đoán diễn biến thị trường. Điều này cho phép các tổ chức tài chính thực hiện giao dịch với độ chính xác và hiệu quả.

>>> Đọc thêm: Những điều bạn cần biết về Trí tuệ nhân tạo AI

10. Tự động hóa các tác vụ thường xuyên

Bằng cách tận dụng AI ngành tài chính, các tổ chức tài chính đang tự động hóa hoạt động của mình và gặt hái những lợi ích từ công nghệ này.

Một ví dụ nổi bật là việc sử dụng AI đàm thoại cho lĩnh vực tài chính. Trợ lý ảo được hỗ trợ bởi công nghệ AI có thể tương tác với khách hàng, cung cấp hỗ trợ và hỗ trợ trong thời gian thực. Những chatbot thông minh này có thể xử lý các yêu cầu thông thường, quản lý tài khoản và giao dịch cơ bản, giải phóng nguồn nhân lực cho các nhiệm vụ phức tạp hơn.

Trong AI ngành tài chính, sự kết hợp giữa AI và máy học (ML) là công cụ giúp tự động hóa các quy trình. Thuật toán ML có thể phân tích lượng lớn dữ liệu tài chính, phát hiện các mẫu và đưa ra dự đoán. Điều này cho phép nhập dữ liệu tự động, xử lý tài liệu và đối chiếu, giảm nỗ lực thủ công và cải thiện độ chính xác.

>>> Đăng ký tìm hiểu chi tiết các khóa học CNTT của FUNiX tại đây:

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX

Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam

Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc