Mức lương của Data Analytics: Các nhà phân tích dữ liệu kiếm được bao nhiêu?

Khi công nghệ đang phát triển nhanh chóng, các nhà phân tích dữ liệu ngày càng được các doanh nghiệp tìm kiếm. Với các kỹ năng phù hợp và nhiều năm kinh nghiệm, các nhà phân tích dữ liệu có thể có tiềm năng thu nhập cao và có thể tìm thấy thành công lớn trong ngành công nghệ. 

Bài viết này sẽ khám phá ý nghĩa của việc trở thành nhà phân tích dữ liệu, các bước bạn có thể thực hiện để tham gia vào lĩnh vực khoa học dữ liệu, các loại nghề nghiệp bạn có thể có trong lĩnh vực nhà khoa học dữ liệu và mức lương trung bình tùy thuộc vào cấp độ của bạn kinh nghiệm.

1. Nhà phân tích dữ liệu là gì?

Các công ty trên toàn thế giới lưu trữ dữ liệu từ những người tiêu dùng tương tác với công ty hoặc sản phẩm của họ theo một cách nào đó. Các nhà khoa học dữ liệu phân tích và dịch dữ liệu kinh doanh cho các công ty để họ có thể đưa ra các quyết định kinh doanh hiệu quả. Nhà phân tích dữ liệu có thể phân tích nghiên cứu thị trường, số liệu bán hàng, hậu cần, v.v. Họ có cách tiếp cận toán học đối với khoa học máy tính, tập trung vào các phân tích thống kê và định lượng để phân tích và giải thích dữ liệu của một công ty. 

Các nhà khoa học dữ liệu làm việc để hiểu rõ hơn về người tiêu dùng bằng cách sử dụng các phân tích và mô hình thống kê để đánh giá các xu hướng xã hội được tìm thấy trong việc thu thập dữ liệu, cuối cùng giúp công ty đưa ra các quyết định tài chính phù hợp. 

2. Làm thế nào để bạn trở thành một nhà phân tích dữ liệu?

Khoa học dữ liệu đã trở thành một lĩnh vực nghề nghiệp phổ biến đối với những người quan tâm đến ngành công nghệ, nhưng bạn cần phải có trình độ học vấn nào để đạt được nó?

Các khóa đào tạo về khoa học dữ liệu cho phép bạn tham gia các lớp học chuyên sâu và chuyên biệt chỉ tập trung vào các kỹ năng cần thiết cho ngành công nghệ mà không cần phải tham gia tất cả các lớp học thêm mà một trường đại học bốn năm yêu cầu. Ngày càng có nhiều sinh viên lựa chọn theo học chương trình đào tạo thay vì lấy bằng cử nhân.

3. Bạn Sẽ Có Loại Công Việc Nào Khi Là Nhà Phân Tích Dữ Liệu?

Có nhiều cơ hội việc làm trên toàn quốc và nhiều loại con đường sự nghiệp khác nhau cho những người quan tâm đến khoa học dữ liệu. 

3.1 Chuyên gia phân tích tài chính

Các nhà phân tích tài chính xem xét tài chính của một công ty và dữ liệu người tiêu dùng để đưa ra các khuyến nghị về các dự án tài chính trong tương lai. Họ có thể đưa ra dự đoán về tương lai của các dự án và giao dịch mới bằng cách tạo ra các mô hình tài chính. Mục tiêu của họ là quản lý toàn bộ tài sản của công ty, theo dõi mọi giao dịch tài chính, tăng doanh thu cho công ty. 

3.2 Nghiên cứu thị trường Chuyên viên phân tích

Công việc của một nhà phân tích nghiên cứu thị trường là hiểu và theo dõi những gì người tiêu dùng thích và sẵn sàng mua. Họ làm việc cho các công ty và phân tích dữ liệu thị trường của họ để theo dõi xu hướng tiêu dùng, sau đó dịch dữ liệu này sao cho dễ hiểu và có thể sử dụng được. Chúng giúp các công ty tìm hiểu người tiêu dùng muốn gì và họ sẵn sàng trả bao nhiêu cho những dịch vụ hoặc sản phẩm này. Họ có thể sử dụng toán học và các mô hình thống kê để dự đoán xu hướng bán hàng và đo lường mức độ hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị của họ.  

3.3 Nhà phân tích dữ liệu truyền thông xã hội

Các nhà phân tích mạng xã hội làm việc để tăng sự hiện diện trên mạng xã hội của một công ty. Bằng cách sử dụng các chiến thuật tiếp thị và phân tích dữ liệu thống kê, các nhà phân tích phương tiện truyền thông xã hội có thể tăng lưu lượng truy cập trực tuyến vào phương tiện truyền thông xã hội và các trang web của họ cũng như đạt được thương hiệu. Họ có thể sử dụng Tối ưu hóa Công cụ Tìm kiếm (SEO) và các chiến lược mã hóa để xây dựng sự hiện diện trực tuyến. Tương tự như các nhà phân tích nghiên cứu thị trường, họ sẽ theo dõi thị trường và xu hướng truyền thông xã hội và phân tích dữ liệu người tiêu dùng liên quan đến tài khoản mạng xã hội của họ. 

3.4 Nhà phân tích web

Các nhà phân tích web làm việc trong một nhóm phát triển web, nơi họ sử dụng các chương trình máy tính và mã hóa để tạo và thiết kế các trang web cho một công ty nhằm tối đa hóa hiệu quả cho người tiêu dùng. Chúng hoạt động với phân tích dữ liệu, quản lý cơ sở dữ liệu, tính toàn vẹn của dữ liệu và bảo mật máy chủ web. Họ phải quản lý ngân sách đồng thời theo dõi và cập nhật tất cả phần mềm và công nghệ máy tính. Mục tiêu là có một trang web hiệu quả và hấp dẫn trong khi vẫn giảm thiểu chi tiêu và tối đa hóa lợi nhuận. 

3.5 Nhà phân tích dữ liệu lớn

Dữ liệu lớn là một tập hợp dữ liệu cực kỳ lớn và có độ phức tạp cao, không thể giải thích và xử lý bằng các phương pháp phân tích dữ liệu truyền thống. Bởi vì nền tảng dữ liệu đã phát triển vượt bậc, các công ty có thể thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau với tốc độ cao. Lượng dữ liệu lớn này có thể được sử dụng để phân tích nhiều khía cạnh khác nhau của hoạt động kinh doanh của công ty và tương tác của họ với người tiêu dùng nhằm tối đa hóa lợi nhuận và hiệu quả. 

Các nhà phân tích dữ liệu lớn sử dụng phân tích công suất cao để tìm ra nguyên nhân của các vấn đề, giảm chi phí, giảm thời gian và tối ưu hóa các sản phẩm mới. 

4. Một nhà phân tích dữ liệu kiếm được bao nhiêu?

4.1 Nhà phân tích dữ liệu cấp độ đầu vào

Các nhà phân tích dữ liệu cấp độ đầu vào là những nhân viên được thuê mà không có trước đó hoặc có ít kinh nghiệm và trình độ kỹ năng hơn để được coi là người cao niên. Họ thường có ít hơn năm năm kinh nghiệm và vẫn đang học hỏi và nắm vững các kỹ thuật của khoa học dữ liệu. 

Mặc dù họ chỉ mới bắt đầu, nhưng các nhà khoa học dữ liệu cấp độ đầu vào đã có mức lương ấn tượng. Theo Glassdoor, mức lương trung bình của một nhà phân tích dữ liệu ở cấp độ đầu vào là 105.000 đô la một năm ở Hoa Kỳ. 

4.2 Nhà phân tích dữ liệu cao cấp

Nhà phân tích dữ liệu cấp cao là người có ít nhất năm năm kinh nghiệm và có bằng cấp cao trong lĩnh vực liên quan, chẳng hạn như khoa học máy tính, toán học hoặc thống kê. Bởi vì họ có nhiều kinh nghiệm hơn và được coi là bậc thầy trong lĩnh vực của họ, họ có nhu cầu cao hơn nhiều và mức lương cạnh tranh hơn nhiều. 

Mức lương của bạn sẽ phụ thuộc vào kinh nghiệm của bạn và nơi bạn sống trong Hoa Kỳ. Trung bình, một nhà phân tích dữ liệu cấp cao kiếm được 134.000 đô la một năm , nhưng mức lương này có thể lên tới 200.000 đô la một năm. 

Hy vọng rằng bài viết này đã trả lời cho bạn tất cả các câu hỏi và giúp bạn có thông tin tốt hơn về chủ đề này. Nếu chọn đi theo con đường sự nghiệp phân tích dữ liệu, chúc bạn may mắn!

>>> Nếu bạn đang có nhu cầu học lập trình trực tuyến, tìm hiểu ngay tại đây:

>>> Xem thêm các chủ đề hữu ích:

• Tất cả những điều bạn cần biết về khóa học lập trình tại FUNiX FPT
• 5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX
• Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam
• Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX
• Lưu ý để học blockchain trực tuyến hiệu quả cao tại FUNiX
• Lý do nữ giới nên chọn FUNiX để học chuyển nghề IT
• FUNiX trở thành đối tác của Liên minh Blockchain Việt Nam
• 3 lý do bạn trẻ nên học blockchain trực tuyến ở FUNiX

Lương Thuận (dịch từ bitdegree)