8 ứng dụng của Python bạn cần nắm rõ

Python có thể được sử dụng cho rất nhiều mục đích. Trong bài viết này, FUNiX sẽ chỉ rõ 8 ứng dụng của Python.

Ngày nay, việc học ngôn ngữ lập trình Python đang trở thành xu hướng. Nếu bạn muốn bắt đầu học lập trình thì Python là một trong những lời khuyên đáng được thực hiện nhất. Vì loại ngôn ngữ lập trình này tương đối dễ sử dụng, có một cộng đồng đang phát triển và do đó nó đang dần được nhiều người học tập và sử dụng. Python có thể được sử dụng cho rất nhiều mục đích. Trong bài viết này, FUNiX sẽ chỉ rõ 8 ứng dụng của Python.

Dưới đây là những gì bạn có thể làm với ngôn ngữ lập trình Python.

1. Sử dụng Python cho Scripting

Nếu bạn đang nghĩ đến việc viết các chương trình thu nhỏ hay đặc biệt để tự động hóa công việc với máy tính của mình, hãy sử dụng Python! Nó là một ngôn ngữ có mục đích chung. Trên thực tế, bạn cũng có thể thực hiện việc scripting bằng các ngôn ngữ khác. Nhưng nếu bạn muốn viết các đoạn script, ví dụ có thể liên quan đến các thư viện toán học để phân tích dữ liệu, hay nói cách xử lý dữ liệu, thì đây chính là lúc Python tỏa sáng. 

2. Sử dụng Python cho các nghiên cứu học thuật chuyên sâu về dữ liệu 

Một trong những lý do quan trọng cho điều này là vì Python là mã nguồn mở và miễn phí cho mục đích thương mại. Điều này có nghĩa là nếu nghiên cứu của bạn thành công và bạn muốn làm một điều gì đó mang tính thương mại với những gì bạn đã tạo ra, bạn không phải trả tiền! ‍

3. Sử dụng Python cho việc xây dựng các ứng dụng web

Có thể bạn chưa biết: Một số “ông lớn” được xây dựng bằng ngôn ngữ lập trình Python, được liệt kê dưới đây:

• Dropbox
• Netflix
• Spotify
• Instagram
• Facebook (21% cơ sở mã)
• Youtube

Khi nói đến việc phát triển các ứng dụng web, Python có các framework như Django và Flask để thực hiện các tác vụ. Một khi bạn có kiến thức tốt về lập trình và web framework, bạn có thể xây dựng tất cả các loại ứng dụng mà bạn muốn.

4. Sử dụng Python cho ngành khoa học dữ liệu

Các nhà khoa học dữ liệu thường nhận ba nhiệm vụ chính, đó là phân tích, tổng hợp và tối ưu hóa dữ liệu cho doanh nghiệp. Nếu bạn biết bất kỳ nhà khoa học dữ liệu nào, họ thường nói về R – một ngôn ngữ lập trình khác. R rất lý tưởng cho phân tích dữ liệu, thống kê và mô hình đồ họa. Tuy nhiên, Python đã đạt được những bước tiến lớn trong cùng lĩnh vực. 

Có rất nhiều thư viện Python mà bạn có thể làm việc với các tập dữ liệu lớn. Một số thư viện đáng chú ý là NumPy (dành cho công cụ toán học), SciPy (thư viện máy tính khoa học), Pandas (để phân tích dữ liệu) và Matplotlib (để trực quan hóa dữ liệu).‍

5. Sử dụng Python cho Học máy (Machine Learning) và Trí tuệ nhân tạo (AI)

Ngày nay, Học máy và AI là những từ thông dụng đang được phổ biến khắp mọi nơi. Nhiều người nghĩ rằng học máy và AI là hai thuật ngữ giống nhau nhưng chúng có những “sắc thái” riêng biệt. 

• AI là một chương trình bắt chước quá trình nhận thức của con người. 
• Học máy là khả năng máy móc nhận một tập hợp dữ liệu, học hỏi từ nó và thay đổi thuật toán cho phù hợp. 

Có rất nhiều thư viện Python có thể đã và đang được sử dụng cho học máy, học sâu và AI. Chúng bao gồm Tensorflow, Theano và PyTorce. Khi ngày càng nhiều các nhà phát triển làm việc trong lĩnh vực này, số lượng các nguồn lực và các thư viện sẽ tiếp tục tăng lên. 

6. Sử dụng Python cho Internet vạn vật (IoT)

‍IoT (Internet of Things) là một trong những từ thông dụng khác đang được nêu tên ở khắp nơi. Mọi người đang nói về Internet of Things và ngành công nghiệp 4.0. Tính linh hoạt mà Python mang lại đã mở ra rất nhiều khả năng. Bên cạnh việc lập trình thiết bị IoT, bạn có thể sử dụng Python để tạo ứng dụng web điều khiển thiết bị, thu thập dữ liệu và phân tích nó.‍

7. Sử dụng Python để lập trình game

Mặc dù Python không mạnh bằng Unity khi nói đến lập trình game, nhưng nó cho phép bạn xây dựng một thứ gì đó thú vị với nó! Hãy tham khảo các ví dụ điển hình dưới đây.

7.1 Trò chơi 2D

Nếu sử dụng PyGame, bạn có thể xây dựng các trò chơi như Super Potato Bruh (một bản sao của Super Mario Brothers).

7.2 Text-based games (Trò chơi dựa trên văn bản)

Nó cho phép bạn chọn cuộc phiêu lưu của riêng bạn trên màn hình. Hãy thử nó trên trang web của Derek Shidler: Adventure Game. Hãy tiếp tục và đọc mã nguồn nữa. Bạn sẽ thấy Python dễ đọc như thế nào.

7.3 Visual Novel Engine Game 

Đây là một trường hợp sử dụng ngôn ngữ lập trình Python khá thú vị. Với công nghệ rất dễ tiếp cận, chúng tôi có rất nhiều phương tiện để lựa chọn. 

‍8. Sử dụng Python để tài trợ cho các bot giao dịch thuật toán

Bạn cũng có thể sử dụng Python trong lĩnh vực tài chính. Trên thực tế, lĩnh vực tài chính đang xây dựng các bot và viết script để lấy dữ liệu, hiểu dữ liệu và xây dựng các bot có thể phản ứng với những dữ liệu đó. Việc phân tích kỹ thuật tài chính cũng có thể được thực hiện nhanh hơn và hiệu quả hơn so với con người.  ‍

Lời kết

Python cực kỳ linh hoạt như vậy, nhưng khi bạn đang cân nhắc lựa chọn một ngôn ngữ lập trình để bắt đầu, bạn phải tự hỏi bản thân mục đích của việc học lập trình là gì. Và không chỉ đơn thuần là học một ngôn ngữ, việc học tư duy tính toán cũng rất quan trọng. Vì vậy, bất kể bạn bắt đầu với ngôn ngữ lập trình nào, bạn đều có thể vận dụng nó để tạo ra những gì bạn muốn. 

Funix cung cấp những khóa học đào tạo ngôn ngữ lập trình trực tuyến với các mentor xuất sắc và một cộng đồng học tập rộng rãi. Bạn có thể tham khảo tại đây.

>>> Nếu bạn đang có nhu cầu học lập trình trực tuyến, tìm hiểu ngay tại đây:

>>> Xem thêm các chủ đề hữu ích:

• Tất cả những điều bạn cần biết về khóa học lập trình tại FUNiX FPT
• 5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX
• Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam
• Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX
• Lưu ý để học blockchain trực tuyến hiệu quả cao tại FUNiX
• Lý do nữ giới nên chọn FUNiX để học chuyển nghề IT
• FUNiX trở thành đối tác của Liên minh Blockchain Việt Nam
• 3 lý do bạn trẻ nên học blockchain trực tuyến ở FUNiX

Lương Thuận – dịch từ NextAcademy