Low code chắc chắn đang biến đổi nền công nghiệp phần mềm. Và dù muốn hay không bạn cũng nên tìm hiểu tường tận về xu thế này. Trong hai bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về low code là gì, phân biệt low code và no code, các trường hợp sử dụng low code mà lập trình viên nên tận dùng để phát triển sản phẩm.
Trong bài viết này chỉ ra các lợi ích và hạn chế của low code để bạn sử dụng hợp lý nhất. Thực tế, low code có nhiều lợi ích và hạn chế, tất cả đều phụ thuộc vào (các) nền tảng low code bạn chọn và cách bạn sử dụng nó.
1. Lợi ích low code
1.1 Rút ngắn thời gian
So với tự lập trình, sử dụng các nền tảng low code giúp lập trình viên rút ngắn thời gian từ lúc ra ý tưởng tới lúc thực thi.
Theo nghiên cứu của Kintone, các lập trình viên sử dụng các công cụ low code “đưa ứng dụng ra khỏi cửa nhanh hơn các bộ phận CNTT lớn. Họ xoay vòng các ứng dụng cần thiết của họ trong vài tuần hoặc vài tháng. Chỉ 17% báo cáo thời gian quay vòng vượt quá ba tháng. “
1.2 Cải thiện năng suất và hiệu quả của lập trình viên
Nhiều nền tảng low code đi kèm với các components được tạo sẵn, hầu hết trong số đó có khả năng tạo ra các component mà bạn có thể dùng đi dùng lại. Việc cải thiện năng suất và hiệu quả thể hiện ở cả tốc độ và khả năng đáp ứng các nhu cầu lập trình. Theo nghiên cứu, các nền tảng low code “có tiềm năng giúp phát triển phần mềm nhanh hơn gấp 10 lần so với các phương pháp truyền thống”.
Một nghiên cứu khác lại cho thấy 63% tổ chức sử dụng nền tảng low code có thể đáp ứng tốt các đòi hỏi về kỹ năng và nguồn lực để tạo ra các ứng dụng có thể tùy chỉnh linh hoạt, chỉ 41% tổ chức không sử dụng low code làm được các yêu cầu trên. 61% các tổ chức sử dụng low code có thể cam kết làm được các ứng dụng này đúng hạn và bám sát ngân sách.
1.3 Sử dụng tốt hơn đội ngũ nhân viên hiện có
Nguồn cung lập trình viên trên khắp thế giới đều đang thiếu. Low code cho phép các lập trình viên làm việc nhanh hơn, đồng thời cho phép những người không phải là lập trình viên, chẳng hạn như nhân viên vận hành, cũng có thể tham gia vào quá trình phát triển. Nhờ vậy, các công ty phần mềm có thể sản xuất nhiều phần mềm hơn dựa vào nguồn lực đang có.
2. Hạn chế
Low code không phải là không có nhược điểm của nó, chẳng hạn:
2.1 Giới hạn nhà cung cấp
Lý do hàng đầu mà các lập trình viên không thích các công cụ low code là nguy cơ bị nhà cung cấp giới hạn về khả năng phát triển công nghệ. Cơ bản, các nền tảng low code giới hạn các lập trình viên vào một hệ sinh thái hạn chế.
Hạn chế này thay đổi tùy thuộc vào nền tảng low code bạn chọn. Các nền tảng low code hiện đại có xu hướng được xây dựng với nhu cầu tùy chỉnh cao. Ví dụ: Retool được xây dựng trên Javascript và SQL, có nghĩa là các lập trình viên thông thạo các ngôn ngữ đó có thể dễ dàng bổ sung những gì họ phát triển trong Retool.
2.2 Khả năng mở rộng
Một số lập trình viên chống lại các nền tảng low code dựa trên giả định rằng bất kỳ dòng lệnh nào không được viết tay đều không thể đủ mạnh để giúp họ mở rộng quy mô dự án tới những mức độ lớn hơn nhiều khi cần thiết. Giải pháp cho lập trình viên là chọn một nền tảng low code có thể phát triển các ứng dụng có thể mở rộng quy mô, với khả năng mở rộng dựa vào lợi thế của low code. Bạn có thể sử dụng low code để xây dựng một nền tảng của bạn và vẫn viết lệnh thủ công theo cách để mở rộng khi cần.
Với những lợi ích và hạn chế kể trên, thực tế, bạn vẫn có thể sử dụng các nền tảng low code một cách tối ưu nhất, bằng cách lựa chọn những nền tảng phù hợp, ít giới hạn về khả năng thiết kế và mở rộng.
>>> Nếu bạn đang có nhu cầu học lập trình trực tuyến, tìm hiểu ngay tại đây:
Mục lục AI debug và AI test là gì? Vì sao AI được dùng cho debug và test? AI debug hoạt động như thế nào? AI test hỗ trợ kiểm thử ra sao? AI debug & AI test trong SDLC...
Mục lục AI đọc hiểu codebase là gì? Vì sao đọc hiểu codebase là bài toán khó? Vì sao AI giúp đọc code nhanh hơn? AI đọc và phân tích codebase như thế nào? AI đọc code cho developer AI...
Khi 60–70% lập trình viên trên thế giới đã sử dụng AI để hỗ trợ viết code và debug, câu hỏi đặt ra không phải là “Có nên dùng AI không?” mà là “Dùng AI thế nào để tối ưu...
Khóa học Data Science tại FUNiX giúp người đi làm học từ con số 0, lộ trình bài bản, dự án thực tế và cơ hội chuyển nghề sang Data Scientist. Mục lục Vì sao Data Science là hướng chuyển...
Mục lục Vì sao Business Analysis là lựa chọn chuyển nghề tiềm năng cho người đi làm? Khóa học Business Analysis là gì? Vai trò của Business Analyst Lợi ích khi tham gia khóa học Business Analysis tại FUNiX Yêu...
Cuối năm là lúc các hội nhóm trở nên dày đặc bài đăng kiểu: “Mình mới nhận quyết định sa thải, giờ nên học gì để ổn định lại?”, “Thất nghiệp 3–6 tháng rồi, học Data Analytics có ổn không?”,...
Mục lục Vì sao người đi làm lựa chọn Software Engineering để chuyển nghề sang IT? Phương pháp học tại FUNiX dành riêng cho người đi làm Yêu cầu đầu vào và ai phù hợp với khóa học? Lộ trình...
Khóa học lập trình cho học sinh tại FUNiX giúp xây nền tảng công nghệ sớm, lộ trình bài bản, học online linh hoạt và mở rộng cơ hội nghề nghiệp. Mục lục Vì sao nên học khóa Software Engineering...
Đăng ký nhận bản tin
Nhận bản tin, báo cáo từ các chuyên gia hàng đầu về lĩnh vực Công nghệ thông tin mới nhất!
×
×
Tầng 0, tòa nhà FPT, 17 Duy Tân, phường Cầu Giấy, Hà Nội
info@funix.edu.vn
0782313602 (Zalo, Viber)
Cơ quan chủ quản: Công ty Cổ phần Giáo dục Trực tuyến FUNiX
MST: 0108171240 do Sở kế hoạch và Đầu tư thành phố Hà Nội cấp ngày 27 tháng 02 năm 2018
– Văn phòng Hà Nội:
+ Tầng 4, Tòa nhà 25T2, đường Nguyễn Thị Thập, phường Yên Hòa, Hà Nội.
+ Tầng 0, tòa nhà FPT, đường 17 Duy Tân, phường Cầu Giấy, Hà Nội.
– Văn phòng TP.HCM: Lầu 3A, tòa nhà 51-53 Võ Văn Tần, Phường Xuân Hòa, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
Hotline: 078 231 3602 – Email: info@funix.edu.vn
yêu cầu gọi lại
Yêu cầu FUNiX gọi lại để hỗ trợ thông tin, chương trình học, chỉ tiêu - điều kiện tuyển sinh - học phí,... hoàn toàn FREE
Bình luận (0
)